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  • 本发明涉及大数据技术领域,揭露了一种结合大数据与人工智能的股票量化分析方法及系统,包括:确定量化待分析股票的股票量化需求,对多源股票数据进行预处理,得到处理多源股票数据;提取量化待分析股票的股票特征,计算股票特征对所述股票量化需求的敏感系数...
  • 本发明提供一种商品信息分享方法,该方法包括:接收目标用户的分享请求,分享请求包括目标分享对象以及目标分享商品的商品信息;获取目标分享对象在预设时间段内接收过的历史分享信息,历史分享信息包括历史分享商品的商品信息以及历史分享商品的购买信息;基...
  • 本发明公开了一种激励性的电力现货市场交易匹配方法,根据当前电力现货市场的阶段,选取交易匹配策略;对于当前电力现货市场的阶段为早期,使用量价分离的自调度优先出清策略使储能参与电能量市场,并使储能独立参与调频辅助服务市场;对于当前电力现货市场的...
  • 本发明公开了一种基于多维度数据智能分析的人防工程远程管理系统,包括多维度数据采集模块、数据传输模块、数据存储与管理模块、多维度数据智能分析模块、智能决策与远程控制模块和用户界面与交互模块;通过实时采集和分析多维度数据,实现对人防工程的全面、...
  • 本发明涉及信息管理技术领域,且公开了一种用于个人护照的信息管理方法,包括在用户行程前获取所有需出示护照的目标地点,依行程顺序标记为第一至第N目标地点;获取各地点所需护照信息;采集用户护照图像,生成包含所有信息的图集并复制,将图集分别归属于每...
  • 本发明公开了一种基于物联网的安全生产应急预警管理平台,涉及应急预警管理平台技术领域;为了提高应急预警管理效率;包括:数据采集单元:用于通过智能传感器、无人机巡检和AI摄像头实时采集温度、压力、气体浓度及设备振动数据;分析决策单元:用于整合A...
  • 本发明涉及智慧城市评价技术领域,具体涉及一种基于人工智能的智慧城市评价方法及系统。该方法包括:获取智慧城市评价指标,通过卫星图像采集系统采集城市地面环境图像,对城市地面环境图像、外观评价指标和外观指标权重系数进行解析,生成智慧城市的外观表征...
  • 本发明公开一种土石方物料调配过程管控方法及系统,所述方法能够在无人值守状态下监测和记录土石方调配的来源、去向和车载物料类别和方量识别,实现土石方调配过程的精细化管理,普适性高,鲁棒性强,节省大量的人力物力。
  • 本发明提供了一种面向森林早期火灾的多无人机蜂群协同灭火规划方法,包括:步骤1,构建基于信息驱动的多无人机火点协同搜索方法,用于无人机对火灾可能存在区域以温度梯度变化为驱动进行火点搜索;步骤2,以着火点理论及能量守恒准则为基础,计算每个火点需...
  • 本发明涉及计算机科学与人工智能技术领域,公开了基于深度学习的数字孪生流域洪涝灾害预警预案生成系统,该系统包括:数据采集与处理模块:实时获取并标准化处理流域气象、水文、地形和遥感等多源数据,提供实时数据输入;数字孪生建模模块:根据实时数据构建...
  • 本发明公开了一种基于大数据的体系效能评估方法和装置,所述方法包括:采集得到装备指标信息集合和装备体系历史数据集;所述装备体系历史数据集,包括实际测试数据集;所述实际测试数据集,包括每一类型的装备技术指标的技术指标测试数据序列;对所述装备体系...
  • 本发明公开了一种小样本条件下的装备效能评估分析方法和装置,所述方法包括:采集得到装备效能评估的样本信息集合;对所述样本信息集合进行预处理,得到预处理信息集合;利用预处理信息集合,对预设的内容扩充模型进行训练处理,得到训练完毕的内容扩充模型;...
  • 本发明公开一种风叶组装测试方法、装置及设备,其中,风叶组装测试方法包括:对压装在电机输出轴上的风叶进行检测,获取点云数据和应力分布数据;利用深度学习网络进行特征提取;在预设工况下进行虚拟力学验证;利用聚类算法进行特征聚类;基于模糊认知图模型...
  • 本发明涉及应急调度管理技术领域,公开了一种移动式调度管理装置,包括信息采集单元、整合单元、调度优化单元、决策辅助单元、指挥单元和通信单元;所述信息采集单元包括现场信息采集模块、环境监测模块、生命体征探测传感器,所通过设置的信息采集单元、整合...
  • 本发明公开了一种面向多源异构数据的装备体系效能评估方法和装置,所述方法包括:获取多源异构数据集;所述多源异构数据集,包括结构化数据子集、半结构化数据子集和非结构化数据子集;对所述多源异构数据集进行预处理,得到预处理数据集;对所述预处理数据集...
  • 本发明提供基于区块链的联邦学习方法、装置、存储介质及设备,包括:中心服务器发送待训练全局模型至客户端组;客户端组中各个客户端使用本地数据集对接收到的待训练全局模型进行训练,得到训练后的本地模型;各个客户端根据训练后的本地模型生成匿名可达路径...
  • 本发明提供面向数据异构的联邦学习方法、装置、存储介质及设备,包括:根据客户端本地数据特征进行聚类得到客户端簇;中心服务器将初始簇模型发送至各个客户端;客户端结合本地数据进行训练得到训练后本地模型,并将训练后本地模型的信息发送至中心服务器;中...
  • 本发明提供基于声誉机制的联邦学习方法、装置、存储介质及设备,包括:中心服务器根据客户端的本地模型以及训练轮次行为得到各个客户端的声誉值;中心服务器根据各个客户端的声誉值进行排序,并根据排序结果抽取客户端的本地模型得到待聚类模型列表;基于待聚...
  • 本发明提供面向代码任务的大语言模型的联邦学习训练方法及装置,结合代码任务筛选参与大语言模型训练的组织节点,并对组织节点的训练数据进行结构化预处理,减少大语言模型训练过程中对不必要数据的筛选阶段。进一步的,通过各个组织节点对大语言模型的适配器...
  • 本发明提供一种用于边缘计算平台的模型量化方法,涉及机器学习技术领域,该方法为对边缘计算平台的模型进行逐步迭代剪枝,得到候选部署模型;候选部署模型用于对图像数据集进行处理,得到每一层对应的激活值;利用激活函数对激活值进行计算,获取量化截断最小...
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