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  • 本申请提供一种安全工器具盘点方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取安全工器具所在区域的图像数据;识别图像数据,确定安全工器具的盘点结果,盘点结果包括安全工器具的类型和每个类型的安全工器具数量。该方法用以达到高效、准确盘点安全...
  • 本申请公开了一种缺陷分割方法、缺陷分割装置和缺陷分割系统。本申请实施方式的缺陷分割方法包括:利用工业分割数据集对初始提示分割模型进行微调,得到第一提示分割模型;通过分阶段蒸馏方式对第一提示分割模型进行蒸馏,得到相对于第一提示分割模型轻量化的...
  • 本申请涉及料堆边界检测技术领域,其具体地公开了一种无人值守斗轮堆取料机的料堆边界自动检测系统及方法,其利用雷达设备对目标料堆进行扫描以获取目标料堆的点云数据,对点云数据进行坐标系变换和滤波处理之后,采用深度学习算法对预处理后的点云数据进行基...
  • 本发明提出了一种基于改进Cartographer算法的激光SLAM建图方法,旨在解决动态环境中的回环检测和地图构建问题。通过引入SURF特征提取和广义ICP精细配准,提高了点云匹配的精度和鲁棒性;延迟判断模块的设计有效减少了伪回环误报,确保...
  • 本发明涉及一种图像的特征提取方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待分析的图像;基于预设的局部特征阈值,对图像进行多次特征提取,得到多个全局特征和局部特征;特征提取的过程为:基于第一尺度的滤波器对待分析区域特征提取,得到全局特征;基于第二尺...
  • 本发明涉及医学影像处理与分析的技术领域,公开了一种用于医学影像中病灶的识别分类方法,包括:获取多个医学影像数据,构建包含CT、MRI和PET图像的多模医学影像数据集;利用层次化注意力特征融合网络对所述多模医学影像数据集进行训练,生成病灶识别...
  • 本发明提供一种基于遥感的海冰区域提取方法以及装置,应用于海水检测领域,上述方法包括:获取目标区域的遥感影像;基于归一化植被指数对遥感影像的像元进行分区,将归一化植被指数小于预设的植被指数阈值的像元划分为第一类型区域,其中,第一类型区域包括以...
  • 本申请涉及环境监测技术领域,公开一种渗水检测模型的构建方法、渗水检测方法、装置和电子设备。渗水检测模型的构建方法包括:获取训练图像集;训练图像集为包括待检测区域分别处于渗水状态的渗水温度图像和正常状态的正常温度图像的温度图像集;根据温度图像...
  • 本实施例公开了一种目标检测方法、系统、装置、电子设备、介质和程序产品,其中,目标检测方法包括:获取待处理图像;通过第一模型对所述待处理图像进行处理,得到所述待处理图像的目标检测结果;所述第一模型是基于第一训练数据集训练得到的;所述第一训练数...
  • 本发明涉及一种基于风格迁移网络的高速运动织物瑕疵图像生成方法,包括如下步骤:使用工业相机采集静态织物瑕疵图像和高速运动织物瑕疵图像,将静态织物瑕疵图像作为源图像,高速运动织物瑕疵图像作为目标图像,制作训练集;对静态及高速运动织物瑕疵图像进行...
  • 本发明公开一种基于DiT条件引导的多标签天气图像数据扩充方法,主要解决现有增强方法单一,在多标签天气分类中数据稀缺、生成模型控制能力不足的问题。方案包括:1)获取包含多标签天气图像的训练样本集;2)构建基于LDM和DiT条件引导的扩散模型并...
  • 本发明实施例公开了一种灾情巡视影像数据的风险因素识别方法,包括:获取不同风险因素的影像数据,并进行数据预处理,获得原始影响数据;对所述原始影像数据中每张图像中的风险因素进行标注,获得样本影像数据;以YOLOv8作为风险因素识别任务的基础框架...
  • 本发明涉及信息处理技术领域,公开了一种数字化空域多源感知数据的处理方法、系统、设备和介质,其中方法包括获取通过数字化空域系统所采集的无人机电力巡检过程中的多源感知实时数据和多源感知历史数据;通过多模态表示学习法对所述多源感知实时数据进行处理...
  • 本发明公开了一种基于特征增强的跨模态行人重识别方法,属于计算机视觉领域,包括如下步骤:步骤1、获取数据集并进行预处理,利用通道增强策略生成新的模态;步骤2、构建基于特征增强的跨模态行人重识别网络模型;步骤3、构建损失函数,基于训练数据集和损...
  • 本发明公开了一种基于增强对象提示的交通视频异常检测方法。本发明提出了一种增强对象提示的方法,将检测到的交通对象整合到包含帧级特征提取模块的交通异常检测框架中。本发明引入了一个对象提示网络,其包括一个对象提示编码器,以及两个基于注意力的聚合模...
  • 本发明涉及一种图像标签的生成方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待分析的图像;将图像输入至图像识别模型的特征提取网络,对图像进行多次特征提取,得到多个全局特征;将多个全局特征输入至图像识别模型的融合网络,确定各个全局特征的高斯权重,并基于...
  • 本公开提供了一种文本图像的处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:获取待处理的文本图像;基于预先设定的文本类型,对所述文本图像进行目标检测,得到多个文本检测框;对不符合文本类型之间依赖关系的文本检测框进行纠偏。
  • 本发明属于深度学习和计算机视觉技术领域,公开了一种基于个性化外观建模的行人重识别方法,包括步骤1:采集行人对象的户外活动图像,使用特征提取器获取行人图像的特征向量,通过计算行人图像特征向量之间的距离,构建一个相似度矩阵;步骤2:训练姿态估计...
  • 本发明公开了一种密集姿态场景下的人体姿态估计方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取密集姿态场景数据集,并进行数据预处理和数据增强,得到人体实例图片;构建深度学习主干网络,所述深度学习主干网络包括图像分块模块、位置嵌入模块和编码器;将人体...
  • 本发明公开了基于增强现实的步行功能评估与训练系统,涉及步行功能评估领域,用于解决自适应模型无法满足多样的患者需求和体验的问题,采集主配置参数删减高度、主配置参数复杂性差异、步长波动值差异以及患者步态对称性差异,代入逻辑回归公式计算中,得到合...
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