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一种基于属性约束的访问控制方法
本发明提供了一种基于属性约束的访问控制方法,通过任务管理器响应于用户发起的携带用户角色属性的任务请求,基于预设的约束规则,根据用户的用户角色属性以及用户请求执行的目标任务的任务属性,验证用户的权限,用户角色属性为通过角色管理器预先设置的,任...
基于深度学习与区块链的数字音乐版权风险识别与保护系统
本发明涉及数字音乐版权保护技术领域,本发明提供了基于深度学习与区块链的数字音乐版权风险识别与保护系统,包括:数据收集模块、基于GAN的音乐作品版权鉴定特征识别鉴定模块、数字音乐作品版权侵犯风险控制决策规划模块、基于区块链的音乐版权侵犯事件取...
一种基于多源数据融合的科技资源数据提取系统
本发明提出了一种基于多源数据融合的科技资源数据提取系统,包括:信信息发布模块:用于科技机构发布科技资源信息,科技资源需求者提交科技数据需求;智能匹配模块:用于匹配科技资源需求者需求与科技资源;数据追踪模块:用于实时追踪科技资源的使用数据,包...
基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法
本发明公开了基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法,包括如下步骤:S1、确定关键测点,安装振动传感器,采集振动信号并预处理;S2、分类振动信号,频谱分析连续信号,滑窗极值搜索提取并拼接非连续信号;S3、对连续信号序列进行频域分析,快速傅...
一种监测变压器能耗用的异常数据分析方法
本发明公开了一种监测变压器能耗用的异常数据分析方法,涉及电力监测技术领域,分析步骤为:S1、基于传感器实时采集变压器的运行数据,对数据进行实时采集,对采集的数据进行预处理后并存储;S2、基于历史变压器数据对数据进行分析学习,提取能够反映变压...
基于电力鸿蒙系统的电能计量异常数据识别系统及方法
本发明公开了基于电力鸿蒙系统的电能计量异常数据识别系统及方法,涉及电能计量异常数据识别技术领域,基于电力鸿蒙系统的电能计量异常数据识别方法具体步骤包括:步骤一、基于电力鸿蒙系统实时收集电力系统的电能计量相关数据,提取原始电能计量数据的数据特...
基于时频对比学习的多元时间序列异常检测方法及系统
本发明涉及一种基于时频对比学习的多元时间序列异常检测方法及系统,属于时间序列异常检测技术领域。所述方法包括:采用深度学习框架搭建时频异常检测模型,包括时域编码器、频域编码器、门控特征融合模块、解码器;构造正负样本对引入时间加权、温度调节机制...
一种基于不同菌株共生机制的农药增效调节方法及系统
本发明涉及农药生产制备技术领域,特别是一种基于不同菌株共生机制的农药增效调节方法及系统。构建局部土壤样本空间领域,通过局部土壤样本的目标防治要求、菌株共生机制以及实际拮抗性能指数对局部土壤样本空间领域进行有益菌株定殖规划分析,得到有益菌株在...
活体检测方法、可穿戴设备及存储介质
本申请涉及活体检测技术领域,公开了一种活体检测方法,该方法包括:获取PPG数据;对所述PPG数据进行特征提取,得到第一时域特征和第一频域特征,所述第一频域特征包括最大峰值频率、功率谱密度平均频率、频率熵和谐波存在结果;将所述第一时域特征和所...
一种发电设备健康状态预警方法及系统
本发明提出了一种发电设备健康状态预警方法及系统,涉及状态预警技术领域,对电气设备的运行数据进行采集、预处理和维度分类,进而进行特征数据的提取,构建设备故障特征库,进行维度特征数据的匹配,进行异常特征匹配数据的聚合,获得维度聚合特征数据,进行...
一种基于用电数据云平台的用电安全隐患监管方法及系统
本发明涉及电力系统安全监控技术领域,尤其涉及一种基于用电数据云平台的用电安全隐患监管方法及系统,通过实时采集多维度用电数据并进行预处理,结合数据融合算法对预处理后的数据进行多源融合,利用多层智能学习模型对融合数据进行隐患检测;引入动态评分机...
基于TCN网络与多特征融合的CMC剩余寿命预测方法
本发明公开了基于TCN网络与多特征融合的CMC剩余寿命预测方法,属于材料无损检测与寿命预测技术领域,本发明结合声发射信号聚类分析和疲劳迟滞行为特征,构建了基于TCN网络的CMC剩余寿命预测模型。通过引入聚类分析结果和迟滞环面积等特征,模型能...
基于多KPI聚类的时序模型实现方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供了一种基于多关键性能指标(KPI,Key Performance Indicator)聚类的时序模型实现方法、装置、电子设备及存储介质,主要应用于设备侧的时序预测场景。方法包括:对设备侧的各KPI时序数据进行聚类,形成多个具有相似...
木质部空化超声信号纯化与MFCC特征改进提取方法
本发明提供了一种木质部空化超声信号纯化与MFCC特征改进提取方法。对MFCC特征提取流程进行了改进:1.综合MFCC、IMFCC以及Mid‑MFCC的思路,提出了适用于降频后空穴化超声信号频率范围的三组改进Mel滤波器组公式。2.综合考虑算...
一种融合VMD与BiLSTM的锂电池健康状态估计方法
本发明公开了一种融合VMD与BiLSTM的锂电池健康状态估计方法。首先,以最小包络熵为适应度函数,引入向量加权平均优化算法自适应寻优变分模态分解的核心参数,实现对容量数据的最优分解和分解分量规律性的定量判别;然后,通过双向长短期记忆(BiL...
一种基于动态记忆的数据流主动即时建模方法
本发明公开了一种基于动态记忆的数据流主动即时建模方法,包括:S1:数据的预处理与模型的初始化;S2:基于最广特征域记忆字典的数据信息性评价;S3:最广域记忆字典;S4:最广域记忆字典稀疏动态维护方法;S5:基于类脑动态记忆的数据代表性评价;...
基于卷积神经网络模型的海上设备数据处理方法及系统
本发明公开了基于卷积神经网络模型的海上设备数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:采集数据并进行预处理;将特征向量输入至动态感受野卷积层中进行频谱分析,得到各频段数据,并在多个尺度上对不同频段数据进行动态感受野卷积操作,输出子特征图...
一种基于改进Transformer的光纤温度阈值预测方法及系统
本发明公开了一种基于改进Transformer的光纤温度阈值预测方法及系统,属于光纤温度阈值预测技术领域。该方法包括:获取一段时间内待测光纤的温度时间序列数据,并对温度时间序列数据进行预处理,生成样本数据集;基于样本数据集构建预测模型,其中...
基于预训练语言模型的海洋浮标缺失数据填补方法及系统
本发明公开基于预训练语言模型的海洋浮标缺失数据填补方法及系统,将海洋浮标数据和图结构输入至海洋插值模型进行插值填补,得到完整的数据;模型依次包括时空特征提取模块、时空Token化模块、预训练语言模型和输出层;时空特征提取模块从数据中得到时间...
一种瞬变电磁数据噪声抑制方法
本发明提供了一种基于神经网络的瞬变电磁数据噪声抑制方法,主要包括构建基于改进SPPF_CMA优化的CNN‑LSTM神经网络,生成合成训练数据,并设计混合损失函数。所述网络包含卷积层、池化层、双向长短时记忆层和全连接层。通过改进SPPF_CM...
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