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  • 本发明公开了一种基于智能解耦网络的小目标检测方法和系统,包括对输入的待检测图像执行预处理操作,得到标准化后的图像数据;将标准化后的图像数据输入改进型YOLOv10n骨干网络提取特征;基于智能解耦网络,将提取的特征解耦为基础结构特征与细节纹理...
  • 本发明公开一种多层语义感知、蒸馏与半监督协同训练目标检测方法,具体包括如下步骤:构建数据集:从图像数据中抽取第一部分图像进行标注以构建有监督目标检测数据集,剩余图像作为未标注图像数据集,且未标注图像数据集的数据量大于有监督目标检测数据集的数...
  • 一种基于多模态大模型的仪表盘运维分析方法及系统,该方法包括:截取第一仪表盘界面中包含的独立图表,得到第一图表数据;基于第一图表数据和初始分析提示词,构建初始多模态分析请求;获取多模态大模型针对初始多模态分析请求生成的初始分析结果,该初始分析...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的低空飞行目标识别方法,包括:采集低空飞行场景下的多源图像数据并预处理生成标准化数据集;通过多视域卷积结构提取特征,生成融合特征图;输入改进的堆叠沙漏神经网络模型生成高层语义特征;引入通道与空间注意力机制增强目标...
  • 本申请公开了一种输电线路近电作业距离预警方法;该方法包括:获取图像对并对图像对进行预处理;将预处理后的左视图输入至预训练的目标检测模型中,对目标检测对象进行识别并标注边界框,将边界框内所限定的图像区域,确定为待测目标区域;使用预训练的立体匹...
  • 本发明公开了改进YOLOv11的煤矿井下钻场目标检测方法及系统,属于计算机视觉与矿山安全技术领域;通过引入SPD‑Conv模块实现无信息损失的下采样以保留小目标细节,采用C3k2_DCN模块增强对不规则和遮挡目标的几何适应能力,并利用SEA...
  • 一种基于改进YOLOv11的双分支RGB‑D多模态目标检测方法,本发明属于计算机视觉和人工智能领域,具体涉及基于改进YOLOv11的双分支RGB‑D多模态目标检测方法。本发明的目的是解决传统单一模态目标检测在复杂场景下由于传感器的局限性导致...
  • 本发明公开了一种基于物体命名的开放域目标图像计数方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取待计数图像及目标物体示例框作为已知参数并提取视觉特征;获取正向语义提示和负向语义提示作为正负提示集;基于视觉特征和正负提示集得到计数文本词集;基于...
  • 本发明涉及一种基于计算机视觉的集装箱安全智能锁穿锁识别方法及系统,该集装箱安全智能锁穿锁识别方法通过检测智能锁的锁杆与锁孔相交的两个关键点信息以及检测智能锁的锁孔区域,并基于该锁孔区域确定出锁孔中心区域,而后根据检测所得该两个关键点信息和锁...
  • 本发明提出基于响应蒸馏的多传感器融合航天器目标检测方法,融合红外与可见光相机实现跨距离尺度目标连续追踪,通过教师‑学生模型响应知识蒸馏压缩模型参数、提升计算效率,改善在轨服务对非合作目标的跨距离尺度追踪。该方法包含四个主要模块:1)基于发热...
  • 本申请公开了一种无人艇视觉下的目标检测方法、装置、设备及介质。将获取的惯性测量单元采集的姿态数据、激光雷达采集的三维距离信息对视觉传感器采集的原始视觉图像进行校正处理,得到校正后的待识别图像;将待识别图像输入至训练后的目标检测模型,得到标记...
  • 本发明提供一种基于自适应非极大值抑制的目标检测后处理方法。涉及图像检测领域,方法包括:通过目标检测模型对输入图像进行目标检测,得到多个带有置信度的目标预测框;选取置信度最高的目标预测框作为预测基准框;基于所述预测基准框的置信度,计算得到自适...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制及EfficientDet网络的SAR目标检测方法、系统,属于雷达技术领域。方法包括获取若干SAR图像数据,并对其进行真实目标标记后分为训练集和测试集;构建融合注意力机制及EfficientDet网络的新SAR...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种作业区域检测方法、装置、设备及存储介质,其中,通过摄像机采集作业区域的区域图像;通过目标检测模型对区域图像进行目标检测,得到用于指示气瓶的第一边界框、用于指示保护环的第二边界框;获取第一边界框的第一宽...
  • 本申请公开一种目标追踪方法、系统及程序产品,方法包括:获取主摄像头采集重点区域的多帧第一图像;在第一图像中出现待追踪目标对象的情况下,将多帧第一图像输入行为识别模型,得到每个待追踪目标对象的行为标签;根据待追踪目标对象的行为标签,确定每个待...
  • 本发明公开了基于机器识别和人工智能的骨钉识别系统及方法,涉及骨钉智能识别技术领域,通过图像采集模块采集骨钉托盘分区图像,通过自动调整拍摄参数来优化骨钉托盘图像质量,图像采集模块的相机在托盘上方的分区移动的实现通过三轴运动机构进行,然后图像处...
  • 本申请涉及一种接地线检测方法、装置、设备、介质、程序产品及车辆,其中,根据待检测的目标环境对应的原始点云和栅格分割图,确定所述目标环境的接地线。本发明旨在提高接地线检测精度。
  • 目标检测系统具有:预处理部,对图像进行预处理,生成预先设定的多个空间分辨率的预处理图像;候选框生成部,针对每个空间分辨率,通过与该空间分辨率对应的神经网络检测设置于该空间分辨率的预处理图像中的多个位置的多个锚框中是否存在检测对象,对存在检测...
  • 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法及相关设备,训练方法包括使用跨摄像头差异数据集中的源域数据集D1训练教师目标检测模型;使用源域数据集D1训练学生目标检测模型;同时使用源域数据集D1和目标域数据集D2,采用知识蒸馏方法,将...
  • 本申请公开了一种光学相控阵的校准方法和装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:获取光学相控阵产生的光场数据;将光场数据输入预训练的复合注意力模型进行预测,生成相位噪声,其中,复合注意力模型包括多核注意力模块、空间注意力模块以及通道注意力...
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