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  • 本发明提供的一种供热管网负荷预测方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:将采集到的供热系统设定时间段的运行负荷数据和预设的最优特征集作为预设的TCN‑Attention供热管负荷预测模型的输入,得到该供热系统的预测负荷值;其中,预设的最优特征...
  • 本发明提供了一种基于浮游动物生物完整性指数的梯级开发河流生态系统健康状况评价方法,属于河流生态系统保护领域。本发明针对现有梯级开发河流生态系统健康状况评价方法及其长期跟踪监测评价的局限和不足创建,包括基于浮游动物生物完整性的采样调查方法、浮...
  • 本发明提供一种救援调度方法、装置、电子设备、存储介质及产品,包括:基于行程时间和资源成本最小化的目标函数,以及目标函数的约束条件,构建多目标优化模型;采用进化算法对多目标优化模型进行求解,确定各个事故点对应的最优救援点,并确定从最优救援点行...
  • 本发明提供面向教育场景的AI智能体流程自动化方法及系统,涉及AI教育技术领域,包括通过语义切分构建层次化知识图谱,并利用图注意力网络和对比学习构建智能体编码器模型。基于智能体运行数据和反馈机制,动态调整运行参数,进行任务分解,并利用元学习器...
  • 本发明属于电源结构规划,具体涉及基于EANS‑Shapley的电力系统综合成本测算与分摊方法及系统,本发明通过EANS‑Shapley法将电力系统成本分摊问题转化为一种更加系统化、模块化的计算方法。相比传统方法,EANS‑Shapley法能...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种税务风险评估报告生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括:构建体系,生成包含维度信息和指标信息的体系数据表;进行公式定义,并通过公式定义计算关联的体系数据表的指标数据;进行税务风险定义生成风险规则表;...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于多维度数据的智能匹配摊销方法、系统、设备及介质,收集多维度数据;定摊销规则;包括确定摊销维度、明确摊销方式、界定摊销项目、制定摊销公式、设定匹配规则;根据制定的摊销规则筛选所述多维度数据中符合摊销...
  • 本发明提供一种基于跨维度的Transformer图像超分方法,该方法包括:获取待处理的低分辨率图像;将待处理的低分辨率图像输入至训练好的跨维度Transformer超分网络中,得到超分后的高分辨率图像;其中,跨维度Transformer超分...
  • 本申请提出一种基于稳定扩散模型的厚板表面缺陷数据的生成方法,属于厚板生产领域与计算机视觉技术领域,方法包括:获取缺陷位置的引导图像和缺陷类型相关文本描述;采用图像适配器对缺陷位置的引导图像提取特征;采用CLIP网络对缺陷类型相关文本描述提取...
  • 本发明公开了一种恶劣环境输电线路缺陷检测方法、系统、设备及介质,包括:获取输电线路的图像信息;将所述输电线路的图像信息输入到训练后的输电线路缺陷模型中,得到输电线路的缺陷种类及位置向量和输电线路所处环境的恶劣程度及类别,其中,所述输电线路缺...
  • 本发明公开了一种水下大坝缺陷检测方法、系统及介质,属于水下大坝缺陷检测技术领域。其方法包括:获取原始水下大坝图像;将所述原始水下大坝图像输入预先构建的缺陷检测模型,输出大坝缺陷检测结果;其中,所述缺陷检测模型的构建包括:获取编码器‑解码器模...
  • 本发明公开了基于深度学习的文化遗产数字重建系统,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征描述模块、建模模块、模型优化模块,数据采集模块用于采集文化遗产的三维点云数据和图像数据,特征描述模块用于获取数据预处理模块处理后的数据,通过深度学习中的点...
  • 本发明提供一种基于多融合策略的三维网格模型融合方法,涉及三维建模技术领域,本方法首先对三维网格模型进行网格融合,具体将多个三维网格无缝连接在一起,包括切口寻找、网格对齐、网格连接;然后进行骨架融合:采取限定脏骨骼再调整权重的方式进行骨架融合...
  • 本发明公开了基于正则化的管网缺陷分类方法,步骤是:步骤1、构建城市地下排水管网的图像数据集;步骤2、采用图像预处理模块;步骤3、将未标注数据输入CNN进行特征提取,并通过投影头映射到特征空间;步骤4、采用ResNet101提取和分类管网缺陷...
  • 本发明公开了一种动态视觉SLAM隧道形变检测方法,该方法以ORB_SLAM3算法为基础,结合YOLOv10目标检测网络进行动态目标检测。在特征点提取的同时根据检测结果剔除动态特征点;然后,通过对极几何约束剔除残留的动态特征点和误匹配的特征点...
  • 本发明提供了一种基于三维点云与高光谱特征融合的种子检测方法,该方法结合计算机视觉、光谱分析与深度学习技术,实现对小麦种子的精准分类与质量检测。首先,通过三维重建技术获取种子的空间形态数据,包括尺寸、体积和表面结构特征;其次,利用高光谱成像技...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8n网络的植物病害检测方法,该方法针对待检测的植物病害图像,使用基于DRGhostConv模块和高效通道注意力模块以优化YOLOv8n网络的主干网络和检测头网络,并使用多尺度空间注意力模块作为优化后的YOL...
  • 本发明公开了水利勘测用地面点的提取优化方法及系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:利用摄像设备对目标水利勘测区域进行侧视摄像,得到侧视摄像数据;根据侧视摄像数据对水利勘测区域的建筑物高度进行标注,按照标注好的高度数据进行聚类,确定多个聚...
  • 本发明提供一种基于多无人机协同工作的目标定位与检测方法,涉及目标识别和定位技术领域。通过无人机集群配备多个摄像头,从不同视角实时采集目标图像,采用深度卷积神经网络对每个摄像头采集的图像进行特征提取,引入交叉注意力机制对不同视角的特征图进行自...
  • 本申请提供一种商品信息识别方法及装置、程序产品、电子设备、存储介质,应用于图像识别技术领域,其中,商品信息识别方法包括:获取第一文本内容以及商品合格证图片,其中,第一文本内容包括用户输入的商品信息;根据商品合格证图片确定对应的第二文本内容,...
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