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  • 本申请提供一种基于语义密度的文本处理方法及系统,应用于文本处理技术领域,获取目标文本,并对目标文本进行特征提取,得到目标文本的每个段落的多个文本特征;根据每个段落的文本特征,计算每个段落的语义密度评分;根据各个段落的语义密度评分,对每个段落...
  • 本申请提供一种基于自然语言处理的语义理解方法及科技运营平台系统,首先获取科技管理场景下包含文本指令序列、协作文档内容及资源调度请求记录的目标交互数据集合,接着对其进行跨模态语义对齐处理,生成含意图决策树等的结构化语义解析结果。然后基于动态流...
  • 本发明涉及一种智能会议用的会议数据记录标注方法及系统,对会议音频信息,进行语义提取,获得会议初始语句数据集,并进行语义聚类,获得多簇会议初始语句数据,分别提取中心语义,获得语句列表;将语句列表与议题进行关联性分析,获得关联语句列表和扩充关联...
  • 本发明涉及读卡或刷卡设备技术领域,公开了一种磁头安装方法、结构及读卡设备。其中方法包括如下步骤:将具有弹性的金属片冲切掉内部区域制成磁头安装片,磁头安装片的一对侧上设置有连接面,另一对侧上设置有安装臂,安装臂设置于磁头安装片的内部区域中;将...
  • 本申请公开了一种大模型训练数据增强方法,其首先以原始训练样本为基础,通过随机挑选样本并利用大模型生成新的训练样本,在此基础上,引入结构化编码机制,将原始与生成样本转化为结构化编码向量,并对生成样本与原始样本之间的语义关系进行建模和量化,以获...
  • 本申请公开一种光电信号处理器件、光神经网络模型训练方法以及光计算设备,涉及光信号处理技术领域。光信号处理器件,包括:至少两层光信号处理层,至少一层电信号传输层,电信号控制层;光信号处理层设置于器件衬底之上,光信号处理层与电信号传输层间隔设置...
  • 本发明具体公开了一种基于量化后大语言模型的模型压缩方法,涉及大语言模型压缩技术领域。该方法包括:S1、对预训练的大语言模型进行量化处理,得到量化后的权重矩阵,并计算量化后剪枝优化目标函数;S2、基于量化后的权重矩阵,设计量化后剪枝度量指标,...
  • 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种基于蠓搜索算法的快速收敛优化方法,包括以下步骤:首先对种群进行初始化,运用混沌映射、反向学习以及高质量个体生成策略提升初始种群适应度;接着将雄性蠓虫按离雌性距离分为交尾虫、求偶虫和群舞虫三类,按顺序更新...
  • 本公开提供了一种连铸坯夹杂的工艺节点的确定方法、系统、设备和介质,该确定方法包括:获取连铸过程中若干坯料的样本数据;基于样本数据,得到决策树模型;基于预设标准对决策树模型进行修改;基于修改后的决策树模型,得到连铸坯夹杂对应的目标工艺节点。本...
  • 本发明涉及数据存储技术领域,具体公开了自带知识库小模型的数据存储方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:获取待存储样本知识数据、S2:知识数据存储容量偏差分析、S3:知识数据存储性能优化分析、S4:知识数据存储需求波动分析、S5:进行知识数...
  • 本发明涉及煤系地层凝析气成因分析技术领域,具体涉及一种煤系地层凝析气成因模式评价方法,为避免天然气δ13C1计算得到的天然气成熟度带来的误差,高效低成本的研究煤系地层凝析气成因,本发明通过天然气δ...
  • 本发明涉及案件分析技术领域,公开了一种基于涉案人员档案的多案件碰撞方法,包括以下步骤,整合涉案人员、时间轨迹、地理位置等多源异构数据,通过层次化特征提取与跨模态对齐技术,构建案件三维数字孪生体,基于数据驱动与领域知识双通道发现案件要素间因果...
  • 本发明提供了一种多模态代理在线自我探索方法及系统,通过代理与环境的动态交互,交替执行步骤采样与验证搜索机制,自动生成任务并优化策略,构建在线自我探索框架;根据逐步直接偏好优化机制,基于步骤级AI反馈生成动态偏好数据,集合化形成动态偏好数据集...
  • 本发明提供了一种多模态进化知识注入方法及系统,通过自动持续收集网络动态更新新闻事件及事物实体知识,获取基础动态多模态进化知识,生成进化知识文本描述摘要数据集,并采用聚类运算消除异常图像数据,获取动态聚类多模态进化知识;构建多模态进化知识数据...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种应对噪声的时空数据逐步推理方法,包括:获取感知数据;基于所述感知数据,结合第一特征重构函数,推断与所述感知数据的相邻未感知数据,获取第一推断结果;基于所述第一推断结果,结合第二特征重构函数,推断与所述感...
  • 本发明提供一种基于价值驱动的自主智能系统,包括:智能体,其中,智能体包括:价值提取模块、反向采样生成模块和规划模块;其中,价值提取模块从场景中提取价值,得到预测价值;反向采样生成模块用于基于给定的期望价值和预测价值,反向采样生成目标状态解析...
  • 本发明公开了一种标记压缩框架的图文处理方法及装置,包括:视觉特征提取步骤;视觉标记筛选处理步骤;文本特征提取步骤;多模态融合与模型处理步骤。本发明的有益效果是:本发明的视觉标记压缩框架在无需额外训练的情况下,显著提升了MLLMs的推理效率;...
  • 本申请公开了一种模型推理系统、方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括设置多类多级缓存存储不同类型的缓存数据,可以充分利用模型的缓存数据,减少模型的计算操作,从而提升模型的计算效率。
  • 本申请提供一种职业院校教学AI大模型训练方法及其系统,获取终端设备对预设知识场景教学资源库中的知识场景教学资源进行训练时的历史交互数据;根据历史交互数据进行特征提取得到历史交互数据对应的教师特征信息;根据教师交互特征获取训练调整系数;生成与...
  • 本发明公开了一种基于需求热力图及实时监测数据的车路协同优化调度方法,涉及智能交通领域。包括:无人出租车周期性广播自身地理位置、空载状态及在当前邻域内接收到的打车请求数量;无人出租车接收邻域内其他无人出租车的广播信息并据此生成局部出行需求热力...
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