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最新专利技术
  • 一种印花图案边缘锐化处理的控制与硬件成像优化系统
    一种印花图案边缘锐化处理的控制与硬件成像优化系统_浙江凌迪数字科技有限公司_202512015368.6
    本发明公开了一种印花图案边缘锐化处理的控制与硬件成像优化系统，涉及印花图案成像处理技术领域，该系统包括：脆弱特征预分析模块识别细线条与高饱和色块交界，生成特征图谱；环境光采集模块获取光照参数并定位强光反射区；结构光补偿成像模块投射自适应结构...
    2026-04-07
  • 一种煤矿井下图像去雾方法
    一种煤矿井下图像去雾方法_西安科技大学_202512006726.7
    本发明属于图像去雾处理技术领域，本发明公开了一种煤矿井下图像去雾方法，包括：步骤1：提取亮度分量图；步骤2：基于亮度分量图得到梯度图，并构造差值图识别原始梯度图中未被膨胀操作覆盖的区域，然后筛选出最优候选子块并提取其暗通道图前0.1%像素的...
    2026-04-07
  • 医用镜头视野优化方法、装置、设备、介质及产品
    医用镜头视野优化方法、装置、设备、介质及产品_腾云医疗(深圳)有限公司_202511599220.5
    本发明提供一种医用镜头视野优化方法、装置、设备、介质及产品，属于智能医疗技术领域，方法包括：将医用镜头拍摄的待检测图像输入至图像检测模型，得到图像检测模型输出的检测结果，检测结果用于表征医用镜头是否工作于模糊场景，导致待检测图像存在模糊区域...
    2026-04-07
  • 基于动态规划的肿瘤放疗剂量优化计算方法
    基于动态规划的肿瘤放疗剂量优化计算方法_中国人民解放军总医院海南医院_202511575852.8
    本发明公开了基于动态规划的肿瘤放疗剂量优化计算方法，涉及计算机辅助治疗技术领域，包括以下步骤：对原始影像数据进行插值操作，提取插值前后影像在靶区轮廓邻域范围内的体素灰度值，并基于灰度梯度计算梯度向量场；基于插值前后影像的梯度向量场，逐体素比...
    2026-04-07
  • 一种面向浓雾场景下偏振先验双流协同清晰化方法
    一种面向浓雾场景下偏振先验双流协同清晰化方法_西安电子科技大学_202511498936.6
    本发明公开了一种面向浓雾场景下偏振先验双流协同清晰化方法，利用强度分支和偏振分支协同工作，分别处理RGB图像和多角度偏振图像，结合RGB强度信息和偏振信息，全面提取散射特征，提升去雾精度；利用双分支架构，分别建模全局上下文和局部细节，实现长...
    2026-04-07
  • 一种基于自主提示的偏振感知自适应去雾的方法和装置
    一种基于自主提示的偏振感知自适应去雾的方法和装置_西安电子科技大学_202511498931.3
    本发明公开了本发明提出了一种基于自主提示的偏振感知自适应去雾的方法和装置，该方法基于傅里叶的偏振调制，根据偏振输入特征图像得到描述符，并将描述符投影到尺度设定的潜在空间中，得到尺度s下的描述符，以根据基于偏振特性的提示库和尺度s下的描述符得...
    2026-04-07
  • 一种解锁空间纹理的梯度引导全色锐化方法
    一种解锁空间纹理的梯度引导全色锐化方法_电子科技大学_202511440344.9
    本发明公开了一种解锁空间纹理的梯度引导全色锐化方法，包括两个图像处理分支组成：一个是引导特征提取分支，用于从梯度幅值中捕获梯度特征，生成辅助梯度特征grads以及精炼的引导梯度特征Gsrsr，从梯度幅值中提取的梯度特征能够提供互补信息，以促...
    2026-04-07
  • 一种基于天空区域分割的图像去雾方法
    一种基于天空区域分割的图像去雾方法_贵州航天南海科技有限责任公司_202511411478.8
    本发明涉及图像处理技术领域。本发明公开了一种基于天空区域分割的图像去雾方法，包括以下步骤：S1、天空区域分割；S2、计算大气光值；S3、计算透射率值；S4、求取去雾图像；S5、亮度增强。本发明基于阈值迭代的方式自适应获取天空区域分割的最佳划...
    2026-04-07
  • 一种图像去曝增强方法、装置、设备及介质
    一种图像去曝增强方法、装置、设备及介质_长春理工大学_202512041795.1
    本申请公开了一种图像去曝增强方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像数据；将待处理图像数据输入至预设神经网络模型，并通过预设神经网络模型的编码器提取图像的多尺度编码特征；基于预设高维群结构学习机制对多尺度编码...
    2026-04-07
  • 一种无监督自适应高光谱遥感影像去噪方法
    一种无监督自适应高光谱遥感影像去噪方法_珠海欧比特卫星大数据有限公司_202512039744.5
    本发明公开了一种无监督自适应高光谱遥感影像去噪方法。本发明包括以下步骤：步骤S1.影像预处理；步骤S2.构建无监督去噪框架和去噪模型，所述步骤S2包含以下步骤：S21.构建无监督自适应去噪框架；S22.构建卷积神经网络去噪模型；步骤S3.模...
    2026-04-07
  • 基于边缘增强的级联Transformer低剂量股骨头CT图像去噪方法
    基于边缘增强的级联Transformer低剂量股骨头CT图像去噪方法_河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院)_202511766856.4
    本发明公开了一种基于边缘增强的级联Transformer低剂量股骨头CT图像去噪方法，具体步骤为：(1)构建CTNEE‑Net去噪网络(2)利用可学习边缘特征提取模块提取低剂量股骨头CT(LDCT)图像的边缘特征；(3)通过张量梯度下降模块...
    2026-04-07
  • 一种基于双光图像增强的夜视瞄准方法及系统
    一种基于双光图像增强的夜视瞄准方法及系统_湖南攀高光电科技有限公司_202511577418.3
    本发明公开了一种基于双光图像增强的夜视瞄准方法及系统，涉及光电成像技术领域，包括，采集红外与可见光图像并融合生成原始图像像素值，基于原始图像像素值生成光照分量和反射分量，使用深度卷积神经网络生成优化后的光照分量和反射分量；根据优化后的光照分...
    2026-04-07
  • 面向工业检测的图像散斑噪声抑制方法、装置和设备
    面向工业检测的图像散斑噪声抑制方法、装置和设备_重庆邮电大学_202511568434.6
    本申请实施例提供一种面向工业检测的图像散斑噪声抑制方法、装置和设备。应用于图像处理与计算机视觉技术领域，该方法通过获取包含乘性散斑噪声的工业检测图像，并对获取的工业检测图像执行对数变换，得到对数变换后的图像；基于Retinex理论将对数变换...
    2026-04-07
  • 基于频率特征调制的图像去噪方法及系统
    基于频率特征调制的图像去噪方法及系统_福州大学_202511535670.8
    本发明涉及一种基于频率特征调制的图像去噪方法及系统，该方法包括：获取多个噪声‑干净图像对，进行数据预处理及数据增强，构成训练数据集；构建基于频率特征调制的去噪网络模型，其采用U‑Net架构，在编、解码器处设置小波频率去噪模块，通过小波变换将...
    2026-04-07
  • 电力图像去噪方法、装置、设备、可读存储介质和产品
    电力图像去噪方法、装置、设备、可读存储介质和产品_河北工业大学_202511532464.1
    本申请涉及一种电力图像去噪方法、装置、设备、可读存储介质和产品。方法包括：根据待去噪电力图像的噪声强度，确定待去噪电力图像的目标扩散步数；根据目标扩散步数，确定去噪指示数据；其中，去噪指示数据用于指示预先构建好的去噪模型对待去噪电力图像的去...
    2026-04-07
  • 一种面向高性能视频编码应用中图像厚云去除的预处理方法
    一种面向高性能视频编码应用中图像厚云去除的预处理方法_中国科学院长春光学精密机械与物理研究所_202511527523.6
    本发明涉及一种面向高性能视频编码应用中图像厚云去除的预处理方法，涉及图像处理技术领域，解决难以充分捕捉跨尺度的互补特征，在全局结构与局部细节之间的平衡方面存在不足的技术问题。该预处理方法包括：基于非下采样剪切波变换的引导图像估计和基于非下采...
    2026-04-07
  • 一种视频图像的滤波方法及装置
    一种视频图像的滤波方法及装置_广东工业大学_202511504528.7
    本发明为一种视频图像的滤波方法及装置，包括：获取某帧图像数据；计算该帧图像数据的精细高频信息及粗糙高频信息；针对所述粗糙高频信息及方差信息进行区域识别，得到平滑区域；针对所述平滑区域的精细高频信息进行细节过滤，得到平滑区域的细节信息；将经过...
    2026-04-07
  • 图像去噪方法、装置、终端、基站和芯片
    图像去噪方法、装置、终端、基站和芯片_展讯通信(上海)有限公司_202511493474.9
    本申请涉及一种图像去噪方法、装置、终端、基站和芯片。该方法包括：根据多帧图像之间的像素差异，确定出多帧图像对应的第一个目标图像层的融合权重；多帧图像用于表示多帧连续拍摄的图像；第一个目标图像层包括每帧图像对应的第一个图像层；基于第一个目标图...
    2026-04-07
  • 一种3D重建过程中杂音高斯点的过滤方法
    一种3D重建过程中杂音高斯点的过滤方法_苏州智聚芯联微电子有限公司_202511455939.1
    本发明公开了一种3D重建过程中杂音高斯点的过滤方法，对每个3D高斯点，首先检查其在所有视图中的投影情况。在多视角图像中，物体的不同部位可能在不同视角下的投影不同，因此需要结合所有视角来判断该高斯点是否有效；高斯点代表了物体表面或感兴趣区域的...
    2026-04-07
  • 基于MASF_CycleGAN的波形采样激光雷达水下回波信号增强方法
    基于MASF_CycleGAN的波形采样激光雷达水下回波信号增强方法_哈尔滨工业大学_202511382188.5
    本发明公开了一种基于MASF_CycleGAN的波形采样激光雷达水下回波信号增强方法，以获得水下目标更加精确的、逐像素的三维空间坐标。所述方法提出融合多尺度特征损失函数，通过动态调节可学习参数，确保在神经网络训练过程中强制增强图像在像素级上...
    2026-04-07
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