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  • 本发明提供一种基于TVFNet网络模型的作物病虫害分割检测方法,引入了极化注意力机制以增强特征提取能力,缓解边缘特征模糊的问题。利用该注意力处理池化金字塔整合的特征能够更好地捕捉多尺度信息,提升对复杂背景和病斑特征的分割能力;引入了双交叉多...
  • 本发明公开了一种面向电缆接头成型缺陷检测的图像识别系统,具体涉及图像识别领域,包括采集模块、干扰建模模块、对比模块、特征融合模块、筛选模块;采集模块用于采集电缆接头图像,并将每帧图像与对应的时间序列标识、工件编号、采集设备编号构建三元组标识...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像分割的混凝土表面泛碱区域检测方法,该方法通过计算初始连通域内像素值的方差,利用泛碱区域与污渍的本质特征差异,针对性剔除低方差的污渍区域,提升了检测的准确性,通过预设图像处理单元对参考二值图像进...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的管道腐蚀修复方法、系统及存储介质。该方法包括:通过管道内窥镜采集腐蚀图像,经高斯滤波和直方图均衡化处理得到标准化特征数据集;输入语义分割网络识别分割,得到腐蚀三维坐标和体积数据;根据坐标结...
  • 本发明提供一种OLED显示面板中Mura缺陷智能检测方法及系统,涉及缺陷检测领域,所述方法流程为:基于OLED显示面板的原始图像获取多尺度的特征图像和融合特征图像;对多尺度的特征图像和融合特征图像进行特征增强和特征融合,以得到初始预测图像和...
  • 本申请实施例提供一种基于注意力机制的肺部结构异常疾病图像分割方法,能够解决由于CT图像质量差导致先天性肺气道畸形的判断错误率高的技术问题。该方法确定融合平扫图像、静脉图像和动脉图像的第N融合图像、……、第一融合图像;将第一融合图像、第二融合...
  • 本申请涉及图像轮廓提取技术领域,提供了一种图像边缘轮廓提取的方法、装置、电子设备以及存储介质。通过对目标图像进行边缘检测及区域划分以获得区域矩阵,对每个子区域进行扫描及轮廓点筛选以获得每个子区域的轮廓点坐标链表,结合第一距离阈值对每个子区域...
  • 本发明属于点云数据处理的技术领域,更具体地,涉及一种基于共视查询嵌入的鲁棒点云配准方法和装置。所述方法包括使用KPConv‑FPN作为特征编码器对输入的点云对进行多尺度采样并提取逐点的特征;接着将最粗的采样点及其特征输入到块间共视特征交互模...
  • 本申请公开了一种缺陷图像扩散生成方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:根据用户输入的自然语言提示文本确定目标缺陷对应的目标缺陷类型和缺陷尺寸参数;基于目标缺陷类型和缺陷尺寸参数构建缺陷物理向量;基于缺陷物理向量调整扩散过程...
  • 本公开提供了一种动画生成方法、装置、设备、介质及程序,包括获取图像信息和输入信息;对所述输入信息进行分析提取条件信息并生成控制参数;将所述图像信息、所述条件信息和所述控制参数输入关键帧生成模型生成关键帧图像序列;基于所述关键帧图像序列、所述...
  • 基于改进的GAN的面部特写生成方法、装置、设备和介质,涉及面部特写生成技术领域。面部特写生成方法包括:获取目标人脸图像和源人脸图像;通过人脸解析模块对目标人脸图像进行解析,获取目标背景、目标语义特征、目标人脸;通过人脸解析模块对源人脸图像进...
  • 本发明涉及一种基于多模态物理约束网络的涡轮叶片全域温度场重建方法,属于航空发动机热管理技术领域。针对全局热传导路径建模不足、物理规则缺失及区域差异化感知空白问题,对稀疏测温点进行归一化及位置编码,形成Transformer编码器输入序列;通...
  • 本发明提供了一种基于火电厂边缘侧单节点部署的人工智能监测模型方法,涉及火电厂智能监测技术领域。该方法包括获取火电厂DCS系统数据和红外热像仪图像数据,构建专用算子库以提取特征信息,使用改进的MobileNetV3搭建监测神经网络模型,引入动...
  • 本申请涉及图像特征提取领域,尤其涉及一种频域自适应的生物启发式脉冲视觉特征提取方法与设备。方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入预设细胞通道进行特征编码,得到待识别图像的全量脉冲序列,全量脉冲序列包括关联有时间戳的若干个脉冲事件;根据全...
  • 本发明公开了一种基于改进PointNet++的工程机械满斗率预测方法、装置及可读介质,涉及点云处理领域,包括:构建工程机械挖斗满载状态语义分割模型并训练,得到经训练的工程机械挖斗满载状态语义分割模型;工程机械挖斗满载状态语义分割模型采用改进...
  • 本发明公开了一种基于双边域运动校正的异常匹配去除方法及系统,该方法包括下述步骤:对不同视角图像的匹配点对进行坐标归一化,构建无序运动集合;对无序运动集合和归一化坐标进行特征嵌入,构建初始运动特征;对初始运动特征进行迭代优化,得到校正后的多层...
  • 本发明涉及晶体角度识别技术领域,尤其涉及一种基于电极特征的晶体角度识别方法,包括如下步骤:生成多模态特征模板,将原始晶体图像中晶体目标与多模态特征模板进行匹配,输出匹配结果;建立偏移基准;基于偏移基准,对优化调整后的Blob分析的感兴趣区域...
  • 本申请实施例提供了一种基于视觉强化学习的模型训练方法、装置、设备及介质。包括:获取样本图像帧及语义类别信息,将语义类别信息输入视觉大语言模型,得到第一卷积核参数,及将样本图像帧输入第一特征卷积核得到第一特征热力图;通过预设视觉强化学习模型得...
  • 本发明涉及超声波无损检测技术领域,具体而言,涉及基于级联线性注意力和CNN的焊缝TOFD图像分类方法及系统,本发明通过引入级联线性注意力机制,大幅降低了传统Transformer中自注意力机制的二次计算复杂度,减少了模型推理时间,显著提升了...
  • 本发明涉及垃圾分类技术领域,具体为基于物联网的餐厨垃圾智能分类系统,系统包括节点接入模块、图像预处理模块、边缘结构判断模块、油水比例感知模块、垃圾类型分类模块。本发明中,通过结合节点地理标识与时间戳实现节点状态有效绑定,提升垃圾投放行为的空...
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