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  • 本发明提供了一种基于物理约束的旋转机械故障诊断方法及系统,涉及工业故障智能诊断技术领域,包括以下步骤:采集包含不同故障类型的旋转机械关键部件的原始振动信号数据并进行预处理;对预处理后的振动信号样本集进行变分模态分解,得到模态分量及各模态分量...
  • 本发明提供一种基于RF‑LSTM‑Attention模型的风电桩基础冲刷深度预测方法,方法包括如下步骤:S1、数据获取与预处理;S2、构建包含决策树的随机森林回归模型以获取对预测冲刷深度的贡献度得分高的特征集合;S3、构建融合注意力机制的长...
  • 本申请涉及车门刚度预测技术领域,特别涉及一种车门整体刚度机器学习预测方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:获取多通道灰度图像及厚度数据,其中,多通道灰度图像表征零件的几何形状和板件间的相对位置与布局结构信息,继而将多通道灰度图像及厚度...
  • 本发明公开了面向环境大数据的污染智能识别方法及平台,涉及智能识别技术领域,包括:建立环境大数据采集框架,包括多源数据类型、边缘采集节点、交叉汇总节点;进行数据映射采集建立监测数据网络;进行多粒度网格分割,获得多粒度监测网格以及对应的监测污染...
  • 本申请实施例提供一种薄壁梁耐撞性能预测模型的训练方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取样本薄壁梁网格模型,并获取样本薄壁梁网格模型对应的仿真结果数据,以及将仿真结果数据作为标签值;对样本薄壁梁网格模型进行体素化处理,以生成薄壁梁体素化...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种多模态感知与仿生动作协同的宠物互动设备。包括:通过传感器采集用户触摸行为数据,提取轨迹特征和压力特征,生成初步行为特征集;通过融合多维度数据,系统确定用户触摸的意图类别,并分析用户交互风格偏好,获取个...
  • 本发明提供了一种基于累积损伤模型的块茎类作物破皮率预测方法,以块茎类作物在机械化收获和输送过程中的力、速度、时间、能量等参数作为输入,通过摩擦磨耗通道和冲击挫伤通道双通道分别计算摩擦磨耗通道的瞬时损伤率以及冲击挫伤通道的瞬时损伤率,同时表征...
  • 本申请公开了一种基于大模型的RPA问答流程的故障检测方法,包括:首先实时采集并预处理RPA流程中的多源事件数据,通过实体链接技术将日志操作名与业务拓扑节点映射,生成标准化事件序列数据集;随后,基于该数据集中的故障工单和对话记录,使用Tran...
  • 本发明公开了一种基于稀疏自注意力神经网络的载荷识别方法及系统,属于结构动力学与智能监测技术领域,包括以下步骤:S1,数据准备与预处理:获取目标结构在外部激励作用下的动态响应数据和对应的激励载荷数据,对获取的数据进行预处理;S2,构建SSAN...
  • 本发明涉及水文预报技术领域,公开了基于河道水文热力学的黄河宁蒙河段冰凌预报方法,包括:实时监控研究区域河段的流量,构建水流演进模型,进行河段冰流的动态演进,以提供流量输入;构建水温计算模型,以获取河段水温,当河段水温降至零度时,得到流凌日期...
  • 本发明属于时间序列预测技术领域,具体涉及一种基于特征聚合与分配的风电机组齿轮箱运行数据预测方法;包括:获取风电机组齿轮箱原始运行数据并对其进行预处理,得到细、粗粒度数据;采用特征混合‑独立模块分别对细粒度数据和粗粒度数据进行处理,得到细、粗...
  • 本发明公开了一种复杂供电台区漏电流产生机理分析方法,涉及电力系统分析与保护技术领域,包括以下步骤:步骤S100、构建分析框架:确立以故障类型、电流波形、系统接地方式、漏电流幅值和持续时间为核心的五维分析要素,形成系统性分析框架;步骤S200...
  • 本发明公开了多源环境数据驱动的鱼类洄游预测方法及系统,涉及人工智能技术领域。方法包括:构建多维鱼类洄游历史数据池,对其进行环境因素提取与影响计算,筛选关键环境因素集;对历史数据池进行鱼类聚类分析与行为标识,生成洄游行为特征簇集;按关键环境因...
  • 本发明实施例公开了一种基于风切变预报数据的风电功率预测方法,涉及风力发电技术领域,该方法包括:获取覆盖风力发电机扫风区域的多个高度的风况数据,并根据所述风况数据,计算得到所述多个高度的三维风分量数据;基于历史三维风分量数据,通过第一预测模型...
  • 本发明实施例公开了一种基于雷达数据的光伏超短期功率预测修正方法,涉及光伏发电技术领域,该方法包括:获取偏振激光雷达数据;基于回波信号的垂直和水平分量计算退偏振比值;通过预设映射关系,基于退偏振比值确定用于量化沙尘对光伏发电影响程度的沙尘影响...
  • 本发明涉及告警根因处理方法,包括接收目标告警的标识;基于目标告警的标识与预定的分析时间范围,从多个异构数据源获取上下文事件数据;对上下文事件数据进行多阶段预处理以生成高保真上下文数据,多阶段预处理包括:对预定类型的事件数据进行分组聚合,以将...
  • 本发明涉及多智能任务分析技术领域,公开了一种基于大模型多智能体的任务自适应分析处理方法、系统、设备及介质,包括:将任务进行输入;在外循环处理阶段,将任务拆解为子任务,智能匹配执行智能体,并行处理并整合结果,通过双轨评分机制评估质量,得到评分...
  • 本发明实施例提供了面向植被胁迫连续监测的高光谱数据质量自适应评价方法,涉及智慧农业技术领域,包括:获取单时相高光谱数据,执行胁迫敏感波段静态稳定性分析;通过虚拟胁迫端元伪造输出胁迫可探测性指数;加权融合生成胁迫检测置信度热力图。增量式诊断输...
  • 本发明公开了一种电力系统的智能分析方法及相关装置,包括:获取电力系统的电网多模态数据,所述电网多模态数据包括电网拓扑数据、电网静态参数与实时量测以及电网时间序列数据;对所述电网多模态数据进行数据特征抽取,得到拓扑表征、设备量测表征及时序动态...
  • 本申请公开了一种基于多模型的肉猪体重预测方法、设备和存储介质,涉及畜禽养殖技术领域,所述方法包括:从经过清洗处理的多源关联数据集中,提取肉猪活动稳定的音视频关键片段与有效文本数据,整合得到多源有效数据;通过小模型提取多源有效数据中的视觉特征...
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