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  • 本发明提供了一种高光谱图像超分辨率方法、装置、电子设备和存储介质,属于信号处理的技术领域,该方法中,高光谱图像超分辨率网络中的参数预测模块可产生内容自适应的控制参数,即可以通过动态参数更新机制,在数据流的迭代过程中,实现空间‑光谱联合特征的...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的跨尺度电镜图像生成方法和系统,提出了一套基于低清视频拍摄、视频抽帧、图像重建和图像拼接的解决方案,命名为跨尺度电子显微镜图像生成系统(Cross‑Scale Electron Microscopy Image G...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体涉及一种集成策略多目标粒子群优化的同态滤波‑CLAHE遥感图像增强方法,包括:获取遥感图像数据,并对其进行预处理;将所述预处理后的遥感图像转换至HSV颜色空间,并提取其中的V分量;构建同态滤波与限制对比度...
  • 本发明公开了一种自适应修正直方图均衡化图像增强方法、装置及设备,所述方法包括:将原始图像进行分块,得到若干个图像块,基于所述若干个图像块确定所述预处理图像块,计算得到所述预处理图像块的第一直方图;基于所述第一直方图进行第一次修正处理,得到第...
  • 本申请公开一种人脸特征融合方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:将第一目标图像向原始图像进行人脸对齐;基于掩模中标记的人脸特征待融合区域确定原始图像的第一待融合区域及第一目标图像的第二待融合区域,将第一待融合区域的颜色转移到第二待融合区...
  • 本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置和可读存储介质。所述方法包括:获取第一图像和第二图像,第二图像为对第一图像进行风格编辑处理后得到的图像;将第一图像和第二图像分别进行Lab色彩空间转换,得到第一图像的第一亮度通道和第一颜色通道,以及第...
  • 本公开是关于一种图像处理方法及装置、设备、存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:获取在不同对焦距离下采集的多张对焦图像;其中,所述多张对焦图像为在不同对焦距离下对相同拍摄场景进行对焦采集的图像;确定使基于所述多张对焦图像进行图像融合得到的...
  • 本申请提供一种面向纵向联邦学习的攻击样本构建方法及相关设备,所述方法包括获取本地存储的多张不完整图像和多张辅助图像,其中,所述多张不完整图像对应的标签为第一标签;基于所述多张辅助图像,对所述多张不完整图像进行补全,得到每张不完整图像对应的完...
  • 本发明提供多尺度分解预融合机制驱动的图像融合方法及装置,包括:对可见光和红外图像进行多尺度分解,得到多层引导滤波图像、多层梯度域引导滤波图像和背景层的多层滤波图像;根据当前层和上一层的引导滤波图像、当前层的梯度域引导滤波图像,确定多尺度细节...
  • 本发明涉及一种基于多通道图像采集卡的数据融合方法及相关设备,包括以下步骤,通过多通道图像采集卡同步接收摄像机拍摄的多视角目标场景,得到原始多通道图像数据;对所述原始多通道图像数据进行几何校正,得到几何校正图像组,并基于所述几何校正图像组进行...
  • 本发明适用于焊接质量检测技术领域,提供了一种多角度焊接图像融合方法及系统,方法包括:实时采集多视角图像序列,重建带盲区标注的三维几何模型;对连续帧图像提取特征并聚合生成时空立方体数据,预测缺陷传播路径;通过闭环数据交互总线整合三维几何模型与...
  • 本发明公开了一种电子眼镜的图像深度融合方法及其系统,涉及图像处理技术领域,首先,通过将近景与远景摄像头进行特殊的垂直平行紧贴配置,从物理源头最大限度地减小了视差,其次,该方法不满足于直接使用低分辨率的深度信息,而是建立精确的比例映射关系,将...
  • 本发明公开了一种基于多尺度权重掩膜优化生成的图像拼接方法及训练方法,属于图像处理技术领域;所述方法首先利用通用的图像配准方法获得待配准图像的重叠区域,然后采用弱纹理特征提取网络,获得两幅图像在重叠区域的多尺度特征图;进而采用多尺度权重掩膜生...
  • 本发明公开基于退化感知与频率整合的红外与可见光图像融合方法,属于图像融合技术领域,用于图像融合,包括获得红外线图像和可见光图像,输入编码器,进行快速傅里叶变换,获得相位和幅度并分别进行动态滤波,使用非线性映射模块将两个相位的动态滤波结果进行...
  • 本发明提供一种针对X光安检机的图像增强方法及装置,其中的方法包括:获取X光安检机输出的安检显示视频;从安检显示视频对应的安检X光图像帧序列中提取感兴趣区域图;将存在前景物品的感兴趣区域图条带化为多张条带化图像,并对多张条带化图像进行超分辨率...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于自适应特征选取的激光与可见光图像融合方法,本方法首先对两模态图像进行多尺度离散小波分解,将低频结构与三方向高频纹理分别提取;随后将对应分量在通道维度拼接,引入轻量级卷积‑通道注意力网络,对高、...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于多尺度残差与特征聚合的多模态图像融合系统及方法;系统中利用双流残差网络主干获取不同层级的图像特征,通过差分特征增强器增强不同模态的特征信息,再利用局部‑全局特征提取组聚合全局与局部特征信息,进一步...
  • 本发明涉及影像医学处理技术领域,公开了一种影像医学多模态数据融合处理系统。该系统包含多模态数据采集模块、动态PET参数化分析模块、剂量‑图像质量优化模块、多目标融合模型和分层处理控制模块。多模态数据采集模块采集动态PET时间‑活度曲线,动态...
  • 本发明公开了一种基于空‑频域融合的水下图像增强方法,包括如下步骤:步骤1:构建基础GAN网络,其中,GAN网络的生成器中包括PCM模块以及RCDM模块;步骤2:构建空频域特征融合模块,并将空频域特征融合模块嵌入在PCM模块与RCDM模块之间...
  • 本发明公开了一种地质测绘航拍图像建模区域缺失补全方法及系统,属于地质测绘三维建模技术领域;S1.选取缺失区;S2.选取相邻区;S3.计算相似度;S4.生成缺失区模型;S5.相似度判别;S6.整合标记。该地质测绘航拍图像建模区域缺失补全方法基...
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