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  • 本发明公开了一种装配式隧洞衬砌模型装置及使用方法,该装置包括下模板、内模管、外模管及上模板。内模管设于下模板上,内模管包括多个内模分片,内模分片之间形成拼装缝隙,至少一条拼装缝隙内填充有可塑性材料。外模管设于下模板上,外模管包括多个外模分片...
  • 本发明提供一种基于逐步回归和Webster的多路口信号灯协同控制方法,包括:采集各个交通路口的初始车流数据并进行预处理;定义车辆不同运动模式的物理矢量,利用矢量统计法统计各个交通路口不同物理矢量的车流量,并构建多元矢量逐步回归模型预测各个交...
  • 本申请公开了一种基于声纹识别的空管疲劳监测系统及方法,涉及疲劳监测技术领域,解决了现有的疲劳监测技术使用统一的声纹基准对相应空中管制员的疲劳状态进行监测,会导致空中管制员的疲劳状态判断准确度降低,进而导致声纹监测疲劳状态的效率降低的技术问题...
  • 一种基于目标检测的航天员姿态识别方法,首先利用航天员影响对检测模型进行训练,基于航天服的特征计算特征向量,并利用损失函数估计得到目标检测结果。对输出检测结果输入关键点识别模型,得到航天员的2D骨架数据,并根据此数据,进行姿态识别,实现对航天...
  • 本发明公开了一种基于方向敏感长时运动解耦的连续手语识别方法,在特征提取模块的每个阶段,聚合得到聚合特征后,对聚合特征进行解耦,得到水平运动特征分量和垂直运动特征分量;然后分别进行运动纯化和阶段耦合,然后与当前阶段特征相加,得到更新后的当前阶...
  • 本发明公开了一种基于扩展上下文空间的跨帧交互连续手语识别方法,采用训练好的识别网络模型进行手语识别,所述识别网络模型包括编码器、解码器和分类器,将待识别手语视频输入识别网络模型的编码器,对于所述编码器提取的各阶段特征,通过上下文相关感知模块...
  • 本发明公开了一种基于分层时空增强的连续手语识别方法,包括获取手语视频;将手语视频输入至训练好的手语识别模型,得到第一识别结果和第二识别结果,并将第一识别结果作为手语识别的最终结果。本基于分层时空增强的连续手语识别方法,通过对齐模块捕捉Res...
  • 本发明公开一种基于YOLOv8的海上风电运维大规模作业安全管控识别方法,它包括以下步骤:步骤一、YOLOv8模型训练与安全识别;步骤二、视频监控系统对接与实时监控;步骤三、异常检测与告警;步骤四、日报生成与展示;本发明利用深度学习模型与现有...
  • 本申请提供了一种基于车载相机视角与深度学习姿态估计的行为识别方法,包括通过车载前视相机采集前方道路的图像帧,通过OBD传感器获取自车速度;通过OpenPose模型对图像帧中的行人进行姿态估计,以提取行人姿态关键点坐标信息并生成行人边界框;采...
  • 一种车辆控制方法、装置、电子设备和存储介质,通过从采集图像中确定候选人体对象,并对候选人体对象进行动作检测得到动作检测结果,并在根据动作检测结果确定候选人体对象满足预设的车辆交互权限授予条件时,再对候选人体对象授予与车辆交互的权限,然后根据...
  • 本发明属于轨道安全监测的技术领域,更具体地,涉及一种基于多模态的轨道异物入侵事件捕捉系统及方法。所述方法包括定期采集轨道线路的图像序列;对图像序列中的每对相邻图像进行变化检测,识别出变化区域;对图像中的变化区域进行多模态特征提取;利用多模态...
  • 本发明涉及视频匹配技术领域,具体公开了一种基于AI的视频匹配方法及系统,所述方法包括获取预设时间范围内的含有热度值的热点视频,抽取每个热点视频的视频特征,构建含有热度值项和视频特征项的热点视频库;接收到用户上传的待匹配视频时,基于递增的资源...
  • 一种基于改进RT‑DETR的变电站火灾与烟雾实时识别方法,该方法包括以下步骤:对变电站中拍摄的火焰与烟雾图像进行收集与整理;通过肉眼观察与数据分析,并使用Labelimg对图像数据集进行标注;对原RTDETR模型进行改进,优化原始主干网络的...
  • 本发明属于挖掘机的技术领域,具体涉及一种异构骨干网络自适应融合方法,本申请的异构骨干网络自适应融合方法包括:Transformer网络结构和CNN网络结构;Transformer网络结构采用Swin‑T骨干网络,CNN网络结构采用ConvN...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的病理性近视眼底图像数据扩增方法,通过改进的定位策略和向量量化变分自编码器(VQ‑VAE)模型,生成高质量的眼底图像数据。该方法包括使用UNet模型对健康眼底图像进行视杯、视盘和黄斑的定位,计算病灶与视杯、视盘之...
  • 本发明公开了一种基于视频图像处理的船舶目标检测与跟踪方法和系统,该方法包括:1)使用高清摄像头采集航道全景视频流,抽取连续图像序列;2)使用混合高斯模型GMM构建动态航道背景模型,实时更新背景以消除水面波动和光照变化干扰;3)采用Mosai...
  • 本发明公开了一种基于条件扩散模型的无监督点云形状对应方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取无监督点云数据,将无监督点云数据输入至预先建立的点云编码器内,输出得到编码点云数据;基于无监督点云数据的点云特征的相似性,预先建立的可靠的伪标...
  • 本发明提供一种目标分割的方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:对待处理图像进行特征提取,获得初始特征图像;对初始特征图像进行特征融合,获得特征融合图像;根据特征融合图像结合多尺度注意力机制进行卷积操作和上采样操...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种声呐图像分割方法、系统、设备、介质及产品。该方法包括,基于输入特征图,采用MPFM模块,提取全局特征图和局部区域特征图,并将局部区域特征图与全局特征图融合,得到第一融合特征图;将窗口注意力模块输出的特征...
  • 本发明提出了基于分层多标记变换器的3D场景分割方法及装置,方法包括:对于输入的点云,使用点嵌入层来聚合每个点的局部几何和上下文信息;将初始化标记对应的初始特征传递并更新得到点云和多类别标记的特征;对原始点云进行多次采样,提取相应的多尺度特征...
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