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  • 本发明涉及图像捕捉及处理技术领域,特别涉及手势识别系统及手势识别方法,包括康复评估仪,设有显示屏、在取像窗口内呈五个方位布局的摄像头;下位机,包括图像处理器,用于图像采集控制、图像预处理、数据传输;本方案中,通过康复评估仪、下位机和上位机协...
  • 本发明涉及一种基于双向跨模态注意机制的人体活动识别方法,包括以下步骤:首先利用多种无线设备同时采集用户的活动数据集(如毫米波雷达数据,RGB图像数据等)并进行预处理,同时将训练数据划分为无标记数据和标记数据;然后采用无标记数据训练基于无监督...
  • 本发明提出了一种机器学习与深度学习结合的免校准眼动追踪系统及方法,该系统包括以下模块:预校准模块,用于通过近眼摄像头和红外光源采集用户眼部的近眼图像,提取瞳孔中心坐标与角膜反射点坐标,并基于提取的所述瞳孔中心坐标与角膜反射点坐标计算用户个性...
  • 本申请公开了一种检测方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取第一人脸图像,以及第一人脸图像的人脸属性信息和环境信息;将人脸属性信息和环境信息满足可信条件的第一人脸图像确定为第二人脸图像;根据第二人脸图像的遮挡程度值和图像...
  • 本申请涉及电力表计读数的技术领域,尤其是涉及一种基于关键点电力表计读数方法、装置、设备以及存储介质,其基于关键点电力表计读数方法包括:获取待识别表盘图像,根据所述待识别表盘图像获取表盘种类信息;根据所述表盘种类信息获取对应的表计关键点检测模...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉自动化审核电表缺陷工单的方法装置,本发明涉及电能计量与采集技术领域,包括以下步骤:步骤S1、工单图像处理;步骤S2、电表图像处理和步骤S3、缺陷标签一致性比对。本发明还公开了一种基于机器视觉自动化审核电表缺陷工单...
  • 本发明涉及一种电能计量箱图像缺陷识别方法,包括以下步骤:S1:收集包含电能计量箱的图像数据,并收集与图像相关的缺陷描述文本;S2:对数据进行预处理;S3:使用预训练的VisionTransformer模型提取图像特征Vimg
  • 本发明公开了一种基于点云和图像多阶段融合的3D目标检测方法,该方法包括如下模块:数据预处理模块,用于提升原始激光点云数据和图像数据的质量;特征提取模块,用于提取输入点云和图像的特征;多阶段融合模块,用于将点云特征和图像特征进行多阶段特征融合...
  • 本公开涉及用于处理识别结果的方法及相关装置。一种用于处理识别结果的方法,包括:获取来自用户的图像,该图像包括处于场景中的植物;识别图像的植物特征信息和场景特征信息;根据植物特征信息从内容数据库中提取内容信息;将内容信息和场景特征信息输入到大...
  • 本发明公开了一种基于多级微调的三维目标检测方法,包括:从公开数据集KITTI中获取点云数据并将点云数据进行目标增强;构建由点云体素化模块、体素特征提取模块、体素特征融合模块、候选框生成模块和多级微调模块串接的三维目标检测网络;将目标增强的点...
  • 本发明公开了一种复杂驾驶场景中基于RGB‑E的目标跟踪方法,采集实时路况视频,并将实时采集的视频转换为RGB图像序列和事件序列两种模态,构建RGB‑E序列数据集;基于MDNet框架建立MDNet多域学习网络,MDNet多域学习网络分别对RG...
  • 本发明涉及基于离散概率分布的深度学习测距方法,包括:将连续范围内的测距真值离散化,得到对应的测距离散值、构建神经网络模型,将所述测距离散值输入神经网络模型,输出所述测距离散值对应的预测概率,使用预设区间内的预测概率计算概率分布约束损失;采用...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种基于多尺度特征提取与融合的交通目标检测算法,获取原始交通场景图像和对应的标签,得到交通场景图像数据集;交通场景目标检测模型使用交通场景图像数据集训练;将交通场景图像数据集中的交通场景图像输入交通场景目...
  • 本发明涉及现场作业监测技术领域,具体为一种基于机器视觉的计量现场作业管理方法,包括:基于预设的摄像头对计量现场进行视频监控,以得到计量现场视频,获取所述计量现场视频的计量现场视频帧序列,对所述计量现场视频帧序列进行背景帧过滤,以得到前景视频...
  • 本发明公开了一种融合多传感器施工场景的目标安全预警方法及装置,包括:通过单目高清相机采集施工现场的图像,输入图像目标检测网络中进行推理,预测出图像目标的类别;通过激光雷达采集施工现场的点云数据,通过聚类算法划分点云目标;将图像目标和点云目标...
  • 本发明提供一种面向门座式起重机工作图像的小目标检测方法,属于图像处理技术领域,包括一个起重机工作图像数据集构建方法,针对海港门座式起重机特殊工作环境,采用了不同旋转角度的长方形的锚框精准标记各个物体,从而提高识别的精准度;一个基于注意力机制...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉和人工智能的猛兽入侵检测方法,包括以下步骤:(1)在监控区域内部署双模态摄像头和光敏传感器;(2)对采集到的可见光图像和红外图像进行预处理,并结合光敏传感器的光照强度数值进行特征级融合;(3)将融合后的特征输入至...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLO v5模型的火灾烟雾检测方法,包括以下步骤:首先获取不同场景下的火灾烟雾图片,构建数据集;然后以YOLO v5s模型为基础网络对其进行改进,从而构建火灾烟雾检测模型;将数据集划分为训练集、测试集和验证集;使用...
  • 本申请公开了一种视频质量优化模型的训练方法及装置、视频质量优化及装置、设备及计算机程序产品,该训练方法包括:获取鱼眼相机采集的原始视频帧数据并进行预处理,得到预处理后的视频帧数据,预处理后的视频帧数据包括多个不同尺寸的全尺寸视频帧及多个径向...
  • 本发明公开了一种基于计算不同帧间隔的帧差分信息的视频动作识别方法。本发明包括以下步骤:首先对原始视频进行图像帧的预处理,获得预处理后的视频;然后,将预处理后的视频输入到基于计算帧间差分信息的FISNet模型中,模型输出识别特征;再将识别特征...
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