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  • 本发明提供了一种基于数据驱动的工艺优化方法、装置、介质及设备,方法包括:根据预创建的工艺数据目录获取对应的工艺数据;根据所述工艺数据确定各工艺指标的参数值;根据预设的对比维度对每个所述工艺指标的参数值进行对比,得到所述工艺指标的对比结果;根...
  • 本发明公开了基于动态文本引导的过敏性鼻炎诊断与过敏原溯源系统,属于智慧医疗技术领域。本发明解决了现有技术存在患者描述不准确,过敏原的种类繁多且存在差异,难以准确地确定过敏原并进行溯源的问题,通过引入患者的周期性特征对初始情境化子图进行验证,...
  • 本发明涉及工程设备寿命预测技术领域,公开了一种橡胶支座寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质,本发明通过采集力学响应数据与环境参数,全面反映橡胶支座实际工况与环境变化,之后采用多尺度特征提取技术,获取动态刚度比、滞回环不对称度、臭氧‑温湿度...
  • 本申请涉及深空探测与行星表面科学研究领域,特别涉及一种行星表面科学兴趣目标智能选样方法及系统。该方法包括:步骤1:巡视器端获取行星表面可见光图像,通过目标检测模型自主识别潜在科学兴趣目标并确定空间位置,采集目标区域光谱数据后输入光谱分类模型...
  • 本申请公开了一种融合知识图谱的可解释性选课推荐方法及相关装置,包括:基于图嵌入模型对目标知识图谱得到对象特质节点的单特质特征表示和待推荐课程节点的课程特征表示,基于对象画像数据所涉及对象特质节点的单特质特征表示,融合得到目标对象的总特质特征...
  • 本发明涉及维护维修运行管理技术领域,揭露了一种基于精密校准的复印机辊轴维护方法及系统,包括:构建复印机辊轴的一体化状态监测网络和数字模型;通过一体化状态监测网络确定的参数调优向量,以及利用数字模型识别的潜在故障特征,生成复印机辊轴的维护决策...
  • 本发明公开了基于贝叶斯优化Stacking集成模型的贝类新鲜度预测方法,属于食品品质检测与评估技术领域。包括:获取不同存储温度、存储时间下的贝类存储环境下的挥发性气体浓度数据,构造数据集,并进行预处理,同时获取对应的品质目标值;构建基于St...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域,具体公开了一种边缘计算节点的校园暴力行为识别方法及系统。该方案包括多源数据采集、行为特征提取、本地暴力识别引擎、节点间协同决策及预警执行模块,通过边缘节点本地化处理视频与音频数据,提取匿名特征并基于时空图神经网络...
  • 本发明公开了一种面向多工况环境的自适应字典核稀疏表示过程监测方法,针对工况不断变化时存在的特征遗忘与非线性建模不足的问题,通过核函数参数动态调整特征空间映射,结合宏观字典演化与微观关键特征基对齐,实现多工况下的自适应字典建模,在高维核空间求...
  • 本发明公开了一种基于矾花目标识别的混凝沉淀工艺效果预估方法,包括图像采集:在混凝反应池中安装高清水下摄像头,采集矾花的视频影像;数据对齐与预处理:将采集到的矾花视频影像与在线流量水质仪表数据进行对齐,对视频图像进行预处理;矾花特征提取:包括...
  • 本公开公开了家庭安防的预测方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,由于能融合视觉与非视觉数据生成感知事件特征,构建包含家庭实体、事件及情境状态的动态因果知识图谱,实现对家庭整体状态与事件因果关联的深度建模;还能通过因果链模板匹...
  • 本发明公开了一种基于GSNM图神经网络的低压台区用户识别方法、系统、设备及介质,属于图神经网络技术领域,包括:采集低压台区用户的电能量数据并进行预处理;基于预处理后的数据进行特征融合构建节点特征向量,形成电能量图数据;利用GSNM图神经网络...
  • 本发明公开了一种气体变压器故障智能诊断装置,包括:多传感器数据采集模块,用于实时采集气体变压器的状态信号;信号预处理模块,用于对采集的原始状态信号进行校准、线性化处理;GAF变换模块,用于将预处理后的一维时间序列信号转换为二维格拉姆角场图像...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于深度学习的多模态特征对齐语义融合方法,包括通过事件触发采集机制获取多模态数据片段,采用多粒度时序建模网络生成跨模态时序关联置信度矩阵,利用双向迭代对齐模块实现特征序列精细化对齐,通过动态跨模态Tran...
  • 本发明提供一种基于物理约束引导的湖库水质智能预报方法、系统及介质,该方法包括:构建与验证水动力水质机理模型;构建深度学习水质智能模型:对历史水文水质监测数据进行预处理,得到基于Transformer的深度学习水质智能模型及输入数据集;基于经...
  • 本发明公开了一种基于语义增强与伪标签不确定性感知的不完整多视图多标签数据分类方法,构建的不完整多视图多标签数据分类网络模型采用双通道特征提取与解耦模块获取每个样本中每个视图的共享语义表征和特异性表征,共享语义表征和特异性表征分别执行跨视图融...
  • 本发明提供了一种海岛礁底质分类模型的构建方法、分类方法及装置,涉及模型分类技术领域,所述海岛礁底质分类模型的构建方法包括:获取岛礁区的数据集,其中,所述数据集包括遥感数据以及基于所述遥感数据反演的水深数据和叶绿素浓度;基于预设的神经网络模型...
  • 本申请涉及光谱分析技术领域,具体提供了一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质,方法包括步骤:S1、获取两个待识别样品的实测光谱数据;S2、利用基于注意力机制的双分支卷积编码器对两个实测光谱数据依次进行特征提取、权重分配、特征加权处...
  • 本申请属于机械故障诊断技术领域,公开一种基于在线软标签高斯原型网络的滚动轴承小样本故障诊断方法及系统。该方法采集不同工况下轴承振动信号构建数据集,划分为元训练集和元测试集并拆分为支持集与查询集;构建含嵌入、原型计算及分类模块的高斯原型网络模...
  • 本申请公开了一种用户数据分类分级处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取多个历史用户的第一业务数据和当前用户的第二业务数据;基于第一业务数据中各个用户类别的业务交互记录,构建历史用户的业务流程有向图;基于第二业务数据与业务流程...
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