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  • 本申请提供了一种甲醇‑柴油双直喷压燃发动机燃烧系统设计方法,包括:基于目标甲醇替代率建立关于甲醇‑柴油循环喷射量函数,得到甲醇循环喷射量和柴油循环喷射量,根据甲醇循环喷射量和柴油循环喷射量进行燃烧系统的参数设计;基于设计参数构建三维热力学仿...
  • 一种多模态土壤墒情传感器布设方法,涉及传感器网络布局与优化技术领域。解决了传统布设方法无法同时兼顾土壤墒情监测质量和低运行成本的问题。本发明方法利用构造的测算模型和测量模型,得到墒情状态估计向量和误差协方差估计向量,并对其进行修正,利用修正...
  • 本发明提供一种核电工艺流程智能配置成图方法及系统,方法包括:调用核电工艺设计知识库;其中,知识库至少包括所选定堆型的设计方案、设计标准及设计报告;基于知识库建立核电工艺模型;在核电工艺模型中建立第一选择逻辑,并基于第一选择逻辑确定目标堆以及...
  • 本申请涉及一种应用软件的账户信息保护方法和装置,所述方法包括:在检测到目标应用发送的账户操作请求的情况下,在与所述目标应用相隔离的界面中提示用户输入所述目标应用的账户信息,其中,所述账户操作请求中携带有所述目标应用的应用ID;根据所述应用I...
  • 本发明公开一种基于强化学习的代码虚拟化混淆方法,涉及代码保护技术领域;包括:步骤1:针对业务应用场景下的关键代码文件,利用强化学习智能体在行为空间选择混淆方法对关键代码文件进行代码混淆,步骤2:从混淆效果与性能开销表现两个方面评估强化学习智...
  • 本发明涉及重载列车安全领域,公开一种重载列车操纵安全评价方法、系统和电子设备。所述方法包括:采集重载列车的监测数据,包括缓变数据和时序数据;基于线路特征对运营线路进行柔性区段划分,对各柔性区段单元采集的数据分别进行特征提取获得各单元对应的总...
  • 本发明属于电子侦察技术领域,涉及一种基于贝叶斯理论的雷达工作模式识别系统及其训练方法。雷达工作模式识别系统包括数据预处理模块和基于贝叶斯推理的深度神经网络模块。基于贝叶斯推理的深度神经网络模块基于先验子集对预测子集进行贝叶斯推理获得预测子集...
  • 本发明公开了一种基于多尺度卷积神经网络的运动想象脑电信号分类方法,属于脑机接口技术领域,所述方法包括:对原始EEG信号进行带通滤波、通道选择及标准化预处理;构建多尺度卷积神经网络模型,通过浅层多尺度卷积块提取多分辨率时间特征,经中层卷积层实...
  • 本发明公开了一种基于多域渐近卷积神经网络的驾驶脑电信号识别方法,涉及到了脑电智能识别领域。主要由脑电信号(EEG)采集,频域特征、空间特征提取,可变式渐近卷积神经网络建模识别分类组成。对采集的EEG信号进行预处理后,通过快速傅里叶变换(FF...
  • 本申请实施例提供一种数据采集故障识别方法、设备、介质及程序产品,涉及数据采集技术领域。所述方法包括:实时获取数据采集系统中每一数据采集事件的日志信息,并存储至埋点日志数据库;识别出埋点日志数据库中存在日志异常的异常采集事件,并获取异常采集事...
  • 一种核电厂标准化FMEA分析系统及方法,属于核电领域。核电厂标准化FMEA分析系统包括存储器与处理器,存储器中存储有标准化FMEA分析软件,当其被处理器执行时,对任一给定的具体设备,标准化FMEA分析软件能够输出FMEA标准故障模式表中对应...
  • 本发明公开了数据处理技术领域的一种使用银行流水对无营业执照经营主体进行识别的方法及装置,包括获取设定时间内个人名下所有银行卡的流水数据。本发明通过对所有的流水数据进行预处理,得到不同维度的交易对手数据和交易摘要数据,在分别对不同维度中的交易...
  • 本发明提供一种车辆能耗预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:从多个历史时刻的样本中获取距离当前时刻最近的第一样本,第一样本中包括车辆在第一历史时段的实际单位里程能耗值以及多个特征指标在第一历史时刻的数据,第一历史时段为第一历史时刻之后的...
  • 本申请公开了一种复杂机电设备故障时间预测方法及设备,涉及故障时间预测领域,该方法包括:获取待预测设备的历史故障时间序列以构建故障时间‑灰色模型;根据历史故障时间序列和故障时间‑灰色模型,构建残差‑灰色模型;根据确定的历史故障时间序列对应的故...
  • 本申请公开了一种面向高效空调制冷机房的传感器数据预处理方法。传感器数据的预处理方法包括:获取不同检测位置的传感器数据;基于传感器数据的数据属性确定传感器数据的类型;针对不同类型的传感器数据采用不同的异常值检测方法和/或缺失值填补方法进行预处...
  • 本发明涉及信号分析的技术领域,公开了一种一次调频大扰动信号峰值分析方法,所述方法包括:采集一次调频大扰动信号并进行多频段噪声分离的滤波处理;对滤波处理后的扰动信号进行多尺度分解,提取多尺度信号序列的动态熵,对扰动信号进行动态熵去噪,得到去噪...
  • 本发明涉及一种可解释的零样本视觉EEG解码方法,属于脑机接口领域。旨在解决现有视觉EEG解码模型可解释性差、模型泛化能力不足的问题。该方法通过构建基于变分自编码器的EEG到图像对齐的解码框架E2IVAE,实现了EEG信号到刺激图像的跨模态对...
  • 本发明提供一种基于大语言模型和知识图谱作答的方法,包括:将给定问题对应的逻辑查询语句的骨架、主题实体或所需关系输入语句生成模型,以生成逻辑查询语句;在知识图谱上执行逻辑查询语句,获得给定问题的答案;其中,骨架生成模型,用于为给定问题生成逻辑...
  • 本发明公开一种基于图卷积神经网络的启发式协同缓存方法,涉及边缘计算缓存技术领域;包括:步骤1:基于移动边缘计算系统根据用户请求分析用户‑内容关系,并根据用户‑内容关系构建知识图谱,步骤2:根据知识图谱,利用图卷积神经网络的内容流行度预测算法...
  • 本申请公开了一种系统资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取第一应用程序执行第一任务的第一系统资源申请信息,该第一任务的历史功耗大于或等于预设功耗阈值,该第一系统资源申请信息包括:第一任务所需的系统资源信息...
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