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  • 本发明提供一种融合多模态数据的诈骗防范识别方法,涉及数据处理与反诈骗领域。该融合多模态数据的诈骗防范识别方法,包括以下步骤:S1.多源数据采集模块采集并构建“两卡”诈骗数据集;S2.多模态数据预处理;S3.构建融合多模态数据的“两卡”诈骗识...
  • 本发明公开了基于多源数据驱动的水生态系统退化检测方法及平台,涉及水生态检测技术领域,包括:获取多级深度区间,进行双维度多模态传感单元部署,构建水生态数据捕捉空间,并执行水生态关联数据采集,得到理化特性时序数据阵列、藻类生物光学时序数据阵列和...
  • 本发明涉及电力负荷特征提取领域,具体为一种基于大数据的电力负荷多重影响因素特征提取方法,包括以下步骤,多源异构数据融合与自适应标准化步骤:获取与目标区域电力负荷相关的多源异构大数据,多源异构大数据至少包括历史负荷数据、气象环境数据、日期类型...
  • 本申请涉及故障诊断技术领域,特别涉及一种工业设备振动故障诊断系统、诊断方法,其中,系统包括:边缘端,边缘端用于采集待诊断工业设备的振动参数、声学参数、工况参数和设计参数,并对振动参数、声学参数、工况参数和设计参数处理,得到振动特征、声学特征...
  • 本申请公开了一种时序数据的生成方法、装置、设备、介质及程序产品。通过利用编码模块在接收到第一时段内的时序数据的情况下,按照已训练好的特征提取规则,从第一时段内的时序数据中提取出数据随时间的目标变化规律,时序数据为一维的数据;利用解码模块按照...
  • 本发明属于电力设备信号处理技术领域,尤其涉及一种基于相位加权互相关优化的多通道信号混响抑制方法,包括:S1、获取原始多通道时域信号矩阵;S2、估计各通道相对于参考通道的传播时延;S3、使所有通道在直达声主能量段实现时域对齐;S4、处理得到多...
  • 本发明涉及一种提高消防现场实时监控能力的方法、装置及存储介质,属于消防监控技术领域,该方法包括:获取多种传感器采集的消防现场的环境参数数据、设备状态数据和人体动态数据;将环境参数数据、设备状态数据和人体动态数据分别进行融合,分别得到环境特征...
  • 本发明涉及水情监测技术领域,尤其涉及一种水情监测实时管理平台的数据处理方法及系统。该方包括以下步骤:获取管网多点压力监测数据;根据管网多点压力监测数据统计各监测点压力变化波动特征数据;基于管网多点压力监测数据和压力变化波动特征数据确定管网运...
  • 本发明公开了一种基于无监督强化学习的频谱信号检测定位方法及系统,属于无线频谱感知与电子对抗技术领域。本发明为解决复杂电磁环境中低功率、低SNR信号自动检测与定位难题,通过非线性归一化频谱映射、锚框启发式初始化、多源状态编码与注意力融合、基于...
  • 本发明公开了一种基于振动分析的输电线路隐患排查方法,包括以下步骤:S1、对输电线路数据信号进行采集;S2、对数据进行处理;S3、进行振动分析,提取输电线路振动特征;S4、根据已知的故障样本数据与正常运行样本数据进行相似度计算,采用马氏距离作...
  • 本申请涉及一种多源异构数据融合的配电网故障特征提取方法、系统及介质,方法包括以下步骤:采集配电网多源运行数据;构建配电网多源异构信息模型;基于优化D‑S理论进行多源数据融合;得出故障信息及融合结果。本申请能够提升故障特征提取、诊断的可靠性以...
  • 本发明提供了基于强化学习的封严腔泄漏流识别与效率试验评估方法,包括以下步骤:S1.搭建封严腔试验系统;S2.封严腔泄漏流工况设计;S3.试验数据采集;S4.试验数据预处理;S5.构建强化学习环境;S6.强化学习智能体训练;S7.封严腔泄漏流...
  • 本发明公开了一种工业运动控制器多接口自检与健康评估方法及系统,包括通信接口自检模块判断通信接口是否正常;采集热图像和关键元器件温度数据,实现热图像与数字温度数据的同步对齐;将连续采集的数据按时间维度堆叠形成三维热图张量;对三维热图张量进行关...
  • 本发明涉及一种PMS同源系统用数据分析处理方法,具体为:先通过对获取的数据参数进行预处理和归一化、标准化处理,从而生成PMS设备台账,之后,利用关联规则Apriori算法建立其对应的关联规则,再后,对PMS设备台账中记录的数据进行校验检测,...
  • 本发明公开了一种电站电压‑频率耦合特性评价方法,电力系统特性分析技术领域,包括获取电站并网点采集的高频PMU原始数据流,并进行异步融合处理,提取呼吸特征向量序列,所述高频PMU原始数据流包括电压数据流和频率数据流;利用所述呼吸特征向量序列构...
  • 本发明公开了基于蒙特卡洛树搜索与大语言模型的自动特征工程方法,包括向计算机系统输入表格数据集等特征数据;计算机系统执行特征初始化,评估输入的每个初始特征的得分,并构建初始特征树结构;迭代执行候选特征选择、基于大语言模型的扩展、特征得分评估及...
  • 本发明提供一种培训学员的认知效能动态评估与调控方法及其相关设备,包括:获取目标对象的多源原始数据;通过预设认知效能模型基于多源原始数据,对多源原始数据进行特征构建生成多个认知效能指标参数,并为各指标参数分配权重系数,得到认知效能计算数据集;...
  • 本申请公开了一种基于线损熵态感知的配电网线损测算方法,涉及新型电力系统线损测算领域,通过构建包含源荷、设备、运行的三维线损熵态因子体系,实现配电网运行混乱度的量化表征,解决现有测算技术仅算数值、不顾状态的缺陷,然后将熵态与动态特征进行融合测...
  • 基于门控机制的端到端风电机组故障诊断与特征重要性联合学习方法,包括:对风电机组监测数据进行缺失值处理、归一化;在故障诊断模型输入端,为每个特征变量分配一个可训练的门控参数,作为该特征变量的权重;将原始输入特征与对应的门控权重相乘,得到加权后...
  • 本发明公开了基于U‑net和改进型PSO的基因特征选择算法,提出了一种基于可迁移神经网络与改进粒子群优化算法(TMFS)的两阶段特征选择框架。该框架利用双网络结构对特征重要性进行评估,结合多尺度特征融合策略提升特征评分的稳定性和泛化性,最后...
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