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  • 本发明公开了一种模拟氢能反应釜运行环境的方法及系统,其方法包括:基于氢能反应釜建立多尺度模拟框架,包括对氢能反应釜的微观尺度、介观尺度和宏观尺度的建模;针对氢能反应釜进行多物理场耦合模拟,包括对氢能反应釜运行环境下的流场、温度场、浓度场和应...
  • 本发明提供一种基于改进多目标优化搜索算法的多对一碱性电解制氢系统分离器容量设计方法与装置,属于制氢系统容量配置技术领域。包括:建立N‑in‑1碱性电解制氢系统的热‑质耦合动态模型,包括氢气中氧杂质HTO积累动态模型和热惯性模型;定义多维度性...
  • 本发明涉及一种天然气控制技术领域,是一种乙烷回收质量评价方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品,包括获取设定时间内脱甲烷塔上多个温度传感器形成的有向节点图;将有向节点图输入乙烷回收质量评价模型,得到乙烷回收率是否合格评价结果,其中乙...
  • 本发明提出了一种不连续纤维增强复合材料单胞模型快速建立方法,属于复合材料多尺度计算力学技术领域。解决了缺乏能够准确描述纤维弯曲形态及三维任意取向的坐标变换与纤维建模方法的问题。方法包括:定义单胞模型的整体尺寸、纤维分布参数和离散单元尺寸;生...
  • 本申请公开了一种基于电子密度生成模型的抗体可变区设计方法及系统,构建了一套完整的、将电子密度信息整合进抗体可变区设计的流程,通过引入分子动力学模拟,更为准确的还原抗体‑抗原复合物的构象,接下来通过使用基于电子密度的蛋白质生成模型,生成一系列...
  • 本发明属于土壤环境污染模拟与预测领域,提出了一种基于两点化学非平衡模型的预测方法,用于定量评估稻草秸秆生物炭调控酸性红壤中对硝基苯酚迁移行为的效果。该方法通过构建生物炭‑红壤复合介质体系,开展土柱淋滤实验获取穿透曲线数据,并利用CXTFIT...
  • 本发明涉及聚氨酯分子模型和道路工程材料领域,尤其涉及一种路用单组份聚氨酯胶粘剂分子动力学模型的建模方法。所述路用单组份聚氨酯胶粘剂分子动力学模型的建模方法包括:根据确定的聚氨酯的反应原料,设置反应官能团,并计算反应原料分子的比例,然后按上述...
  • 本发明公开了一种识别癌灶的方法、装置、设备及存储介质,涉及生物医学技术领域,包括:采集多种癌症类型的单细胞转录组数据,对过滤后的单细胞转录组数据进行降维聚类;对聚类后的细胞类群进行细胞注释,提取上皮细胞的类群,进行组间差异表达基因分析,获取...
  • 本发明涉及生物医学信息技术领域,具体地说,涉及基于HLA分型的脐带间充质干细胞供体匹配数据库构建方法,其包括以下步骤:将供体的数据记录存储于数据库中,完成数据库的初始化构建;对数据库中存储的供体数据记录进行定期复核,当复核数据发生预设程度变...
  • 本发明涉及一种生物检测数据分析方法,属于数据分析技术领域,包括获取送检数据,生成唯一的样品编号,调取标准模版并匹配标准检测项目,生成样品制备指引,接收触发的制备确认指令,得到样品制备完成指令,触发样品检测指令,获取设备原始数据,根据判定标准...
  • 本发明涉及基因编辑技术领域,公开了一种基于深度特征与自动化机器学习的sgRNA活性预测方法及装置。方法包括:获取带编辑效率标签的sgRNA训练数据并离散化为分类标签;将sgRNA与PAM序列拼接后,输入预训练深度序列模型提取高维特征;通过非...
  • 本发明提供了一种带有混合图深度学习的高阶交互预测方法、装置,该方法首先基于药物分子结构、微生物分类信息和疾病语义网络等多源异构数据,构建药物分子图、微生物加权图、疾病加权图以及连接三者的超图,形成混合图结构。随后,通过融合图卷积网络与超图神...
  • 本发明公开了应用于生物医药领域的蛋白骨架可设计性提升的生成系统及方法,其通过构建多层次结构约束引导的生成模型架构,结合物理能量函数与几何拓扑规则的双重优化机制,实现对蛋白骨架空间构象的精确控制与序列适配性的协同增强,该方法在生成过程中引入残...
  • 本发明公开了一种云杉遗传多样性分析方法,涉及林木遗传分析技术领域,本发明首先获取补植斑块内云杉样本的二维空间坐标及基因型数据,确定条带延伸方向并生成一维投影坐标;随后构建包含候选条带宽度和起始相位的参数搜索空间,遍历并寻找使虚拟交替亚群间遗...
  • 本发明涉及生物医药技术领域,公开了一种融合多组学数据的肺纤维化药物靶点筛选方法。该方法从公共数据库和实验数据源采集肺纤维化相关的多组学原始数据;对数据进行质量控制和归一化处理,生成标准化多组学数据集;通过数据融合技术将该数据集整合为统一的多...
  • 本发明公开了一种基于多维数据选择指数的植物基因组预测方法、产品及设备,属于植物育种技术领域。该方法包括:S1.数据准备:获取目标物种的物种数据,确保每个个体的多组学数据与表型一一对应;S2.模型构建:采用包含内层和外层两个循环的5折交叉验证...
  • 本发明提出一种用于 circRNA–miRNA 相互作用预测的方法及系统 TGrKCMI。该方法利用预训练模型提取 circRNA 与 miRNA 的序列特征,并通过 PCA 降维以减少冗余信息;随后引入带门控机制的多头注意力模块对序列特征...
  • 本发明属于生物信息学技术领域,更具体地,涉及一种基于单细胞大模型与图注意网络的空间域识别方法。该方法包括以下步骤:S1、数据预处理;S2、采用scGPT全人类模型提取隐藏特征;S3、从预处理后的数据中筛选出排名前3000的高变异基因,并将其...
  • 本发明公开一种图脉冲神经计算的circRNA‑miRNA‑mRNA互作用预测系统及方法。所述方法包括:以复杂疾病的高通量测序组学数据为基础,构建疾病、蛋白质、基因、lncRNA、miRNA、mRNA和circRNA的异质生物信息网络;然后,...
  • 本发明提供的基于代谢导向聚类的肿瘤相关巨噬细胞代谢分型方法,通过收集并整理用于分析的单细胞RNA测序数据集,再从中识别并提取肿瘤相关巨噬细胞群体,消除了技术偏差;基于肿瘤相关巨噬细胞群体构建核心代谢基因集合,再进行核心代谢基因的权重分配与优...
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