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  • 本发明提供一种语意相关的学习方法及装置。对获取图像编码,以生成特征图。对多个类别信息编码,以生成多个语意嵌入。融合特征图与语意嵌入,以生成融合特征。通过预测模型预测融合特征对应的类别信息。根据预测的类别信息及获取图像的真实信息之间的损失信息...
  • 本发明涉及一种基于类别不确定性加权和语义对齐的半监督图像分类方法,属于图像处理技术领域。所述方法,首先,通过量化模型对各类别的预测不确定性,并据此实施加权策略,以增强对样本数量较少类别的关注权重,且该权重系数能够在训练过程中依据迭代状态进行...
  • 本发明提供一种用于训练多任务模型的系统及其训练方法,其包含下列步骤:取得多个任务关联的多个图像数据集;对该些图像数据集进行通用数据增强,以取得该些任务关联的多个增强数据集;对每一增强数据集分别进行其关联的任务所对应的任务专属数据增强,以取得...
  • 本发明涉及深度学习测试技术领域,具体涉及利用强化学习优化遗传算法的深度学习测试样本生成方法,包括:基于图像数据集构建不同类别的种子数据集,确定初始种群并初始化;获取深度学习模型,执行遗传算法,优化初始化后的初始种群;结合强化学习动态优化遗传...
  • 本发明公开了基于认知引导的通用型无监督图像篡改定位系统及方法,属于计算机视觉技术领域;本发明所提出的系统包括:双阶段语义原型构建模块、因果干预与异常激活模块和异常转提示适配器模块;所述方法包括:在训练阶段:从大量真实图像中提取多层语义特征,...
  • 本申请涉及一种渐进式模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:在第一训练阶段中,对原始图像执行第一预处理操作,得到全局特征图像,并根据全局特征图像和预设第一批量大小对初始模型进行训练,得到第一模型;在第二训练阶段中,对原始图像执行...
  • 本申请实施例涉及材料工程领域,并提供了一种间位芳纶绝缘纸中短切纤维有序度评估模型的训练方法和短切纤维有序度评估方法,包括:从数据集的训练样本中获取间位芳纶绝缘纸的样本图像;基于尺度不变特征转换算法,对样本图像进行多尺度的特征提取;将各维度的...
  • 本发明涉及电数据处理领域,尤其是涉及一种面向数据集蒸馏的隐蔽后门攻击方法及装置;该方法包括获取原始干净训练图像样本S及其对应的真实标签L,基于高斯分布生成隐式触发器t,构建二值掩码m;基于二值掩码m,将生成的隐式触发器t通过线性叠加的方式嵌...
  • 本发明公开了一种目标检测方法、系统、计算机设备以及介质,包括:基于多个单模态数据样本和多个多模态数据样本构建训练集,并基于训练集对目标检测模型中的特征提取模块、多模态融合检测分支和多个单模态检测分支进行训练;获取至少一种模态的感知数据;基于...
  • 本发明提供一种工程图纸识别模型的训练和评估方法,装置,设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取第一结构化数据集;其中,所述第一结构化数据集包括工程图纸与对应的第一结构化参数,所述第一结构化参数包括元结构列表、元结构参数键和...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型的气振式精密播种机播种检测与补种方法,属于农业信息化与智能播种控制领域。通过搭建图像采集系统获取播种后育秧盘图像,并进行滤波、畸变矫正与增强等预处理操作;结合开源标注工具与预训练模型构建高质量数据集;提出改进...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种图像识别模型训练方法、图像识别方法及存储介质,该图像识别模型训练方法包括:获取点云数据和标注有语义信息的RGB图像;将点云数据投影至图像坐标系中得到投影图像;将RGB图像和投影图像分别输入第一特征提取单...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了目标检测模型的优化方法、装置、设备及介质,包括获取目标图像,并分别基于第一模型和第二模型对目标图像进行处理,若总体差异度大于预设差异阈值,则对目标图像进行扩充,基于第二模型对扩充样本进行处理,并基于检测结果...
  • 本申请公开了一种模型训练方法和图像处理方法。涉及人工智能技术领域,该方法包括:通过初始归一化流模型对样本图像执行向前编码处理,得到所述样本图像对应的初始隐变量;通过所述初始归一化流模型基于所述初始隐变量执行逆变化处理,并获取在执行逆变化处理...
  • 本申请公开了一种生成模型的训练方法和图像生成方法。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取第一训练样本集;通过第一训练样本集对第一生成模型进行第一阶段训练,得到第二生成模型;获取第二训练样本集;通过第二训练样本集对第二生成模型进行第二阶段训练...
  • 本发明涉及形式化验证技术领域,提供了一种基于抽象解释的卷积神经网络鲁棒性验证方法及装置。本发明向多个输入图片中加入预设扰动,得到相应的扰动图像;将所述扰动图像转换为范围值矩阵,将所述范围值矩阵作为抽象元素;对待测神经网络的各个网络层进行抽象...
  • 本申请公开了一种模型性能的评估方法、装置、电子设备及介质,该方法包括:获取待评估模型包括历史任务、数据集和历史指标得分的模型元信息;历史指标得分用于表征待评估模型基于数据集执行对应历史任务的精度;根据模型元信息,对数据集在对应历史任务上的历...
  • 本申请实施例公开了一种图像融合方法、装置、设备、存储介质及产品,其中,图像融合方法包括:获取至少两张待融合图像分别对应的概率图;其中,所述至少两张待融合图像是经过图像配准后得到的,所述概率图包括对应的待融合图像中的各像素点属于清晰像素点的概...
  • 本申请提供基于因果感知的医学病灶分割与预后的多任务预测方法、装置、介质、程序产品及终端,通过获取医学影像数据和临床文本信息,分别利用图像编码器与文本编码器提取初步特征。随后,结构因果模型利用文本特征净化图像特征,去除混杂因素,生成更准确的图...
  • 本发明涉及一种PCB在线包装缺陷深度学习识别方法,包括:对各工位同步采集缺陷图像及工艺参数,标记工位索引与时间戳,实现多维结构化归档;提取多尺度纹理、边缘等特征并聚合,利用集成异构子模型并融合置信度,形成面向工位和工艺参数的综合判定;同时引...
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