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  • 本发明提供了一种基于迁移学习的气象雷达图像超分辨率方法及系统,包括:构建训练样本集;构建基于深度学习的两阶段气象雷达图像超分辨率模型;利用训练样本集,对气象雷达图像超分辨率模型进行训练,并利用自适应矩估计优化方法,通过混合损失函数对气象雷达...
  • 本申请公开了防晒涂抹检测方法、设备及存储介质,本申请涉及图像处理技术领域,该方法通过紫外线成像装置采集用户面部在至少两个预设角度的UV图像,再将各个所述UV图像输入预训练图像分割模型,生成包含反光干扰标记和防晒物质标记的目标图像,然后根据所...
  • 本发明公开了一种铁路集装箱正面吊装载辅助定位方法及系统,对探测区域内的点云数据PCD1进行坐标变换,再提取出位于正面吊作业空间范围内的点云数据PCD2,对点云数据PCD2进行降采样及噪声剔除,以剔除后的代表点进行平面拟合,筛选出满足条件的平...
  • 本发明提供的压缩点云场景中的三维目标检测方法及系统,其中方法包括:构建压缩点云数据集;将原始点云与压缩点云进行混合,得到混合点云;提供一蒸馏框架,将原始点云作为教师模型的输入,将混合点云作为学生模型的输入;利用教师模型的特征和输出,建立蒸馏...
  • 本申请涉及一种基于孪生网络的可迁移高光谱图像异常检测方法、装置、存储介质和计算机设备,将对带有异常目标的场景拍摄得到的图像数据分为包含多个类别数据的训练集和只包含异常目标和背景像素的测试集,然后分别利用双窗口构造像素对,生成对应的训练数据集...
  • 本申请提供了一种目标搜索追踪方法、装置、存储介质及电子设备,该方法应用于计算机技术领域,该方法包括:获取用户所输入的目标子图,对所述目标子图进行特征提取处理获得目标特征信息,获取所述用户所输入的目标图像,在所述目标图像中对所述目标特征信息进...
  • 本申请提供了一种语音问答方法、电子设备及存储介质,涉及语音交互技术领域。将第一文本数据输入到预训练的用户满意度预估模型中,得到将第一文本数据输入到第一领域关联的应答服务器反馈的第二文本数据被转换为第二语音数据播放后,用户对第二语音数据的第一...
  • 本发明实施例公开了一种Mono flash单颗裸die测试方法、系统、装置、设备及介质,涉及半导体测试技术领域。所述方法包括:确定待测die对应的测试程序,将所述测试程序加载到ATE计算机中;确定所述待测die对应的针卡,将所述待测die放...
  • 本发明公开一种氧气辅助烧结消除LLZTO气孔提高固态电解质性能的方法,属于锂离子电池技术领域。本申请通过固相法制备石榴石型立方相结构的钽掺杂锆酸镧锂(LLZTO)固态电解质粉体,按照摩尔比称量药品,湿法球磨混合,干燥后进行压片,将混合粉末压...
  • 基于分时电价下考虑需求响应的家庭微电网能量优化调度方法,包括步骤:构建考虑多种需求负荷的家庭微电网模型;考虑放电深度约束以及储能循环次数约束,构建全周期电池寿命模型;针对家庭微电网新能源出力的不确定性,采用拉丁超立方抽样法结合Kantoro...
  • 本发明涉及一种应用于光耦的栅驱动电路,属于光耦隔离技术领域。该电路包括光电二极管模块、TIA模块、比较器以及数字逻辑功能模块。其中,光电二极管模块包括两个光电二极管,其中一个光电二极管进行遮光处理。进行遮光处理的光电二极管与TIA模块的负输...
  • 本申请属于气体传感器信号处理技术领域,具体公开了用于气体传感器阵列的信号放大电路及基于其的检测装置。通过本申请,由第一放大电路、电压跟随电路、第二放大电路、第三放大电路依次串联构成。第一放大电路获取传感器初始信号;电压跟随电路进行两级放大电...
  • 本发明涉及FTTR组网技术领域,应用于光纤到房间(Fiber To The Room,FTTR)、企业级光纤到房间(Fiber To The Room‑Business)及宽带融合终端产品,尤其涉及一种基于FTTR的有线自组网方法、装置、设...
  • 本申请公开了网格网络拓扑管理方法、装置及电子设备。其中,所述方法用于网格网络中的网关设备,网格网络中包括多个网关设备和多个节点设备,该方法通过获取多个网关设备分别与节点设备之间的第一网络信息;获取第一目标数据;根据第一网络信息,从多个网关设...
  • 本发明实施例提供一种用于机器人辅助下膜动脉优先法的血管精准定位系统,属于信息定位技术领域。包括:边缘检测模块对图像数据进行边缘检测获得目标边缘信息;模型重建模块根据图像数据和目标边缘信息进行三维重建获得三维模型;获得位置模块从三维模型中获得...
  • 本发明提出了一种基于SAE‑GS‑TabNet的光谱数据定量分析模型,通过稀疏自编码器(SAE)、参数寻优算法(GSPSO)、TabNet网络模型改进而成的SAE‑GS‑TabNet模型。在改进的SAE‑GS‑TabNet模型构建中,在四种...
  • 本发明提出了一种改进的添加注意力模块(SEBlock)和多尺度特征融合(Multi‑scale Feature Fusion)的深度残差神经网络(ResNet)模型,以缓解传统深度学习模型在训练时出现的梯度消失和训练效率低的问题。首先对比分...
  • 本发明公开了一种基于改进TransUNet的医学图像分割方法,包括4个步骤:S1:采集图像并对图像进行预处理;S2:构建基于改进TransUNet的医学图像分割模型;S4:训练改进TransUNet的医学图像分割模型;S5:对模型进行测试。...
  • 本发明公开了一种基于双重注意力的图像分割方法,包括4个步骤:S1:采集图像并对图像进行预处理;S2:构建基于双重注意力的图像分割模型;S4:训练基于双重注意力的图像分割模型;S5:对模型进行测试。本发明提供的一种基于双重注意力的图像分割方法...
  • 本发明的目的是针对当前室内异常声识别算法中,无法有效捕捉室内环境中声音的多层次、时空变化特征,导致在时频复杂情况下表现不佳,限制了其准确性的问题。本发明提出了一种基于多尺度特征融合的室内异常声音识别方法。首先,从原始音频中提取Gammato...
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