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  • 本申请提供一种目标分类方法、装置及电子设备,该方法包括:对待处理超声视频中的超声图像帧中的多个目标对象进行检测,获得多个目标对象的检测框;将多个目标对象的检测框放入多个目标对象的跟踪队列,跟踪队列用于存储同一目标对象的检测框;针对多个目标对...
  • 本发明涉及视网膜分析技术领域,公开了一种眼底光学相干断层扫描图像特征点的自动定位方法,其包括采集眼底疾病患者不同病程阶段的光学相干断层扫描图像,构建包含训练集和验证集的影像数据库,基于所述影像数据库,采用U‑Net卷积神经网络对图像进行特征...
  • 本发明提出了一种面向自动代客泊车(AVP)场景设计的轻量化语义点云建图方法。该方法仅依赖于相机和IMU采集的信息降低了系统的成本。首先,使用已标注的停车场数据训练语义分割模型,并将其转换为ONNX格式以增强兼容性。通过前向推理,语义分割节点...
  • 本发明公开了一种基于语义解耦的新姿态与新视角人体图像渲染方法,包括:推导人体原网格模型顶点可见性;推导人体原网格模型可见顶点语义标签;基于人体原网格模型可见顶点的语义标签更新所有顶点的语义标签;提取原人体图像每个语义区域的特征图和特征向量;...
  • 本发明公开了一种基于条件变分自编码器的多层次表面散射材质渲染方法,使用仿真数据训练一个神经网络,称作BSSRDF模型,将该训练后的神经网络作为双向次表面反射分布函数BSSRDF,用于路径追踪渲染,在路径追踪渲染的过程中,光线与具有多层次表面...
  • 本发明公开了一种基于3D高斯的着装人体几何与纹理参数化重建方法,包括:基于人体参数化模型SMPL与服装参数化模型TailorNet生成RGB视频每一帧的人体和服装网格;基于人体和服装网格生成细分网格,细分网格作为参考生成初始3D高斯球;训练...
  • 本发明公开了一种配网图处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取报表元数据;获取电网勘测数据;根据所述电网勘测数据和现状电网数据,将接收到的电网规划数据绘制在预设的标准地图数据中,生成电网沿布图;将所述电网沿布图转换为标准格式的规...
  • 本申请公开了一种图像生成方法、计算设备、电子设备、存储介质和程序产品。其中,该方法涉及图像处理领域,包括:获取目标对象的对象图像和对象模型,以及目标场景的场景图像,其中,目标对象待添加至目标场景中;按照模型放置参数将对象模型放置至场景图像中...
  • 本申请公开了一种图像的生成方法、装置、程序产品、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取初始图像、待绘制在初始图像中的虚拟模特的姿态图像以及虚拟模特的属性信息,其中,虚拟模特用于辅助展示初始图像中的展示对象;通过视觉语言模型对...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、计算设备、电子设备及存储介质,涉及图像生成、图像处理领域。其中,该方法包括:响应作用于初始场景图像上目标区域的区域选择指令,获取目标区域的掩膜矩阵和目标对象的目标描述文本,其中,目标描述文本用于描述目标对象;将...
  • 本发明公开了基于人工智能的交互式绘画生成方法、系统及装置,涉及人工智能技术领域,通过多模态数据融合、语义对齐、冲突检测与迭代修正,实现高质量图像的生成。方案包括以下核心步骤:获取文本、语音、草图等多模态数据并处理为格式化特征数据集;对多模态...
  • 本发明公开了一种智能自闭环车灯的标定方法,属于汽车照明技术领域。它包括如下步骤:建立双灯投影图像的二维坐标系,进行参数定义;计算光线起点坐标、亮度边缘点坐标、光线起点与亮度边缘点之间的中点坐标;对光线起点、亮度边缘点以及光线起点与亮度边缘点...
  • 本发明提供一种融合二维补全与隐式优化的多视角高精度手部三维重建方法及系统,通过VAE‑GAN在图像二维层面完成手部被物体遮挡区域的补全,降低了遮挡造成的特征缺失;配合多视角与隐式优化,可在复杂手势及强遮挡场景下得到较完整、准确的手部重建效果...
  • 本发明公开了一种基于融合骨干和有效注意的判别目标跟踪方法,涉及视觉目标跟踪技术领域。包括:获取视觉目标跟踪数据集并进行预处理,得到训练样本集;训练目标跟踪模型,得到训练好的目标跟踪模型,目标跟踪模型包括特征提取结构、注意力特征增强结构和在线...
  • 本发明公开了一种基于文本图像对比学习的胚胎发育质量评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:根据胚胎发育特征构建胚胎图像特征描述集,对多张连续拍摄的胚胎图像进行标注,得到训练集;构建包括图像特征提取模块和文本特征提取模块的预测模型,针对胚胎发育...
  • 本发明公开了一种针对船体表面图像的改进滤波与自适应边缘检测的钢板缝隙识别方法,包括:步骤1:采用局部加权高斯模糊与动态双边滤波融合算法,对包含钢板缝隙的船体表面图像进行去噪,得到去噪后的船体表面图像;步骤2:采用自适应动态阈值Canny边缘...
  • 本发明涉及农业智能检测技术领域,特别是涉及融合图像增强的油茶嫁接苗缺陷智能诊断方法及其系统,本发明通过集成自适应光照补偿和多尺度特征融合技术,大幅提升了缺陷检测的准确性,首先获取嫁接苗图像及环境参数,然后进行区域自适应增强处理,以消除光照影...
  • 本发明公开了一种基于Zero‑shot learning和改进白平衡的低照度水下图像增强方法,按下述步骤进行:步骤S1:图像输入至三分支全卷积网络内,三分支全卷积网络将图像分解为反射图、光照图和噪声图,随后构建由重建损失、纹理细节损失和噪声...
  • 本发明公开了一种基于几何参数化建模的实时发丝去噪修复方法及设备,包括:(1)构建可见性缓冲区,并采用可见性缓冲区通过光线追踪技术捕捉发丝在屏幕空间的核心几何特征;(2)针对低采样导致的发丝断裂区域,从相邻像素中筛选方向最匹配的像素作为填充基...
  • 本发明公开了基于编码图像相似性的单像素成像一维信号增强方法,属于计算光学成像技术领域,包括:使用传统鬼成像方法,利用一维信号重建图像;获取编码图像,计算相似性指标;对任一编码图像,根据相似性计算权重系数,对一维信号执行加权平均去噪得到更新的...
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