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  • 本发明公开了一种大模型优化的集成传感器多模态数据边缘计算系统,它包括数据预处理模块通过大模型得到各模态数据的预训练参数;模态特定编码模块通过编码器分支优化注意力权重来确定各模态数据的关键信息,得到各模态的高级特征表示;融合策略选择与执行模块...
  • 本发明属于多源降水数据融合技术领域,提供了一种全球多源降水数据融合方法,包括:数据收集和时空分辨率统一、权因子获取、加权融合、以及空间降尺度和时间降尺度。本发明通过考虑降水误差的季节依赖性,把降水数据划分为春夏秋冬四块,以地面降水产品作为地...
  • 本发明提供一种跨模态图像与文本语料关联分析系统,涉及图像与文本分析领域。包括数据收集与预处理模块、特征提取模块、跨模态关联学习模块和模型训练与优化模块;数据收集与预处理模块从多源收集图像和文本数据,并进行预处理;特征提取模块利用CNN和NL...
  • 本发明属于飞行安全领域,公开了一种基于LSTM‑MHSA算法和层级耦合框架的民航机组认知状态差异评估方法及系统,包括:S1:在飞行任务执行前后分别采集飞行员的脑电和心理认知数据,并进行预处理后将标量化的脑电特征和心理认知特征重构形成统一的个...
  • 本申请公开了一种异常检测方法及设备,方法包括:获取与目标工业系统相关的至少一个指标、以及至少一个指标对应的样本指标数据集;从样本指标数据集中提取至少一个指标对应的至少一个指标特征,在至少一个指标特征满足第一条件的情况下,对至少一个指标特征进...
  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置和电子设备,该方法包括:获得包括至少两个监控参数的待检测数据;将所述待检测数据输入至异常检测模型,检测各维度参数对应的子数据是否异常,得到所述检测结果;其中,所述维度参数对应的子数据是通过对所述待检测数据,...
  • 本发明的一种基于深度学习的设备异常检测方法,涉及设备异常检测领域。内容包括:获取并预处理原始传感器数据,生成设备数据向量;构建自适应多维时序自纠错卷积网络,基于设备数据向量进行设备异常检测;在自适应多维时序自纠错卷积网络中,采用自适应时间窗...
  • 本发明公开了基于动态时间规整的变压器多信号协同建模与异常检测方法旨在通过与变压器物理模型结合,改进动态时间规整,量化变压器多信号间的延迟关系。本发明基于获得的延迟信息设计注意力偏置,构建基于Transformer模型的变压器多信号特征预测模...
  • 本发明公开了一种云边协同的配电智能终端状态监测方法、装置、终端设备和存储介质,涉及配电智能终端监测领域,方法包括:获取配电智能终端的多模态特征数据,包括电压、电流、温度、湿度、处理器使用率、内存使用率、磁盘读写速率和网络带宽利用率;对多模态...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的火电设备故障诊断方法,涉及人工智能技术领域,火电设备训练数据采集、火电设备故障诊断、火电设备训练数据标注、火电设备故障诊断;采用带通滤波+小波包变换的综合方法进行振动信号预处理,避免单一方法导致的信息丢失,能够...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的山地光伏发电数据实时处理方法,属于数据处理技术领域,采用预处理之后的历史山地光伏发电数据以及历史山地光伏发电数据对应的数据分类标签对轻量级深度学习模型进行训练,获取光伏发电异常检测模型,并将所述光伏发电异常检测...
  • 本发明公开了基于时空联邦学习的电力系统数据异常预测方法及系统,属于电力数据分析技术领域,解决了现有方法中模型训练依赖于集中式数据处理,难以适应电力系统中不同区域和时间序列数据的复杂变化的问题,所述方法包括预构建包括中央服务器和多个电力节点的...
  • 本发明公开的属于代码相似度检测技术领域,具体为一种基于深度学习的代码相似度检测方法,包括具体步骤如下:收集代码,对代码进行预处理,其操作包括删除相应的注释内容、对变量名和函数名进行规范化处理、代码格式统一,将处理以后的代码进行任意的两两组合...
  • 本发明涉及非平稳信号处理技术领域,公开了一种用于压气机动态压力信号的时频分析方法及装置,本发明将原局部最大值同步压缩变换算法中的瞬时频率估计算子整体代入到本身的瞬时频率自变量中,得到二重瞬时频率估计算子,继而得到二重局部最大值同步压缩变换算...
  • 本发明公开了一种基于权重再分配和卷积神经网络的分布式光纤传感多点定位方法,对于不同数量扰动点的情况,采用不同的训练和测试位置的选取方案与数据采集量。各训练位置样本数随扰动点的增加而减少,各测试位置的样本数都一样。对采集的时域传感信号分别进行...
  • 本发明提供了一种基于多粒度组合的Transformer的脑电解译方法,包括如下步骤:步骤1:从原始脑电信号中获取微分熵特征xe;步骤2:使用空间特征提取Transformer获得脑电区域的空间特征;步骤3:使用浅层时间...
  • 本发明属于智能交通技术领域,公开了一种基于交通流量的多尺度时空融合图特征提取方法,包括步骤一:构建动态图生成模块;结合历史交通数据、空间嵌入和时间嵌入生成自适应邻接矩阵,该矩阵用于GCN层的时空特征提取,生成的邻接矩阵能够灵活捕捉静态和动态...
  • 本申请公开了一种在线课堂的教培特征评估方法及装置,涉及计算机开发技术领域,主要目的在于解决现有在线课堂特征评估效果差,导致使用效率低的问题。包括:响应于在线课堂应用程序的教培特征选取指令,获取与目标教培特征匹配的基础分级数据以及分级权重;基...
  • 本发明涉及互联网大数据及新一代信息技术领域,具体涉及一种智能模型驱动的生产设备跨工况故障诊断方法,包括:S1:获取目标域和各个源域的数据集;S2:将目标域的数据样本输入训练好的故障诊断模型中,输出对应的故障预测标签;将目标域的数据样本输入训...
  • 本发明公开了一种面向风电机组叶片故障诊断的声学成像方法,其包括布置均匀圆形传声器阵列采集风机叶片的振动声音,对接收到的原始声音信号采用CEEMDAN算法进行分解,得到IMF分量;计算IMF分量的能量加权合成峭度,根据能量加权合成峭度对IMF...
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