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  • 本申请实施例公开了一种闪存芯片的测试方法、装置、系统、电子设备及存储介质,应用于电子设备,所述电子设备包括闪存芯片,所述方法包括:确定所述闪存芯片的第一测试模式;获取与所述第一测试模式对应的参考测试环境参数和参考测试标准参数;确定所述闪存芯...
  • 本发明涉及一种基于语音和语义识别的用户心理状态监测方法及系统,该方法首先获取用户的语音数据和对应文本数据,分别提取语音频谱特征向量和文本特征向量;然后,将两种特征输入跨模态联合编码网络模型,利用多头注意力机制对齐语音频谱与文本嵌入空间,获取...
  • 本申请公开了一种会议语音的翻译方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:通过目标设备采集会议中的原始语音信息,并通过语音活性检测模型从原始语音信息中提取存在声音活动的音频片段;对存在声音活动的音频片段中的有效语音信息进行语...
  • 本发明涉及智能储物柜技术领域,尤其涉及一种抗倍特智能储物柜多重认证控制系统及装置,其技术方案包括:包括储物柜本体、工业主机,所述储物柜本体的前端面通过柜门安装有电控锁,且储物柜本体的内壁焊接有隔板;所述储物柜本体的前端面分别安装有刷卡器和二...
  • 本发明涉及一种人体跌倒识别方法及装置,属于跌到识别技术领域,其中,该方法包括:获取人体关键点的运动特征,并基于滑动窗口处理所述运动特征,得到时间序列特征;基于时间编码和动态丢弃构建深度学习模型,基于所述深度学习模型提取所述时间序列特征的多层...
  • 本发明公开了一种基于多视角与半监督学习的手势姿态估计方法,属于人机交互技术领域,其通过多个视角来采集手势图像,构建无标签数据集,再对少量手势姿态数据进行标注,形成有手部关键点的标签数据集,之后从多个视角中随机选择一个作为输入,通过神经网络构...
  • 本发明提出一种基于智能手表的虹膜采集身份验证方法及系统,该方法包括:获取虹膜图像,对虹膜图像进行缺失判断以标记出虹膜的缺失部分以及真实部分;其中,虹膜图像是由智能手表上虹膜采集模块拍摄所得;基于深度学习模型对缺失部分进行补全,得到缺失部分对...
  • 本发明公开了一种存在遮挡环境下的面部表情识别方法,包括以下步骤:首先,采用轻量级骨干网络ResNet‑18来获取面部情绪识别样本的基本表情特征,同时构建基本表情特征的类内和类间空间分布;然后,计算出基本表情特征的位移注意力特征映射、频道注意...
  • 本发明涉及一种基于跨源双分支动态时空图卷积网络模型的微表情识别方法,属于深度学习和模式识别技术领域,本发明提出了一个跨源双分支孪生时空图结构网络来挖掘面部结构在表情变化时的细微运动特征并通过孪生结构学习域不变特征。本设计通过全局信息与动态时...
  • 本发明公开基于测试时自适应匹配的跨数据集换装行人重识别方法和系统,包括:步骤一:将给定的多个行人图像分别进行预处理,得到多个行人图像对应的预处理后的图像集;步骤二:将多个预处理后的图像集中的图像输入到主干网络中,得到输入图像对应的特征图;步...
  • 本发明公开了一种基于上下文信息融合的试卷结构元素类型识别方法,包括:对输入的试卷文档进行预处理,获得试卷文档中的多行文本;针对多行文本中的目标行文本,提取目标行文本的前N行文本和后N行文本,作为目标行文本的上下文信息;将前N行文本、目标行文...
  • 本发明提供了一种面向三维高斯场景的轻量型实时语义分割方法,属于计算机视觉与三维场景理解领域。该流程包括以下步骤:S1:数据准备,获取包含点云、图像、位姿在内的多模态信息数据并对数据进行预处理;S2:二维语义分割,利用PP‑LiteSeg对图...
  • 本发明公开了基于国产嵌入式平台的轻量化无人叉车AI视觉防碰撞方法,包括如下步骤:S1、通过轻量化行人检测模块对RGB图像进行预处理,基于轻量级卷积神经网络的图像识别算法,对深度卷积网络进行自动剪枝和压缩,并提取轻量化行人检测特征;S2、利用...
  • 本发明公开了一种基于双向自适应融合和可变形注意力的智能入侵检测方法及装置,包括:对原始工厂危险区监控中人员入侵图像进行预处理,对图像进行标注和划分为人员入侵数据集SData;接着对目标检测模型RT‑DETR进行改进,将Backbone层中的...
  • 本发明涉及视频识别技术领域,具体为一种基于监控摄像头智能家居情感交互方法及系统,包括以下步骤:在居住空间内部署监控摄像头,捕捉居住空间内的连续视频帧,生成初步生物特征数据;基于所述初步生物特征数据,分析居住者的表情和姿态,生成表情姿态分析结...
  • 本发明公开一种基于从属关系过滤策略的农田导航路径提取方法,包括以下步骤:建立多种生长环境下的玉米作物行数据集,使用标注工具对玉米植株及其根部进行标注,并对数据集进行数据增强;通过RS‑YOLOv8轻量化模型检测植株与根部;基于玉米植株与根部...
  • 本发明实施例提供了一种多目标模型的训练方法,包括:基于服务器端和用户端的视频信息生成M个第一特征向量;获得与目标二项分布概率关联的M个第一锚点向量和M个第二锚点向量;根据第一损失值和第二损失值对多目标模型进行更新,得到更新后的多目标模型。本...
  • 本发明公开了一种基于轻量级深度学习网络的北五味子目标检测方法及系统,涉及农业智能检测、中药材自动采收和生态环境监测技术领域。包括:获取北五味子植株图像数据集;对获取的北五味子植株图像数据集进行预处理;将预处理后的北五味子植株图像数据集划分为...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,特别涉及一种基于度量校准自适应SAM2网络的遥感图像变化检测方法及系统,利用遥感图像变化检测模型获取目标区域双时相遥感图像中变化结果,其中,模型包括:用于提取双时相图像块多尺度特征的编码器、用于对双时相图像块...
  • 本发明公开了一种遥感影像主方向确定方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,包括,基于卷积神经网络模型,构建遥感方向确定网络模型;基于融合多源同区域遥感影像,通过遥感方向确定网络模型,获取遥感影像局部区域方向倾向概率值;基于遥感影像局部区域方向...
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