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  • 本发明公开一种晶圆良率预测方法,该方法包括:(1)检测当前批次晶圆中晶粒的WAT电气参数数据,标注部分WAT电气参数数据对应的良率标签,找出当前批次晶圆中与良率强相关的关键WAT电气参数;(2)以晶粒的关键WAT电气参数构建样本,对XGBo...
  • 本申请公开了一种基于增量学习的探地雷达隧道地质超前预报方法及系统,旨在解决现有技术中存在无法利用动态新增数据、依赖大量标注以及存在灾难性遗忘的问题。本申请将增量学习机制与目标检测模型相结合,通过引入课程伪标签策略,使模型能够从持续产生的、包...
  • 本发明公开了一种基于三重整合相似性的标签传播算法。它包括以下步骤:1.基于距离、相关系数和密度三种度量分别将原始数据集表示为三个不同视角下的相似性图,并将数据集中所有已知的标签信息用独热编码表示为标签矩阵;2.分别求解相应的三个局部相似性图...
  • 本发明涉及知识观点分类的技术领域,具体涉及一种基于特征自定义权重增强的观点分类方法及系统。包括如下步骤S1、采集观点文本数据;S2、对采集的数据进行预处理,进而提取关键特征词;S3、采用Word2Vec对关键特征词进行向量表征;S4、对向量...
  • 本发明公开了一种基于数据融合的电力设备多源故障检测方法,涉及电力设备故障技术领域,包括,在统一时间基准下同步采集特高频、高频、超声、暂态地电压及红外/声纹数据生成统一时间戳帧流;帧流校验拼接并固定窗口切片,频带预处理后以噪声底量归一化得到异...
  • 本发明公开了基于混合增强智能与弹性流程的变电站定值远程校对方法,包括以下步骤:S1 : 三级筛选与场景适配召测;S2 : 定值模板智能生成与优化;S3:线上闭环流转与智能决策;S4:异构参数语义归一化;S5:工况感知差异比对与伪差异过滤;S...
  • 本发明公开了一种GOIP诈骗窝点识别方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:基于实时流采集训练样本数据集并进行预处理;根据预处理后的训练样本数据集对BERT模型进行训练,得到GOIP诈骗号码识别模型;基于实时流从全量GOIP设备中获取待...
  • 本申请公开了一种船舶尾气后处理系统的故障识别方法、装置及船舶尾气后处理系统,以解决对多变量耦合的复合故障适应性不足,无法精准识别的问题。所述船舶尾气后处理系统的故障识别方法包括对预设时间段以内所述船舶尾气后处理系统的多个运行参数进行采样,得...
  • 一种低成本光伏低效组串识别分析与巡检清洗运维方法及装置,主要包括:标杆组串选取、标杆组串发电量分析、非标杆组串异常识别与巡检清洗联动、清洗计划优化等步骤。该方法及装置通过计算日相对发电量,结合横向排序与纵向斜率分析,实现了对短期异常、长期衰...
  • 本发明涉及量子机器学习技术领域,尤其涉及一种基于量子‑经典双特征分支融合的随机森林分类方法。解决了经典模块参数固化,精度受限的问题。技术方案为:包括以下步骤:步骤S1:执行数据预处理与特征工程;步骤S2:构建动态量子特征映射;步骤S3:构建...
  • 本发明设计一种基于改进深度森林模型的轴承故障检测方法,属于故障检测技术领域。使用滚动轴承故障信号作为特征,将信号转换到频域,在卷积神经网络(CNN)算法与随机森林模型的基础上,使用集成学习框架改进深度森林算法作为分类器进行识别,利用卷积神经...
  • 本发明提供一种融合多源数据的水质污染监测方法、装置及存储介质,涉及水质监测技术领域。本方法通过数据预处理、跨模态特征融合、污染浓度估算及图神经网络溯源等关键步骤,深度整合多源水质数据与监测点空间拓扑信息,构建全流程自动化监测体系。本发明实现...
  • 本发明公开了一种基于卡尔曼滤波的单细胞测序数据拟时序分析方法,包含:对原始单细胞测序数据进行处理;进行拟时序初始排序并定义状态空间模型;构建状态转移矩阵、观测矩阵、过程噪声协方差矩阵及观测噪声协方差矩阵;初始化状态协方差矩阵;按照拟时序初始...
  • 本发明提出一种基于双分支Mamba与对比学习的煤矸振动信号智能识别方法,该方法通过采集液压支架尾梁处的煤矸撞击振动信号,将其转换为时频语谱图;通过双注意力特征提取模型提取信号的全局特征,利用JS散度损失实现不同分支特征的解耦;将解耦后的特征...
  • 本发明公开了一种用于序列数据预测的表示向量优化方法、系统、设备及介质,具体涉及表示向量优化技术领域;本发明通过为每个变量引入隐变量,同时对原始的、充满不确定性的观测变量隐状态编码,以及使用神经网络估计该隐变量所服从的概率分布,以该分布的参数...
  • 本发明提供了一种基于类级自适应模型集成的故障根因分类方法,包括:获取彼此异构的多个经训练的基模型,利用每个基模型确定待判别样本属于每种故障类别的原始预测概率,样本包含在网络发生故障的邻近时间窗口采集的多维网络性能指标;获取指示每个基模型对预...
  • 本公开提供了一种套刻误差预测模型的训练方法及套刻误差预测方法。该训练方法包括:获取多个样本晶圆的基础参数数据和样本套刻误差数据;对样本套刻误差数据进行多项式分解,得到至少两种不同阶数的多个样本套刻误差分量;基于基础参数数据和样本套刻误差分量...
  • 本发明涉及人机交互技术领域,具体公开了一种基于多模态融合的机器人意图识别与理解方法,包括以下步骤:S1、获取多模态输入数据;S2、对多模态输入数据进行分层式特征提取;S3、对提取的特征向量进行自适应门控融合;S4、对融合后的特征进行分层语义...
  • 本发明公开了一种结构健康监测系统的异常数据诊断方法及系统,涉及桥梁数据监测技术领域,包括以下步骤:通过结构健康监测系统采集待诊断的加速度监测数据,并对加速度监测数据进行编码,得到时频图;将时频图输入至诊断模型,对加速度监测数据进行异常诊断,...
  • 本发明提供了一种航空发动机喘振故障智能诊断方法和装置,属于航空发动机故障诊断技术领域,包括:获取历史工作参数并聚类,构建数字孪生网络架构的神经网络,工作参数初筛,归一化处理,训练喘振模型,最后实现实时喘振监测;本发明直接利用历史架次飞行数据...
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