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  • 本发明涉及遥感监测领域,特别涉及一种入海河口区域的水动力获取方法、装置以及计算机设备,根据由上游断面以及下游断面的悬浮泥沙浓度反演数据构建的断面区间区域的悬浮泥沙浓度模拟数据以及基于悬浮泥沙浓度反演模型输出的悬浮泥沙浓度反演数据进行水动力强...
  • 本发明公开了一种异向磁化的磁控导丝设计方法、磁控导丝及制备方法,属于医疗器械领域。磁控导丝设计方法包括:基于经典弹性杆理论对磁控导丝的磁性尖端在磁场下的变形情况建立变形计算模型,对磁控导丝的磁性尖端进行分段,得到长度相等的N段,在预设磁场幅...
  • 本发明提供一种火电厂SCR脱硝系统出口NOx浓度预测方法及系统,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:基于预建立的TTAO‑CNN‑LSTM模型,对火电厂SCR脱硝系统进行出口NOx浓度预测;TTAO‑CNN‑LSTM模型的预建立步骤包括:对...
  • 本发明公开了一种分段式液体冷却冷凝器强度分析及优化方法,包括以下步骤:对分段式液冷冷凝器原始结构进行压力交变实验,记录循环次数,并通过水检查验泄漏点的位置;对原始结构模型进行有限元模型分析,确定泄漏点的应力大小;进行结构优化,重复上述有限元...
  • 本申请公开了一种各向等压模拟方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:根据离散单元法构建得到柔性约束模型,柔性约束模型包括顶部加载板、底部加载板和侧向约束结构,根据命令流代码对柔性约束模型进行轴向和侧向的同步压力加卸载处理,得到各向等压模拟...
  • 本发明提供一种基于区块链的数据存储方法、系统、存储介质及计算机,该方法包括:将区块链合约广播至服务器中所有节点;基于区块链合约对用户终端所发送的服务任务进行任务分析,以构建服务器与用户终端的连接;将服务任务的数据文件进行文件切分,以得到若干...
  • 本发明涉及数据保护算法领域,具体涉及一种计算高效的分布式隐私保护极值(即最大值或最小值)求解方法、装置、产品。本发明基于不经意传输协议计算高效的分布式隐私保护极值求解算法,避免使用计算昂贵的公钥运算,降低了计算开销和资源消耗,在分布式环境中...
  • 本发明公开一种基于专用硬件模组的快速同态加密计算系统,包括专用硬件模组、同态加密算子加速单元和可编程硬件固化单元,专用硬件模组包含安全隔离模块、数据存储模块和通信接口模块;同态加密算子加速单元包括取模运算加速模块、幂运算加速模块和控制模块,...
  • 本发明涉及构建多重约束的图神经网络后门攻击方法,属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先使用GCN、GAT和GraphSAGE对图节点分类,并投票选出易错分类节点集,使用Sarensen‑Dice方法计算全图相邻节点相似度,按比例取高相似节...
  • 本发明实施例提供一种基于元学习的电力设备缺陷识别方法及系统,属于大数据服务技术领域。所述方法包括:从样本集中抽取支持集和查询集;采用所述支持集和查询集对网络模型进行元学习训练,以得到电力设备缺陷识别模型;确定当前待识别任务的小样本数据集;计...
  • 本发明涉及太阳能发电技术领域,尤其涉及一种分析太阳能发电异常事件的算法,解决了现有技术中的算法在处理大规模、高维度的太阳能发电数据时,面临操作不便、效率低下和质量不稳定的问题。一种分析太阳能发电异常事件的算法,包括收集地区太阳能发电数据生成...
  • 本申请公开了一种识别大模型训练方法、故障分类方法、装置、设备及介质,涉及故障识别技术领域。识别大模型训练方法包括:基于预设故障分类信息和预设人工标注信息生成模型提示词;将模型提示词输入至初始故障识别大模型,得到故障分类结果;在故障分类结果不...
  • 本发明涉及一种基于机器学习与不确定性分析的CPTU土体分层方法,包括步骤如下,S1.获取海洋土体的CPTU数据与CPTU勘察位置临近的土体钻探数据;S2.训练分类模型;S3.将目标位置CPTU数据输入S2中训练好的分类模型,获得分类结果,采...
  • 本发明公开了一种基于部分最优传输的文本引导超声图像原型学习系统及其方法,其中系统包括:视觉原型模块,用于从图像数据中提取特征并构建图像原型空间;语义原型模块,用于从文本数据中提取特征并构建文本原型空间;部分最优传输模块,用于计算图像原型空间...
  • 本发明实施例提供一种农田气象预报订正模型的构建方法及装置,该构建方法包括:获取目标农田的历史数据;分别利用轻度梯度提升算法、极度梯度提升算法及自适应增强算法对所述历史数据进行拟合训练,得到第一预测模型、第二预测模型及第三预测模型;在不同预报...
  • 本申请涉及一种评分卡模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:在目标金融业务中,构建与目标对象关联的目标特征集和第二特征,其中,目标特征集中包括与目标对象关联的多个第一特征;在目标特征集中新增多个第三特征,并基于多个第三特...
  • 本申请提供一种基于深度学习的冷热数据对象生命周期特征提取方法,包括:采用聚类算法对特征向量进行聚类,根据聚类结果将数据划分为不同的黏性级别数据簇,每个黏性级别数据簇内的数据具有相似的访问模式和生命周期特征;针对每个黏性级别数据簇,分析其访问...
  • 本申请涉及一种输电线路覆冰预测方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:通过获取待测输电线路的特性数据和环境数据,基于覆冰数据样本、特性数据样本和环境数据样本对包括多个初始反向传播神经网络的初始预测模型进行训练,得到覆冰预测模型,然后...
  • 本发明实施例涉及农业信息化和大数据应用技术领域,提供一种服务信息推送方法、系统、电子设备及介质,该方法包括:获取农业数据;根据所述农业数据构建农民画像;根据所述农民画像匹配待推送的目标农业服务信息;根据预设的信息推送规则,将所述目标农业服务...
  • 本发明公开了基于大模型的个性化学习推荐方法及系统,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为:如何引入大模型实现高效、智能、精准的个性化学习体验。包括用户行为分析模块、内容推荐引擎模块以及学习路径规划模块,该系统以用户行为特征向量、学习资源的...
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