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  • 本发明公开了一种焊盘交叉分布功率管的封装结构及其工艺,该工艺包括以下步骤:芯片预处理:芯片正面布设晶圆级重布线层,将芯片焊盘电性输入端、输出端交叉分布;芯片包封:将芯片正面朝向基板贴装,包封芯片后上下翻转,重布线层顶面与包封顶面齐平外露;线...
  • 本发明属于永磁材料技术领域,具体涉及一种提高钐钴磁体力学性能的方法,包括如下步骤:步骤一,将经过烧结处理的烧结态钐钴磁体加工成所需尺寸,在惰性气体保护下进行固溶处理,得到固溶态钐钴磁体;步骤二,将步骤一获得的固溶态钐钴磁体在惰性气体保护下进...
  • 本发明涉及瓷绝缘子配件技术领域,尤其涉及一种瓷绝缘子用自清洁装置及使用方法,包括安装支撑瓷绝缘子的支撑底座,瓷绝缘子两侧的所述支撑底座上开设有行走槽,行走槽上部的支撑底座端面开设有连通的支撑槽,所述行走槽内安装有行走组件,所述行走组件上部安...
  • 本发明公开了一种寒冷暴露致心肌损伤评估模型的构建方法,包括以下步骤:S1.数据获取:获取受试者的人口统计学参数;获取受试者线粒体相关内质网膜蛋白的表达量;获取受试者的循环生理参数;获取受试者的其它生理参数;获取受试者血浆的心肌超敏肌钙蛋白Ⅰ...
  • 本发明公开了一种针对认知地图功能的认知测评系统及方法。该认知测评系统包括图片库,预设有多种图片;任务构建单元,与图片库连接,用于从图片库中随机抽取相应数量的图片并排列形成图片序列;学习单元,与任务构建单元连接,以基于图片序列向用户依次呈现图...
  • 本发明公开了一种基于儿童用智能穿戴手表的身体姿态感知方法、儿童用智能手表、存储介质以及计算机程序产品,涉及智能手表技术领域,包括以下步骤:采集智能手表上的至少一个传感器产生的原始数据;收集外部环境条件以及与儿童相关的生理参数;基于儿童行为数...
  • 本发明涉及光学技术领域,本发明公开了一种自动调整视力焦距方法、装置、设备及存储介质,包括获取用户的个性化视力数据;对用户进行视力检测,以得到视力检测数据;根据视力检测数据和个性化视力数据生成初始训练数据;根据初始训练数据进行视力训练,以得到...
  • 本申请涉及道路材料工程技术领域,尤其涉及一种沥青混合料级配优化方法、装置、电子设备及存储介质,通过各档集料的毛体积相对密度、表观相对密度和捣实密度,计算各档集料的实测堆积密度;在确保预估空隙率、预估沥青饱和度和预估矿料间隙率满足目标要求的前...
  • 本发明实施例提供一种高速钢切削液中乳化液的稳定性计算方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取影响乳化液稳定性的相关数据;所述相关数据包括极压剂和乳化剂反应数据、第一乳化液性能数据和第二乳化液性能数据;分别对所述极压剂和乳化剂反应数据、所述...
  • 本发明涉及一种场地污染土壤危废修复区域划定方法及装置,属于土壤修复技术领域。该方法包括以下步骤,沿深度方向将场地分为多个层区,获取各层区采样点的毒性物质含量数据;将采样点投影至场地平面,采用泰森多边形算法划分出多个子区域;采用克里金插值算法...
  • 本发明涉及生物信息学领域,具体为一种基于深度领域对抗学习框架的人类重要miRNA识别方法。该方法包括步骤:S1.数据集构建:构建小鼠和人类miRNA重要性基准数据集和MTI数据集;S2.训练阶段包括:构建多模态特征提取器进行特征提取和构造损...
  • 本申请涉及一种设备控制方法、装置、语音处理设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:若获取到设备的动作采集信息超过第一预设阈值,则获取设备处理结果;动作采集信息用于表征设备被触发时测量得到的传感器数据;设备处理结果用于表征设备执行目标处...
  • 本发明实施例提供一种显示装置及显示面板的驱动方法,用于提高显示面板的不同区域的亮度均一性。显示装置中,显示面板包括第一显示区域和第二显示区域;驱动控制器用于计算第一显示区域的当前帧的图像数据电压和前一帧的图像数据电压之间的差值,以及,根据差...
  • 本申请提供了一种声乐教学用多媒体互动系统及方法,通过采集各个学生的音频信号,从所有音频信号中提取出各个学生之间音准的差异特征,基于各个学生之间音准的差异特征确定多个异常音频信号,根据所有异常音频信号对每个学生音准的稳定性进行偏差分析,得到各...
  • 本发明公开了一种基于OCR技术的手写原始记录识别方法,涉及OCR识别技术领域,包括以下步骤:设定记录识别范围,基于记录识别范围采集手写原始记录信息的图像;将手写原始记录信息的图像进行预处理,获得初始数据信息;设置字符承载器,将初始数据信息录...
  • 本发明公开了一种基于Transformer网络的水表读数识别方法,包括:采集水表图像,所述水表图像包括字轮区域及指针读数区域;对部分水表图像进行标注,所述标注包括水表字轮位置及读数和指针位置及读数;构建水表读数模型,所述水表读数模型包括图像...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的小目标图像识别方法,该方法包括下述步骤:获取小目标图像数据,对小目标图像数据进行数据增强;对小目标图像数据进行预处理;将小目标图像数据划分为训练集、验证集和测试集;构建小目标图像识别网络模型,在YOLOv5网络...
  • 本发明公开了一种基于改进的Yolov8模型的沃柑缺陷分割方法,该方法包括下述步骤:获取沃柑表面图像数据,对沃柑表面图像数据进行数据增强;对沃柑表面图像数据进行预处理;将预处理后的沃柑表面图像数据划分为训练集、验证集和测试集;基于Yolov8...
  • 本发明涉及半导体包装技术领域,公开了一种盖带偏移智能识别和修正方法,包括:S1、在生产的过程中,通过视觉机构获取盖带的实时图像,并在识别到所述盖带发生偏移时确定所述盖带的偏移量;S2、将所述偏移量与对应的盖带档案中的阈值区间进行匹配,以确定...
  • 本发明提供了一种基于元学习面向机械臂的视觉语言模型及其学习方法,包括视觉编码器,视觉编码器为冻结的视觉编码器,用于获取视觉样本;语言模型,语言模型为具有文本嵌入器和生成器的冻结语言模型,用于获取语言样本;以及元映射器,元映射器为具有可训练元...
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