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  • 本申请公开了中医整体护理的监测系统及其应用方法。一种中医整体护理的监测系统,包括:包括以下模块:监测终端,用于接收和显示患者的生命体征数据、诊断结果及护理建议;数据收集模块,用于收集生命体征采集器传输的生理;数据采集模块,用于实时采集患者的...
  • 本发明提供一种基于人工智能和虚拟现实的智能康复训练方法及系统,用户佩戴智能穿戴设备采集脑电、肌电、生理特征和运动信号等多模态数据,经预处理后输入人工智能训练模型,运用图卷积网络、注意力机制算法提取关键特征并融合。利用融合特征构建数字孪生模型...
  • 本发明属于运动康复技术领域,针对目前专家共识主要在于指导行介入治疗后的患者进行心脏康复,并未把人群界定在PCI术后发生心绞痛患者上,所以其对于运动康复治疗的指导并不准确,同时目前缺乏针对此类患者的心脏康复指导的技术问题,本发明采用一站式负荷...
  • 本发明涉及动态啸叫抑制领域,具体涉及一种基于FPGA的动态啸叫抑制优化设计方法,包括信号采集与预处理、增益处理与啸叫检测、噪声注入与路径估计、啸叫抑制处理。本发明设计的基于FPGA的动态啸叫抑制优化设计方法能够在较短的时间内检测到啸叫信号,...
  • 本发明提供了一种监控报警系统和电缆防外破警示标杆,监控报警系统用于电缆防外破警示标杆,电缆防外破警示标杆包括设于地面上的立杆和设于地面下的安装箱,安装箱靠近安装在地面下的电缆排管设置;监控报警系统包括设于安装箱内的监控终端,监控终端包括运动...
  • 本发明适用于人工智能技术领域,提供了一种基于TOF相机硬件的人员跌倒智能监测方法及系统,包括以下步骤:通过ToF面阵相机采集监测区域的三维点云数据,对三维点云数据进行数据预处理和背景减除,得到人体点云数据;基于三维点云数据进行人员存在检测和...
  • 本发明公开了一种基于Transformer融合的多流时空图卷积行为识别方法,涉及行为识别技术领域,具体在于解决背景技术中存在的现有基于骨架序列的图卷积行为识别算法中存在时空图卷积单元的领域约束和时间卷积感受野受限的问题,且多流行为识别后期融...
  • 本发明涉及重识别模型处理领域,公开了一种基于多模态协同学习框架的重识别模型训练方法及系统,包括:基于预训练好的CLIP模型分别生成可见光文本语义信息和红外光文本语义信息;基于输入可见‑红外行人重识别模型的样本进行动态对比学习得到动态对比损失...
  • 本发明涉及一种大位移伸缩缝典型服役状态识别表征方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:设置多个用于监测桥梁大位移伸缩缝的监测区域和监测设备;S2:采集大位移伸缩缝各个监测区域的视觉靶标监测视频、各个监测区域的音频、环境温湿度及大位移伸缩缝上方...
  • 本发明属于海洋内波研究技术领域,公开了一种基于神经网络的内波自动检测方法及系统。该方法基于不同海域发生内波的频率以及公开的SAR雷达图像数据的可获取量,选定研究海域并搜集海洋内波SAR图像数据;基于获取的海洋内波SAR雷达图像,对内波原始图...
  • 本发明涉及空心村识别的技术领域,更具体地,涉及一种基于多源数据融合的空心村识别方法及系统,其中所述方法基于空心村识别模型实现,所述模型包括:第一特征提取单元将接收到的遥感影像转化为高维特征图,并对高维特征图进行通道和空间维度的注意力加权后,...
  • 本发明公开了一种基于深度信息融合的全景图像显著性目标检测方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉领域,适用于高精度目标检测的全景图像分析场景,其方法包括:先将全景图像通过深度估计和显著性目标检测得到深度图像和显著性目标图像,然后分别从深度图像...
  • 本申请提供了一种昆虫智能监控分析系统及方法,获取昆虫的监控视频;从所述监控视频中提取包含昆虫完整特征的关键帧图像,将所述关键帧图像分割为多个子图像块;基于每个子图像块中昆虫的纹理梯度分布确定对所述每个子图像块进行特征识别时的识别增益;根据所...
  • 本发明提出了一种基于潜在引导与参考引导扩散模型的人脸属性编辑和风格操控方法、系统,涉及人脸图像合成、属性编辑与风格操控领域,首先构建包括风格编码生成单元、风格调制编码单元和扩散去噪单元的潜在引导与参考引导扩散模型,其中风格编码生成单元基于潜...
  • 本发明涉及一种基于属性控制的图像生成方法、系统、设备和介质。方法包括:获取待调整的图像及其目标属性;其中,所述目标属性用于表征所述图像需要调整的目标;将所述图像输入至扩散模型,通过所述扩散模型提取图像的语义特征组;对所述语义特征组进行特征解...
  • 本发明涉及计算机视觉目标跟踪技术领域,具体涉及一种复杂场景中的多目标跟踪系统,包括:采集模块,用于通过摄像头采集场景中行人的视频图像信息;Transformer编码模块,用于对多尺度特征图像信息进行编码;Transformer解码器模块,用...
  • 本申请公开了一种神经元追踪方法、装置、计算机设备及存储介质,运用于计算机技术领域,其方法包括:获取三维荧光显微图像;基于所述三维荧光显微图像提取图像块;将所述图像块输入预先构建的神经元追踪模型,预测所述图像块中神经元纤维的曲率向量,以及预测...
  • 本发明公开了一种基于三维成像的道路检测方法,旨在实现道路状况的高效、精准监测。方法通过三维成像设备以采样频率Fs采集点云数据P,包含空间坐标和反射强度I。经噪声阈值Nth预处理后得到优化点云P
  • 本发明属于医学图像分割领域,公开了一种医学图像分割系统,该系统集成了KAN网络和SEM注意力模块,所述系统由编码器、解码器和跳跃连接组成,所述编码器和解码器分别由卷积模块、SEM注意力模块、符号化Kolmogorov‑Arnold网络模块组...
  • 本发明提供一种基于Conv+Swin与CSWin Transformer的MRI脑肿瘤图像分割方法。该方法针对现有MRI脑肿瘤图像分割技术的不足,以TransUNet为基础模型进行创新性改进。在编码器中,摒弃传统TransUNet中CNN仅...
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