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  • 本申请提供一种薄板烘丝机出口物料水分调控方法、电子设备及程序产品,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取输入数据,并根据输入数据,基于预设水分预测模型对薄板烘丝机的出口物料水分进行预测,得到预测结果;将预测结果与预设出口物料水分的差值作为预测...
  • 本发明公开了一种基于Transformer的电潜泵产量预测方法,包括:获取由全部电潜泵运行监测参数特征构成的数据集,统一数据量纲;构建多种特征选择算法模型,计算每种电潜泵运行监测参数特征的重要性值,选取共有特征;制作数据窗口;构建Trans...
  • 本发明涉及多模态特征融合技术领域,具体为一种多因调控AI大模型的训练方法及智慧决策系统,通过数据预处理、特征表达优化、支持数据的类中心构建、高效距离计算、动态参数调节以及自适应超参数和领域自适应策略,该技术方案显著提升了模型训练的鲁棒性和准...
  • 本发明公开了一种能促进线下交易的二维码系统,涉及数据支付交易技术领域,包括二维码模块,二维码模块包括商品信息二维码以及用户信息二维码;信息终端设备,信息终端设备包括扫码模块、显示模块和交互模块,扫码模块用于扫描云端模块所生成的二维码,显示模...
  • 本申请公开了一种用于医院各科室的网络舆情监测方法及系统,涉及舆情监测技术领域,解决了现有技术无法对舆情数据进行有效核验,也难以实现对舆情结果的精确处理,导致根据舆情分析结果难以制定有效管控措施的技术问题;本申请经过筛选之后得到有效舆情,可保...
  • 本申请实施例提供了一种回归测试方法及相关设备,其中,应用于计算节点的回归测试方法,包括:获取对应所述计算节点的仿真任务,其中,一仿真任务对应一测试用例,所述测试用例为当前回归测试中的一测试用例,所述当前回归测试包括多个测试用例;获取对应所述...
  • 本发明涉及气象服务领域,提供了一种基于气候分区和海温背景约束的次季节模式降水订正方法及系统,所述方法包括:气候分区、添加海温背景约束、再分析数据建模、模式历史回报数据建模、实时预测模型匹配、预测结果订正。所述系统包括:数据预处理单元、气候分...
  • 本发明公开了一种数据与机理联合驱动的转炉炼钢耗氧量计算方法及系统,属于转炉炼钢技术领域,该方法包括:获取转炉炼钢生产数据,将其划分为现场可测量数据和不可实时测量参数(分为关键不可实时测量参数和非关键不可实时测量参数);将现场可测量数据输入参...
  • 本发明公开了一种用于模拟铁粉群颗粒燃烧的数值计算方法,属于铁粉燃烧数值模拟计算领域,本发明可以对微重力条件下单颗粒和铁粉群燃烧进行数值模拟,定量分析了差异扩散对单颗粒铁粉和铁粉群燃烧火焰温度的影响,同时考虑了不同铁粉和氧气浓度条件下的铁粉燃...
  • 监控数据、库位信息、文字图形水产养殖可视化监控方法,通过构建可视化水产池模型,将水产池的形状、层数、水池布局等物理结构以直观的图形方式展现,再将水产品信息动态映射到模型中,用户可以通过可视化水产池模型实时查看水产池物理结构和水产池内的养殖详...
  • 本发明提出一种基于地质条件及设计理念数智化三维开挖的方法,所述开挖方法基于三维地质模型,以三维地质模型生成三维开挖的广义参数,以使三维地质模型动态更新时能实时更新三维开挖面,在生成广义参数时,引入工程常见开挖面共性以使参数统一化,以生成基础...
  • 本发明涉及软件安全领域,具体公开了一种软件供应链安全分析方法,包括如下步骤:S1:采集软件供应链的组成部分的数据,并对供应链中的每个组成部分计算历史安全风险权重;S2:采集软件在运行时的行为数据,并结合供应链数据进行关联分析;S3:对采集到...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的异常分析方法,应用于金融科技领域中,包括:获取目标业务系统的运行数据;基于预设的处理策略对所述运行数据进行预处理,得到对应的目标运行数据;调用预设的异常分析模型;基于所述异常分析模型对所述目...
  • 本发明公开了一种基于压力脉动信号的混流式水轮机尾水管涡带表征方法,采用以下步骤实施:采集正常运行时尾水管压力脉动信号,信号预处理后通过模态分解方法对压力脉动进行预测;通过信号实际值和预测值计算样本压力脉动预测误差,通过SPOT算法自适应地计...
  • 本发明公开了一种渐进式目标被试样本发掘的跨域脑电情感识别方法,该方法首先在不同情感诱发场景下对脑电数据进行采集,预处理后提取不同通道和频段的特征,生成源域和目标域数据。其次通过对齐源域和目标域的边际分布以及条件分布,基于相似度确定目标域特性...
  • 本发明涉及基于特定计算模型的计算机系统领域,具体涉及面向5G通信临时接地的检测信号分析方法,该方法包括:S1.检测信号注入;S2.信号采集与预处理;S3.训练数据集构建;S4.训练数据集平衡;S5.信号分类模型训练;S6.分类;现有分析方法...
  • 本发明涉及物联网设备识别技术领域,解决了传统中心化识别方法存在隐私泄露、通信成本高、模型通用性差的技术问题,尤其涉及一种基于HFL的物联网设备识别方法,依托横向联邦学习训练机制,允许多个边缘设备在本地训练模型,并通过仅上传模型参数来有效保护...
  • 本公开的实施例涉及信息处理的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:向目标模型提供输入信息,目标模型包括多个处理层;将第一处理层的第一输入特征分割为第一组特征分量;将第一组权重参数应用于第一组特征分量,以确定中间输入特征;确定第一处...
  • 本发明涉及电力覆冰预测技术领域,公开了一种电力线路覆冰预测方法及系统,包括:获取电力数据以及气象数据,并进行数据预处理;提取线路覆冰的第一特征,得到线路覆冰的第二特征、第三特征,通过机器学习算法构建线路覆冰预测模型,实时预测电力线路的覆冰情...
  • 本发明公开了一种基于语言大模型的增强检索方法,包括:获取目标领域文件数据;将所述目标领域文件数据输入至文本向量化模型,获取文件向量,其中,所述文本向量化模型通过训练集训练获得,所述训练集为与查询相关文档和不相关文档;基于所述文件向量,结合用...
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