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  • 本发明公开了一种基于BIM和CIM的消防管网巡检管理系统,旨在解决当前消防管网巡检管理系统不能实现消防管网的三维可视化和管理效率与故障定位的准确性低的技术问题,包括:多维度模型数据集成单元:用于BIM平台模型构建和CIM平台扩展;实时监测与...
  • 本发明涉及一种基于用户意图感知的工业零件安装辅助引导方法,属于零件安装辅助技术领域。步骤包括:S1:搭建相机‑投影仪系统;S2:构建数据集并进行交互式标注;S3:基于有限状态自动机进行装配状态感知与状态迁移;S4:基于连续帧进行手‑零件交互...
  • 本发明公开了一种基于多模态持续学习的林业场景目标检测方法及系统,包括建立多模态数据集、数据预处理、构建增量混合专家模型、模型训练和目标检测推理五个步骤,通过构建一个增量混合专家模型,结合自适应专家扩展模块、频域路由器模块以及基于球面线性插值...
  • 本发明公开了一种基于改进U‑Net的结构XCT纤维束识别分割方法,用于编织CMC结构件XCT切片中纤维束识别,此网络首次应用于CMC领域。本发明对原U‑Net网络的下采样操作做出较大的修改,提升了模型对纤维束的特征提取能力的同时又降低了模型...
  • 本发明提供一种基于图像识别的中厚板平面形状控制方法及系统、计算机设备及介质,包括:获取转钢前一道次的厚度修正曲线,并根据厚度修正曲线沿长度方向执行厚度变压下操作;采集轧机出口钢板平面形状图像,并将钢板平面形状图像加入训练集;利用多层前馈神经...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于S2/3和稀疏正则项的高光谱图像异常检测方法。该方法通过获取高光谱图像并进行预处理,得到高光谱图像的三维数据;通过主成分分析法,对三维数据进行降维;将降维后的三维数据重构为...
  • 本发明涉及计算机视觉、图像处理、机器学习以及智能交通系统等多个技术领域,本发明提供了一种基于机器视觉的城市道路积雪自动识别算法,包括以下步骤:图像采集、预处理、特征提取、分类识别和结果输出。本发明提供了一种基于机器视觉的城市道路积雪自动识别...
  • 本发明属于人工智能和医疗影像领域,涉及一种基于Lipschitz约束的医疗影像诊断方法,包括:获取医疗影像数据输入训练好的医疗影像诊断模型,得到诊断结果;医疗影像诊断模型训练过程包括:获取医疗影像数据集,将医疗影像数据集中的样本输入医疗影像...
  • 本发明提供一种基于深度学习的焊接质量检测方法,涉及图像处理技术领域,本发明提出的设计信息弹性卷积层通过动态感受野和自适应卷积控制块提高局部复杂细节的捕捉能力;跨窗口注意力机制通过动态窗口划分和窗口间信息交互计算窗口间的注意力;通过加权反馈融...
  • 本发明公开了一种遥感影像主方向确定方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,包括,基于卷积神经网络模型,构建遥感方向确定网络模型;基于融合多源同区域遥感影像,通过遥感方向确定网络模型,获取遥感影像局部区域方向倾向概率值;基于遥感影像局部区域方向...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种基于度量校准自适应SAM2网络的遥感图像变化检测方法及系统,利用遥感图像变化检测模型获取目标区域双时相遥感图像中变化结果,其中,模型包括:用于提取双时相图像块多尺度特征的编码器、用于对双时相图像块...
  • 本发明公开了一种基于轻量级深度学习网络的北五味子目标检测方法及系统,涉及农业智能检测、中药材自动采收和生态环境监测技术领域。包括:获取北五味子植株图像数据集;对获取的北五味子植株图像数据集进行预处理;将预处理后的北五味子植株图像数据集划分为...
  • 本发明实施例提供了一种多目标模型的训练方法,包括:基于服务器端和用户端的视频信息生成M个第一特征向量;获得与目标二项分布概率关联的M个第一锚点向量和M个第二锚点向量;根据第一损失值和第二损失值对多目标模型进行更新,得到更新后的多目标模型。本...
  • 本发明公开一种基于从属关系过滤策略的农田导航路径提取方法,包括以下步骤:建立多种生长环境下的玉米作物行数据集,使用标注工具对玉米植株及其根部进行标注,并对数据集进行数据增强;通过RS‑YOLOv8轻量化模型检测植株与根部;基于玉米植株与根部...
  • 本发明涉及视频识别技术领域,具体为一种基于监控摄像头智能家居情感交互方法及系统,包括以下步骤:在居住空间内部署监控摄像头,捕捉居住空间内的连续视频帧,生成初步生物特征数据;基于所述初步生物特征数据,分析居住者的表情和姿态,生成表情姿态分析结...
  • 本发明公开了一种基于双向自适应融合和可变形注意力的智能入侵检测方法及装置,包括:对原始工厂危险区监控中人员入侵图像进行预处理,对图像进行标注和划分为人员入侵数据集SData;接着对目标检测模型RT‑DETR进行改进,将Backbone层中的...
  • 本发明公开了基于国产嵌入式平台的轻量化无人叉车AI视觉防碰撞方法,包括如下步骤:S1、通过轻量化行人检测模块对RGB图像进行预处理,基于轻量级卷积神经网络的图像识别算法,对深度卷积网络进行自动剪枝和压缩,并提取轻量化行人检测特征;S2、利用...
  • 本发明提供了一种面向三维高斯场景的轻量型实时语义分割方法,属于计算机视觉与三维场景理解领域。该流程包括以下步骤:S1:数据准备,获取包含点云、图像、位姿在内的多模态信息数据并对数据进行预处理;S2:二维语义分割,利用PP‑LiteSeg对图...
  • 本发明公开了一种基于上下文信息融合的试卷结构元素类型识别方法,包括:对输入的试卷文档进行预处理,获得试卷文档中的多行文本;针对多行文本中的目标行文本,提取目标行文本的前N行文本和后N行文本,作为目标行文本的上下文信息;将前N行文本、目标行文...
  • 本发明公开基于测试时自适应匹配的跨数据集换装行人重识别方法和系统,包括:步骤一:将给定的多个行人图像分别进行预处理,得到多个行人图像对应的预处理后的图像集;步骤二:将多个预处理后的图像集中的图像输入到主干网络中,得到输入图像对应的特征图;步...
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