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  • 本发明公开了一种基于动态域对抗学习的机器嗅觉系统漂移补偿方法,包括如下步骤:步骤一、通过机器嗅觉系统采集样本数据;步骤二、构建DRDAN,并将所述样本数据输入DRDAN中,获得样本数据的预测气体类别和域分类标签;所述DRDAN包括特征提取器...
  • 本发明公开了一种基于深度学习网络的模型切换运动目标检测方法及装置,属于目标检测领域。方法包括:利用训练好的PWPRNet网络对距离单元‑脉冲数谱进行运动目标检测和关键点定位,若检测到运动目标,则输出运动目标的关键点的估计位置;以基于运动模式...
  • 本发明提供了一种基于脉冲卷积神经网络的跨被试脑电情感识别系统,包括如下步骤:首先将预处理后的EEG特征输入数据再处理模块将其重塑为二维脑电特征矩阵。然后将二维脑电数据输入脉冲卷积神经网络获得深层脉冲情感表征,并进行计算情感分类损失计算。同时...
  • 本发明涉及一种基于LSTM与贝叶斯优化的增强型边坡稳定性分类方法及系统,其中方法包括以下步骤:采集若干边坡的原始数据,对应提取特征数据并添加稳定性标签;对提取的特征数据进行预处理,构建边坡稳定性训练样本集;构建基于LSTM网络的边坡稳定性分...
  • 本发明公开了一种基于图像的三相逆变器负载类型识别方法,包括以下步骤:获取三相逆变器输出电压与负载电流的波形图像;基于波形图像对负载类型进行分类;构建卷积神经网络对负载类型进行识别。本发明基于三相逆变器输出电压与负载电流的图像特征,采用卷积神...
  • 本发明公开了一种水轮机振摆预测方法、系统、设备及介质,属于水轮发电设备运行状态监测与预测技术领域,包括:收集不同类型水轮发电机的振摆量数据进行预处理,再进行修正;进行时频域特征提取,构建时频域信息矩阵;基于时频域信息矩阵,对inceptio...
  • 本发明公开了一种融合人脸和脑电特征的疲劳驾驶检测方法,包括:获取驾驶过程中的人脸视频和脑电信号,作为数据集;采用多尺度神经网络对数据集中人脸视频进行特征提取,得到人脸特征张量;将数据集中的脑电信号经过卷积神经网络提取特征,得到脑电特征张量,...
  • 本发明公开了一种基于信号‑文本多模态对齐的无线电调制识别方法,包括:获取无线电信号和调制知识文本;利用文本编码器提取调制知识文本的文本特征;利用信号编码器提取无线电信号的信号特征;利用投影层将两种特征映射至共享嵌入空间得到文本中心特征和信号...
  • 本发明公开了一种地基土标准土层层序划分方法,包括:生成统一工程地质特征数据集;形成多维工程地质特征样本集合;获得训练完成的改进型超密集连接神经网络模型参数;得到初始钻孔层序预测结果;将所述初始钻孔层序预测结果按钻孔顺序编码为钻孔层序嵌入向量...
  • 本申请公开了一种酸性土壤改良剂的配方构建方法,涉及土壤改良剂的配方构建技术领域,本申请基于预获取的土壤初始数据和环境实时数据,融合生成土壤-气候耦合数据,计算得出气候适应性因子,同时进行土壤指标测试以得到土壤综合数据集,并计算得出微生物群落...
  • 本发明涉及智能故障诊断技术领域,具体涉及一种基于因果推理图卷积网络的列车轴承故障诊断方法,包括如下步骤,搭建列车轴承实验平台获取列车轴承的多模态信号数据、构建结构因果模型、构建多源信息融合图、构建面向列车轴承域泛化故障诊断的因果推理图卷积网...
  • 本发明公开了一种基于特征自编码与多任务学习的负荷识别方法,包括:对多类负荷的高频采样电流数据进行预处理,得到长度及相位一致的单周波电流数据及对应的识别类型标签;对单周波电流数据随机添加噪声,并基于单周波电流数据、添加噪声后的单周波电流数据及...
  • 本发明公开了情感陪护机器人多模态交互意图理解系统,涉及机器人陪护技术领域,包括模态输入单元,所述模态输入单元借助摄像头获取人体相关信息,包括用户人脸、体势,同时使用麦克风获取用户的语音,特征提取单元,所述特征提取单元根据用户输出的行为指令,...
  • 本发明公开了一种基于多频热声成像的穴位刺激监测方法、设备及介质,涉及中医诊疗技术领域,包括,采集多频热声原始数据;基于多频热声原始数据,实时动态计算目标穴位区域周边组织的背景噪声水平,生成动态检测阈值;将动态检测阈值与实时信号强度进行比对,...
  • 本发明公开了基于深度学习的按摩仪运行状态监测方法及系统,涉及智能监测技术领域,该方法的具体步骤为:数据采集步骤、数据预处理步骤、模型构建与训练步骤和实时监测与异常识别步骤;本发明通过布置多源传感器,构建了按摩仪运行状态的多参数实时监测体系,...
  • 本发明涉及齿轮故障诊断领域,具体涉及一种基于信息融合的机械齿轮故障诊断方法,包括以下步骤:S1、构建标准化样本库:对采集的振动和扭矩信号分帧处理,生成时间维度对齐的多维信号片段;采用无阈值递归图编码算法将每帧信号转换为多变量递归图像,并按预...
  • 本发明提供一种基于照明系统消防防火隐患数据智能识别系统,涉及数据识别技术领域,包括多源感知模块、动态融合模块、智能决策模块和跨系统协同模块;所述多源感知模块基于动态融合模块的反馈参数自适应采集消防防火隐患特征,包括光谱采集单元、电气特征单元...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,具体公开了基于果园智能水肥一体化边缘端果树需肥量预测方法,将每株果树构建为图节点,融合无人机多光谱遥感提取的冠层空间特征与土壤传感器监测的养分时序特征,并依据地形、土壤质地和空间距离计算节点间空间影响权重,建立果...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的储能电站火灾监测方法及系统,该方法包括:获取储能电站的电站传感数据和其中任一储能模块的模块传感数据;基于火灾风险识别模型,根据所述电站传感数据,预测所述储能电站的电站火灾信息;基于所述储能模块对应的风险识别模...
  • 本发明公开了一种基于观测值与距离动态阈值的异常站点识别方法及系统,涉及观测站数据质量控制技术领域。该方法包括:获取经验证合格的观测站长序列逐小时降水量数据及观测站位置数据;构建临近观测站距离与小时降水量差值阈值的关系函数,以及观测站小时降水...
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