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  • 本发明公开了一种全天时监控的视线估计方法,包括实时获取监控区域的视频流数据,采用光强度检测算法对采集帧图像的亮度信息进行量化分析,得到量化分析的结果;采用MTCNN网络对采集帧图像进行人脸检测与定位得到人脸图像,将量化分析的结果的光强度与预...
  • 本发明混合注意力机制结合U‑Net的内腔图像血管分支点提取方法属于医学数字图像处理技术领域;该方法依次执行:在U‑Net网络架构中共享编码器构建Det网络和Des网络;采用SuperRetina数据集对U‑Net网络进行预训练,得到预训练网...
  • 本申请公开了一种目标检测及控制系统、方法、容器、电子设备及存储介质,该方法包括:获取预设环境范围内的图像信息;对图像信息进行检测和识别,以确定图像信息内是否包含目标对象;响应于预设环境范围内包含目标对象,获取目标对象的个体信息和行为状态;基...
  • 本发明公开了一种基于多视角辅助的光学字符识别方法,该方法利用激光雷达获取三维点云数据,经主成分分析降维、高程滤波去除背景点。投影点云到鸟瞰图,霍夫变换筛除噪音点,再用DBSCAN聚类算垂直字符线数量。之后先后粗、细重建字符线,生成完整三维点...
  • 本发明提供了一种基于YOLOv5s的安全装备穿戴目标检测方法及系统,该方法先获取港口安全作业图像并按照预设的标注准则进行安全装备佩戴合规性标注,再在YOLOv5s网络模型的基础上引入SIoU损失函数以替换YOLOv5s网络模型中的GIoU损...
  • 本申请公开了一种未学习区域估计装置及集成程序,能够提高道路上障碍物或掉落物检测的准确性。方法包括:通过第一区域推定部,根据输入信号推定掉落物的物体区域;通过第二区域推定部,根据与输入信号相同或不同的信号,推定与第一区域推定部的特征不同的区域...
  • 本发明公开了一种自动驾驶车辆车道线识别方法,包括:选取训练模型,获取数据,基于特征的迁移学习,将构建后的数据集送入Attention‑Unet神经网络进行训练,得到适用于所需场景车道线识别模型,模型结构,车道识别,迁移学习的加入,得到自动驾...
  • 本发明公开了一种多特征融合自适应滤波车道线检测及前车测距方法,获取当前帧车道线图像,分别提取车道线特征、颜色特征、纹理特征,且进行加权融合;从加权融合后的特征图中提取车道线候选区域;从车道线候选区域提取多条直线作为初始车道线候选;根据车道线...
  • 本发明涉及一种物联网与视觉识别结合的物流精准跟踪系统。该系统包括管理云服务器、数据处理主机以及多种终端设备,龙门终端、手持终端和车载终端。各终端设备在物流环节中对运件进行图像采集,并通过视觉识别技术提取物流单和运件外形的特征。数据处理主机接...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为脐带间充质干细胞制备过程监控方法及系统,包括以下步骤:基于脐带间充质干细胞图像,进行图像尺寸标准化、噪声去除、裁剪细胞区域,执行灰度值对比去除低于设定阈值的灰度值区域,应用滤波方法消除背景噪声,去除噪点并提...
  • 本申请提供了一种基于改进图像识别模型的监控设备预警方法及系统,方法包括步骤:利用监控设备获取目标牵引设备的有效图像信息;根据有效图像信息,利用改进图像识别模型获取目标牵引设备的监控状态信息;当监控状态信息指示目标牵引设备的载物出现异常时,生...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的仓库安全实现方法及系统,属于仓库监管技术领域,用于解决现有的仓库安全监管方法易出现监控死角,且在货物流动过程中可能产生新的监控死角,给仓库监管带来安全隐患的技术问题。方法包括:获取仓库内布设的若干摄像头的监控画...
  • 本发明提供一种基于人工智能的辅助判罚方法及实景鹰眼系统,该方法包括:获取摄像装置实时采集的连续的图像帧,所述图像帧中包括有网球场以及位于网球场内的网球;从连续的图像帧中检测网球位置以及网球在网球弹地帧中的落点位置;在网球弹地帧中以网球的落点...
  • 本发明公开了基于错峰时间脉冲的警用武术格斗动作评价方法、系统,属于动作行为分析技术领域,解决了现有方法在处理复杂的运动序列时,无法及时捕捉到关节的细微动态变化的问题,所述方法包括从目标动作视频中提取关键的骨骼点,通过脉冲函数将序列化运动数据...
  • 本申请公开了一种图像的发送方法、图像的生成方法以及存储介质,涉及通信领域。其中,该方法包括:采集N个目标图像;对N个目标图像进行语义分析,得到N个第一图像信息,其中,第一图像信息包括目标图像的目标描述信息、目标图像的目标语义分割图,其中,目...
  • 本发明旨在解决无人机对地目标检测精度mAP低和目标定位准确性差的问题,公开了一种考虑自适应可学习参数的无人机目标识别与定位方法,具体包括:在检测阶段,利用深度相机采集RGB‑D图像信息,采用自适应锚框生成策略,生成适用于无人机视角下的自适应...
  • 本发明涉及遥感空间信息技术领域,尤其涉及一种基于多源遥感数据的大尺度森林绿碳反演方法及系统,包括对遥感参数进行解算,得到样地单株树冠冠幅和样地单株树冠高度;以样地单株树冠冠幅和样地单株树冠高度为自变量,建立不同树种的异速生长模型;基于星载激...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习模型的遥感冬小麦识别方法,针对现有经典语义分割模型存在的高分辨率遥感图像中冬小麦提取边缘不准确以及由于分布过于密集、类内多样性而导致的遗漏、误分类等问题,本发明设计了一种基于多任务学习的Vision Transf...
  • 本申请涉及植物病虫害检测技术领域,公开了一种基于多光谱图像采集系统的植物病虫害辨识方法。具体公开了:通过多光谱图像采集系统获取植物样本的多光谱图像数据,对多光谱图像数据进行几何校准,并消除多光谱图像数据中的噪声和大气影响,获得目标多光谱图像...
  • 本发明公开面向物联网设备提供视觉服务的后训练量化数据校准系统及方法,所述数据校准系统包括神经网络模型预训练模块、第一数据校准模块、第一量化模块、第二数据校准模块和第二量化模块;所述第一数据校准模块从训练数据采集像素分布平滑的样本为校准数据;...
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