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基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统
本发明公开一种基于多任务范式融合下fNIRS数据的轻度认知障碍识别方法及系统,方法包括:获取基于静息态任务和n‑back工作记忆任务得到的被试者的fNIRS数据;基于获取的fNIRS数据提取fNIRS相关特征;基于特征选择算法,对提取的fN...
一种智能反馈式脑病康复指导训练系统
本发明公开一种智能反馈式脑病康复指导训练系统,该系统通过可穿戴设备或脑机接口实时采集患者生理数据,进行精准评估,并结合患者个体差异和康复进展生成个性化训练计划;在训练过程中,系统提供即时反馈与指导,确保训练的正确性和有效性;同时,系统还集成...
基于中医药证对称原理的症状诊断与治疗药方推理方法及其系统
本发明涉及一种基于中医药证对称原理的症状诊断与治疗药方推理方法及其系统,涉及中医药领域,包括信息采集模块、信息补充与纠正模块、算法推理模块和结果处理模块。信息采集模块通过采集设备采集相应的患者信息。信息补充与纠正模块对信息采集模块所采集的信...
一种基于数据驱动的含铜固废热解溴代芳烃含量预测方法
本发明实施例提供了一种基于数据驱动的含铜固废热解溴代芳烃含量预测方法。所述方法包括:收集包含有溴代芳烃含量的含铜固废热解实验数据,获得原始数据集,提取无机组分晶格参数、平均原子性质以及有机组分元素组成,形成处理数据集,构建极端梯度提升(XG...
一种含铜固废热解含溴芳香族产物相对含量预测方法
本发明提供了一种含铜固废热解含溴芳香族产物相对含量预测方法,包括:收集含铜固废热解产生的溴苯酚、溴苯、溴苯醚等含溴芳香族液相产物实验数据,构成含铜固废热解含溴芳香族产物数据集;进行数据处理,填补缺失数据,提取无机结构参数,删除重复数据以及缺...
可重复诱导多器官炎症反应的多靶点动物模型构建方法
本发明涉及可重复诱导多器官炎症反应的多靶点动物模型构建方法,方法包括利用已有免疫组学数据库及动物试验数据,构建不同器官间的免疫响应耦合矩阵;筛选出在多个器官中具有联动效应包括TLR4、IL‑6R、NLRP3的核心炎症靶点;以共用靶点为基础构...
一种基于纯净音程组检验的高精度钢琴分律方法
本发明公开了一种基于纯净音程组检验的高精度钢琴分律方法,包括以下步骤:S1:基于不同自然音程,选取待验音程相关的纯净音程组和实际慢频音程,纯净音程组由已知音‑目标音组成,通过目标音程频率计算公式f0
1
=f0
2...
一种用于电力行业的智能标识牌及其使用方法
本发明提出一种用于电力行业的智能标识牌及其使用方法,该标识牌包含摄像头、红外摄像头、激光雷达、扬声器和显示屏,内部内置有CPU,扬声器在侧面,显示屏在前面,所述摄像头进行人脸录入、图片识别和扫描,所述红外摄像头识别作业人员是否移动和移动幅度...
基于碰撞条件的全线形路段交通冲突辨识方法
本发明提出一种基于碰撞条件的全线形路段交通冲突辨识方法,基于多源异构传感网络采集高精度轨迹数据,然后利用自适应卡尔曼滤波(AKF)的去噪方法,提取更准确的轨迹数据。基于处理后的轨迹数据,利用多因素融合transformer模型预测未来车辆轨...
基于5G通讯的伺服电机驱动器和控制方法
本申请提供了一种基于5G通讯的伺服电机驱动器和控制方法。伺服电机驱动器包括:驱动器本体;5G通信模组,5G通信模组位于驱动器本体中,5G通信模组用于与远程控制端无线通信连接,5G通信模组用于接收远程控制端发送的控制信号;控制驱动单元,控制驱...
一种无源域适应射频指纹识别方法及相关装置
本申请公开了一种无源域适应射频指纹识别方法及相关装置,涉及射频指纹识别技术领域,该方法包括:对于每一个样本,利用第一接收机的第一分类模型确定样本对应的特征向量、分类向量和伪标签,计算样本对应的多邻域语义相似度和多邻域空间邻近度,进一步计算样...
一种快速足弓检测方法
本发明公开了一种快速足弓检测方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:S01.图像上传;S02.图像预处理;S03.图像分割;S04.轮廓检测;S05.AHI计算;S06.结果反馈,本发明利用SAM语义分割模型,能够在短时间内完成足部图像的...
一种基于多分支特征提取的多模态3D目标检测方法
本发明提供了一种基于多分支特征提取的多模态3D目标检测方法,其在现有基于BEV特征的多模态3D目标检测框架基础上对点云数据处理做出了改进,通过引入Split‑Inception卷积模块并针对沿通道划分出的不同特征分别进行相应的特征提取,从而...
基于多任务模型的目标检测方法
本发明公开了一种基于多任务模型的目标检测方法,按下述步骤进行:步骤S1:多任务模型包括编码器,编码器连接有目标检测解码器和语义分割解码器,目标检测解码器上具有解耦头;所述编码器包括卷积网络和特征融合模块,卷积网络用于输入的数据进行特征提取,...
一种基于文本反转与协同可变形聚合的多模态目标重识别方法
本发明属于人工智能及深度学习的技术领域,提供了一种基于逆转文本与协同可变形聚合的多模态目标重识别方法,通过设计逆转网络,嵌入现有的多模态融合方法,结合自适应的协同可变形聚合模块,实现全局特征与局部判决性特征的高效交互,最终提升模型在全天候重...
一种基于视觉状态空间模型的遥感图像变化检测方法
本发明属于深度学习、计算机视觉领域,公开了一种基于视觉状态空间模型的遥感图像变化检测方法,包括以下步骤:构建孪生特征编码器,分别通过视觉状态空间模型提取双时相图像的多尺度特征;通过频域融合模块融合来自不同时相的特征并通过傅里叶变换在频域中进...
基于深度学习与GIS的卫星影像建筑物智能识别方法及系统
本发明涉及建筑物识别技术领域,具体公开了基于深度学习与GIS的卫星影像建筑物智能识别方法及系统,包括:通过遥感卫星获取高分辨率卫星影像数据,采用爬虫技术从互联网上抓取与卫星影像对应的地理空间数据,并将采集的数据输入至GIS数据库中;利用GI...
一种基于状态空间模型的红外光与可见光图像融合方法
本发明公开了一种基于状态空间模型的红外光与可见光图像融合方法,包括以下步骤:收集数据,获取成对的红外光与可见光图像数据;划分数据集,将获取的图像数据集划分成训练集和测试集;数据规整,将各个图像的尺寸缩放至相同大小,然后把图像的像素值的范围标...
一种基于空频交互的多模态图像融合方法
一种基于空频交互的多模态图像融合方法,包括以下步骤:构建模态特定特征提取器,用于提取不同模态的模态特定特征;提取频域特征,利用离散小波变换将图像从空域变换到频域,使用多尺度频域融合模块分别融合低频和高频特征;使用基于视觉状态空间模型的空频交...
一种中波双色切换的红外热成像系统
本发明提供一种中波双色切换的红外热成像系统,涉及红外热成像技术领域,该系统旨在解决传统红外热成像系统在中波双色切换及相关功能方面的不足,通过切换模块实现中波波段双色快速精准切换,如采用电光、声光调制或MEMS微型滤光片切换结构,切换时间短,...
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