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  • 本发明公开了一种基于联邦学习的多方数据访问授权方法,涉及授权认证技术领域,本发明通过对各个数据参与方设置相同初始数据处理模型,各个数据参与方将其自身的原始数据输入至初始数据处理模型生成运算修正参数,根据运算修正参数生成修正参数矩阵,将各个修...
  • 本发明公开了一种用于非结构化数据的数据流转验证方法及装置,方法包括:获取包括写入和/或读取非结构化数据的用户操作和包括用户账号、用户密码、硬件令牌和用户I P的用户信息;基于预设的用户数据库,对用户账号、用户密码、硬件令牌和用户I P进行验...
  • 本发明涉及数据保护技术领域,具体为基于数据中台的数据一体化管理方法,包括以下步骤:对用户进行身份验证,根据用户的角色属性配合数据库中预设的访问控制列表,决定数据访问权限,得到用户访问权限配置;监测用户的实时数据访问行为。本发明中,通过针对用...
  • 本发明公开了基于形式化验证的智能合约增强方法及其系统,方法包括:对目标智能合约代码进行语法解析,提取合约函数逻辑及状态变量,基于预定义的形式化规约模板,自动生成与合约函数逻辑对应的形式化规约,通过模型检测工具验证形式化规约与目标智能合约代码...
  • 本申请涉及应用安全检测领域,提供了一种移动应用安全评估与自动化检测方法,其采用基于人工智能的数据处理技术来对获取到的移动应用程序的代码进行语法分析和语义理解以得到代码语义结构化编码特征,同时对从安全漏洞规则库提取到的安全漏洞规则的集合进行语...
  • 本发明公开了一种基于Rust生态的智能化网络安全竞赛系统即CdsCTF,基于Rust生态的智能化网络安全竞赛系统包括数据模块,虚拟化模块,数据模块包括用户数据模块、团队数据模块、比赛数据模块、题目数据模块和数据提交模块,虚拟化模块用于设置一...
  • 本发明公开了一种基于深度学习驱动的遗传编程符号回归方法,用于空气质量预测。本申请主要在获取环境数据后利用符号树成分预测模型预测符号树中节点和边的分布;然后将节点和边的分布作为先验知识优化遗传编程符号回归过程,从而构建空气质量预测模型。本申请...
  • 本发明提供基于DSS决策支持系统的干旱区砂质土壤水资源高效利用分析方法。该基于DSS决策支持系统的干旱区砂质土壤水资源高效利用分析方法,包括,a.采集干旱区的气象数据、土壤水分数据、植被覆盖数据及水源信息,构建多源数据融合系统;b.通过遥感...
  • 本发明属于时间序列分析技术领域,具体为一种基于符号回归的时间序列分析方法。本发明方法包括:通过符号回归技术对时间序列数据进行解析建模,利用神经强化的蒙特卡洛树搜索进行表达式搜索优化;其中,通过策略‑价值网络计算时间序列的最优数学表达式,平衡...
  • 本发明公开了基于虚拟现实的沉浸式教学系统及方法,具体涉及虚拟现实的沉浸式教学技术领域,通过获取并计算权重调整延迟系数、误差数据干扰传播系数和传感器数据冲突系数,量化数据融合过程中存在的隐患,并据此构建数据融合隐患评估模型,实现对融合隐患的实...
  • 本公开提供了融合多源数据的隧道不良地质预控分析方法及系统,涉及隧道地质分析与数据处理技术领域,包括:获取地质勘查、超前钻探、超前物探以及作业面揭露的多类可信数据,分别生成空间坐标点;按照赋值规则,对每一个空间坐标点和对应参数赋予初始数值,生...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的异常数据检测方法。该方法包括步骤;S1,实时数据捕获与预处理;S2,事件元组与异常判定;S3,动态分箱与决策树建模;S4,最优检测路径选择;S5,反馈优化与持续监测;本发明通过根据动态分...
  • 本发明公开了一种面对未知接收机的辐射源个体识别方法及系统,涉及辐射源个体识别技术领域,利用多个接收机分别采集得到若干个辐射源个体的信号,构建样本集并划分为训练集和测试集,训练集和测试集中样本的接收机不同;个体识别模型包括特征提取模块、二元掩...
  • 本公开提供一种基于模态和策略互补性的半监督多模态分类方法,包括:模态互补学习模块和策略互补学习模块;对于输入的图像‑文本对数据,首先通过模态互补学习模块,分别应用文本和图像的编码器,采用两个softmax函数的MLP模型获取概率p,分别对文...
  • 本发明提供一种基于流程‑对象双驱与知识图谱的企业数字化诊断方法及系统,方法包括:构建行业知识图谱;以流程为基本评价项、对象为对应的评价指标,形成流程‑对象双驱的评价体系;采集目标企业的数字化转型信息,并为其匹配知识图谱和评价体系;从数字化转...
  • 本发明公开了一种水利河湖四乱问题的研判方法、系统及设备,具体涉及水利河湖研究判定领域,包括构建多源异构数据集并提取动态环境特征生成目标水域的特征数据集;在边缘计算节点部署轻量化识别引擎对特征降维生成四类轻量化特征包;通过时空关联分析生成多维...
  • 本发明涉及雷达工作模式识别系统及半监督训练方法,该系统包含交替更新的监督模块与自监督模块。训练时,监督模块采用标注数据驱动特征提取与分类器优化,通过融合多项式损失捕捉高阶特征差异,提升模型判别能力;自监督模块创新引入动态时间片段划分机制,根...
  • 本发明涉及地质灾害防治工程技术领域,具体涉及一种基于物源强度的泥石流活动性定量化预测方法。具体技术方案为:包括以下步骤:(1)地形孕灾指数构建:基于概率融合法计算权重:基于泥石流基础数据构建决策矩阵Z,将分别通过等权重法、熵权法和变异系数法...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的企业营销数据智能分析系统及方法,属于企业营销技术领域,方法包括:获取目标产品的历史企业营销数据,根据历史企业营销数据设置客户分类以及相应客户分类的分类范围;实时获取目标产品在分析阶段的企业营销数据,根据客户分类...
  • 本申请提供一种基于模型拆分协作的垃圾邮件检测模型的联邦学习方法,该方法包括:基于各节点中训练样本的特征矩阵相似度对节点进行聚类,得到多个节点聚类簇;对垃圾邮件检测模型进行子网络拆分,得到多个子网络;在每个节点聚类簇中选择不同节点子集合对不同...
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