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  • 本发明公开了一种多模态体征约束带远程监护系统,涉及医疗监测技术领域,该系统由若干功能模块组成,包括:数据采集模块,实时采集患者的监测数据,监测数据包括患者的体征数据和用药数据;时序关联构建模块,对监测数据进行预处理,得到有效体征数据子集,基...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的中医糖尿病干眼治疗差异的评估系统及方法,所述系统包括四诊集成模块、证候建模模块、智能决策模块、疗效反馈模块、知识库管理模块以及自适应学习模块,通过融合舌象、脉象、目诊这些多模态中医四诊数据与...
  • 本发明公开了基于特征融合的AMD疗效预测方法、系统、设备及介质,属于疗效预测技术领域,包括:获取老年黄斑变性患者的光学相干断层成像图像数据和人口统计学特征;根据所述光学相干断层成像图像数据确定深度学习特征和影像组学特征;基于所述深度学习特征...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,具体涉及一种老年多病共患患者用药冲突自动检测与处方优化系统。该系统数据管理模块,用于采集患者的个体数据及共患病参考群体的群体数据,并接收拟用药方案;参数计算模块,用于识别患者用药记录与拟用药方案中存在时间重叠的目...
  • 本发明提供一种辅助给药方法、系统及装置,包括如下步骤:S1:获取患者在TACE术给药阶段过程中DSA设备传输的影像数据;S2:将影像数据输入至已完成训练的深度学习模型中;深度学习模型识别影像数据中的导管头位置,并基于导管头位置生成反流矩形区...
  • 本发明公开了一种基于脑机交互的主动康复训练和监测的方法,通过将脑机接口控制、肌电控制和外周磁刺激相互结合,在预先采集训练对象想象肢体运动的的脑电和肌电信息的情况下,建立脑电和肌电模型,训练时主动识别训练对象运动肢体的意图,在训练对象想要运动...
  • 本发明公开一种主动康复训练系统及方法,涉及运动康复技术领域,运动康复技术领域,系统包括:脑电采集模块,采集脑电波信号并将其输入至脑电评估模块进行脑电评估;眼动追踪模块,采集眼球信息并将其输入至眼球定位模块,计算视距、方向及角度信息以及注视区...
  • 本申请提供了一种基于虚拟现实的医疗健康管理系统及方法,通过当前医疗康复训练项目的难度等级和医疗康复训练过程中的姿态偏差对目标患者适应当前医疗康复训练项目的训练适应性进行预测,得到适应度预测值;确定在医疗虚拟现实交互过程中目标患者与其他患者之...
  • 本发明公开了一种骨科术后的多模态数据处理方法、系统及终端,所述方法包括:采集患者骨科术后的第一多模态数据和第二多模态数据,将第一多模态数据输入到强化学习模型进行处理,输出目标动作,目标动作为推送健康教育知识或执行监测方案;构建医疗知识图谱,...
  • 本发明公开了一种用于患者行走康复训练的智慧监督系统,涉及智慧监督技术领域,包括以下步骤:基于多模态传感器数据进行数据融合,得到初始特征;根据初始特征进行训练时间规划,得到日程提醒信息;根据日程提醒信息进行训练风险评估,得到风险评估结果;根据...
  • 本发明公开了一种基于状态监测的个性化康复训练方法,具体涉及智能医疗技术领域。该方法解决了现有康复训练中因监测维度单一、调整策略滞后及缺乏自优化能力导致的个性化不足、安全性差和效果受限等技术问题。其方案是通过多源传感器同步采集患者生理、运动及...
  • 本发明涉及评估分析技术领域,揭露了一种用于针灸推拿专业学生培养素质评估方法,所述方法包括:获取针灸推拿专业学生进行针灸操作过程中的多模态同步数据,对其进行数据预处理,得到标准化同步数据,随后提取特征值,得到特征同步数据,构建“形‑气‑神”三...
  • 本发明属于母猪生产性能评估技术领域,具体涉及基于母猪生产性能评估竹粉纤维的饲用价值系统及方法。该发明通过综合评估妊娠期和泌乳期母猪的产前生产性能指标和产后生产性能评估指标,全面考虑竹粉纤维在不同生理阶段对母猪饲用效果的影响,从而精准筛选出最...
  • 本发明涉及智能康复与特殊教育技术领域,尤其为面向孤独症早期干预的家庭协同训练系统及方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:由家长通过移动终端App填写孤独症早期干预量表,所述App将问卷数据及家庭环境视频上传至云端AI评估服务,生成儿童个性...
  • 本申请提供了用于提升执行能力的训练方法、系统及设备,其方法包括:采集前额叶脑电数据、任务执行响应数据和眼动数据;根据前额叶脑电数据、任务执行响应数据、眼动数据,分别确定功率特征图、响应特征图、注视点热力图;对功率特征图、响应特征图和注视点热...
  • 本发明公开一种基于大模型混合专家智能的人格评估方法,包括以下步骤:将语音与图像编码对齐至文本模态;将提取的图形和音频特征进行融合;结合面试任务对模型进行微调,微调过程包括多模态特征提取的集成、对多模态特征的指令微调;基于专家混合的评估决策机...
  • 本发明一种基于大语言模型的多智能体分层式推理链的自解释多模态人格评估方法,首先通过统一空间的模态自解释人格特质表征,将语音、视觉等多模态特征统一到文本空间,生成与人格特质相关的文本描述编码;利用贝叶斯因果推理理论构建因果图模型,分析各模态数...
  • 本发明公开一种基于流形学习辅助多视角整合的睡眠分期方法,包括通过短时傅里叶变换、小波变换和原始信号处理,分别构建多生理信号的三类特征表示;其次,设计简单的融合欧式空间与流形几何的注意力模块,在黎曼流形空间对这些多生理模态进行表征与增强,挖掘...
  • 基于时空注意力与动态领域自适应的神经疾病诊断系统。属于跨模态医学数据自适应分析技术领域。其解决了亟需一种能够同时融合多模态信息、建模多尺度时空特征并具备动态领域自适应能力的全新系统,以提升多站点神经疾病智能诊断的准确率与泛化能力的技术问题。...
  • 本发明提供一种基于大模型的治疗方法、装置、存储介质和设备,涉及医疗交互系统技术领域,该方案在获取到患者的病症信息后,将所述病症信息作为大模型的输入数据,获取大模型对所述病症信息进行分析后得到的中医治疗方案,然后再基于所述中医治疗方案控制机械...
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