Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请是关于一种图像获取方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品,涉及智能驾驶传感器视景变化技术领域,通过车辆的传感器采集第一视角下,车辆的周围的点云数据;将点云数据转化为高斯分布形式;从高斯分布形式的点云数据中提取第一几何特征以及第一动...
  • 本申请公开一种高分辨率光场快速渲染方法及渲染装置,相较于以往图像渲染方法,本申请改变了图像的处理方式和信息生成以及查询的维度。首先,对图像进行色空间分离处理,将灰度图像和RGB信号分离,分别进入不同网络进行渲染,能够在保持细节和纹理以及贴合...
  • 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核燃料组件装卸料机智能定位系统、方法及装置。本公开提供的系统测距仪定位结果及装卸料机PLC系统位移数据,基于AI深度学习的目标检测技术和激光测距技术,多元定位数据耦合算法,实现装卸料机的精准实时定位,由此...
  • 本发明涉及基于边缘引导的特征融合农作物分割算法,首先,采用色彩抖动和高斯滤波对农业图像进行预处理。然后,构建基于多尺度的边缘感知(Edge‑aware Module,EAM)编码器来提取农业图像中边缘、轮廓等多尺度细节信息,并将该信息作为解...
  • 本发明涉及一种红外目标检测方法和装置,属于红外检测技术领域,其中,该方法包括:第一编码器对红外图像的第一特征图进行特征提取得到第二特征图;第二编码器对第二特征图进行特征提取得到第三特征图;第一解码器对第三特征图进行解码得到第四特征图;第一特...
  • 本发明涉及一种红外目标检测模型训练方法、装置、设备及介质,属于红外目标检测技术领域,其中,该方法包括:基于样本红外目标图像对红外目标检测模型进行训练;确定预测边界区域和真实边界区域;其中,预测边界区域为红外目标检测模型预测的样本红外目标图像...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的水下目标检测方法,针对水下光学图像目标检测存在对比度低,目标成像形变以及识别目标较小难以检测等问题,提出相应的解决方案,以提高水下目标检测精度。首先设计具有感受野注意力机制的模块用于构建主干特征提取网络,从...
  • 本发明公开了一种适用于水下复杂场景中细小生物的目标检测方法,以解决水下图像检测中的小目标特征模糊、现有检测算法难以准确定位和识别小目标,以及在计算资源受限的设备上难以实现高效检测等问题。该方法基于YOLOv8网络,骨干网络采用P2特征层增强...
  • 本发明公开了一种基于计算不同帧间隔的帧差分信息的视频动作识别方法。本发明包括以下步骤:首先对原始视频进行图像帧的预处理,获得预处理后的视频;然后,将预处理后的视频输入到基于计算帧间差分信息的FISNet模型中,模型输出识别特征;再将识别特征...
  • 本申请公开了一种视频质量优化模型的训练方法及装置、视频质量优化及装置、设备及计算机程序产品,该训练方法包括:获取鱼眼相机采集的原始视频帧数据并进行预处理,得到预处理后的视频帧数据,预处理后的视频帧数据包括多个不同尺寸的全尺寸视频帧及多个径向...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO v5模型的火灾烟雾检测方法,包括以下步骤:首先获取不同场景下的火灾烟雾图片,构建数据集;然后以YOLO v5s模型为基础网络对其进行改进,从而构建火灾烟雾检测模型;将数据集划分为训练集、测试集和验证集;使用...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉和人工智能的猛兽入侵检测方法,包括以下步骤:(1)在监控区域内部署双模态摄像头和光敏传感器;(2)对采集到的可见光图像和红外图像进行预处理,并结合光敏传感器的光照强度数值进行特征级融合;(3)将融合后的特征输入至...
  • 本发明提供一种面向门座式起重机工作图像的小目标检测方法,属于图像处理技术领域,包括一个起重机工作图像数据集构建方法,针对海港门座式起重机特殊工作环境,采用了不同旋转角度的长方形的锚框精准标记各个物体,从而提高识别的精准度;一个基于注意力机制...
  • 本发明公开了一种融合多传感器施工场景的目标安全预警方法及装置,包括:通过单目高清相机采集施工现场的图像,输入图像目标检测网络中进行推理,预测出图像目标的类别;通过激光雷达采集施工现场的点云数据,通过聚类算法划分点云目标;将图像目标和点云目标...
  • 本发明涉及现场作业监测技术领域,具体为一种基于机器视觉的计量现场作业管理方法,包括:基于预设的摄像头对计量现场进行视频监控,以得到计量现场视频,获取所述计量现场视频的计量现场视频帧序列,对所述计量现场视频帧序列进行背景帧过滤,以得到前景视频...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种基于多尺度特征提取与融合的交通目标检测算法,获取原始交通场景图像和对应的标签,得到交通场景图像数据集;交通场景目标检测模型使用交通场景图像数据集训练;将交通场景图像数据集中的交通场景图像输入交通场景目...
  • 本发明涉及基于离散概率分布的深度学习测距方法,包括:将连续范围内的测距真值离散化,得到对应的测距离散值、构建神经网络模型,将所述测距离散值输入神经网络模型,输出所述测距离散值对应的预测概率,使用预设区间内的预测概率计算概率分布约束损失;采用...
  • 本发明公开了一种复杂驾驶场景中基于RGB‑E的目标跟踪方法,采集实时路况视频,并将实时采集的视频转换为RGB图像序列和事件序列两种模态,构建RGB‑E序列数据集;基于MDNet框架建立MDNet多域学习网络,MDNet多域学习网络分别对RG...
  • 本发明公开了一种基于多级微调的三维目标检测方法,包括:从公开数据集KITTI中获取点云数据并将点云数据进行目标增强;构建由点云体素化模块、体素特征提取模块、体素特征融合模块、候选框生成模块和多级微调模块串接的三维目标检测网络;将目标增强的点...
  • 本公开涉及用于处理识别结果的方法及相关装置。一种用于处理识别结果的方法,包括:获取来自用户的图像,该图像包括处于场景中的植物;识别图像的植物特征信息和场景特征信息;根据植物特征信息从内容数据库中提取内容信息;将内容信息和场景特征信息输入到大...
技术分类