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  • 本发明公开了桥梁结构表面裂缝的多尺度图像分割与损伤评估方法,属于桥梁结构健康监测技术领域,该方法包括:多尺度金字塔特征预处理步骤对桥梁表面图像进行多分辨率特征提取;自适应注意力引导裂缝分割步骤通过通道和空间注意力机制增强裂缝区域响应;裂缝几...
  • 本发明提供了一种融合光学与SAR遥感数据的深度学习滑坡识别方法及系统,涉及地质灾害监测与识别领域,包括获取目标区域的光学影像和SAR影像进行配准,生成光学‑SAR影像对,并为所述光学‑SAR影像对生成对应的二值标签图;构建待训练滑坡识别模型...
  • 本发明属于图像处理技术领域,本发明公开了一种基于主动轮廓的全极化SAR影像海面溢油提取方法;所述方法包括:S1:通过获取全极化SAR影像的四通道数据,涵盖溢油的极化特征差异;S2:基于全极化影像的融合特征,通过目视解译选取包围疑似溢油区域的...
  • 本发明提供一种基于双目视觉的波高测量方法及系统,包括以下步骤:采集水域图像,通过半全局立体匹配算法生成深度图;将深度图对应的2D像素坐标转换为世界坐标系下的3D水域点云;采用加权RANSAC算法处理3D水域点云以确定平均水域平面基准;基于处...
  • 本发明涉及遥感影像处理技术领域,具体涉及一种基于时序遥感和智能算法的高动态水位洪泛区湿地分类方法,包括数据预处理、水文期划分、特征集构建、特征优选、湿地分类、动态湿地分类。本发明充分融合了Sentinel‑1雷达影像与Sentinel‑2光...
  • 本发明公开了一种基于光谱图像双模态融合的茶叶品质评价方法,所述茶叶品质评价方法步骤如下:采集不同等级茶叶的高光谱数据;茶叶高光谱图像数据预处理;获取茶叶高光谱图像的光谱与图像模态信息;搭建光谱‑图像双模态融合神经网络(SIFNet)模型,S...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,提供了一种天麻病虫害图像识别方法及系统,通过向待检测天麻施加特定频率的声波振动,可放大早期病虫害导致的微小特征差异,并通过多光谱图像与视频数据精准捕捉,突破现有技术仅能识别中晚期病虫害的局限,实现早期精准预警;通...
  • 本申请涉及一种基于多源数据融合的农田病虫害监测方法及装置,属于遥感数据应用的技术领域,方法包括:获取对农田监测区域的遥感影像、物联网传感器时序数据和对作物叶片或植株拍摄的无人机图像;应用卷积神经网络识别遥感影像,确定病虫害第一识别结果;应用...
  • 本发明公开了一种基于遥感图像的人工林碳汇的计算方法,通过遥感设备实现对所需测算区域进行图像采集,实现对采集图像数据的预处理,并建立测算区域模型,实现对预处理数据的分析操作,计算出对应人工林的碳汇量数据,本发明涉及图像处理技术领域。该基于遥感...
  • 本发明公开了一种CLAHE‑无监督学习的InSAR地灾隐患智能识别方法及系统,获取研究区多时相SAR数据,经MT‑InSAR处理生成平均形变速率场;通过非局部均值滤波与小波域多尺度处理进行噪声抑制与弱信号增强;采用限制对比度自适应直方图均衡...
  • 本申请公开了一种耕地非农化监测方法、装置、设备及介质,涉及农业遥感变化监测领域,该方法包括:获取研究区的目标影像对;所述目标影像对包括连续两期合成孔径雷达影像;对所述目标影像对进行几何‑辐射一致化处理,得到一致化影像对;对所述一致化影像对进...
  • 本发明涉及一种零标注的高分辨率遥感影像水体自动提取方法,属于遥感地学应用技术领域,主要步骤包括:1)利用Sentinel‑2影像计算归一化差异水体指数(NDWI),通过阈值分割生成10米分辨率的初始水体样本及对应伪标签;2)通过质心‑射线驱...
  • 本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统,包括以下步骤:采集茶叶病害叶片图像并进行预处理;对图像进行特征提取,通过通道切片模块构成节点集;采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测,分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图,...
  • 本发明涉及三维图像处理技术领域,尤其涉及一种基于三维点云建模的牡丹品种结构识别方法及系统。该方法包括以下步骤:获取牡丹点云重建数据;根据牡丹点云重建数据进行曲率游移率计算以及稀疏度计算,分别得到曲率游移率数据以及稀疏度数据;根据曲率游移率数...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的农作物虫害识别方法及系统,涉及虫害识别技术领域。一种基于视觉识别的农作物虫害识别系统,包括有:农作物视觉处理模块和农作物虫害识别模块。本发明通过融合视觉图像特征、挥发性气体浓度与环境参数,构建多源信息协同判断机...
  • 本发明涉及林业管理技术领域,具体为一种林草资源动态监测系统,系统包括,本发明中,采用图注意力网络对节点对之间的结构差值进行高低权重识别处理,通过邻接节点间的冠层高度差与郁闭度差建立特征向量,以分段统计与比例加权的形式构造边权评分体系,动态筛...
  • 本申请公开了一种基于SwinCRF‑Net模型的高山区建筑提取方法及系统,涉及高山区建筑提取领域,该方法包括:获取待识别高山区的遥感影像;将所述待识别高山区的遥感影像输入训练好的SwinCRF‑Net模型,得到待识别高山区的建筑提取结果图;...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供了一种基于视觉大模型的高速公路道路分割检测方法及设备。包括获取并预处理高速公路监控图像数据;构建融合道路几何先验知识的视觉Transformer模型进行初始分割;采用多尺度特征融合与注意力机制优化分割结果;...
  • 本发明公开了基于RT‑DETR的遥感图像目标检测方法,包括如下步骤:步骤一:获取遥感图像数据集,完成预处理;步骤二:输入骨干网络,提取多尺度特征图;步骤三:输入DSF模块,实现多尺度特征自适应融合;步骤四:输入MSFE模块,增强特征并建模长...
  • 本申请属于图像处理技术领域,特别涉及一种基于深度学习的宽幅SAR图像海上目标检测方法。方法包括:步骤一、基于分割门限对宽幅SAR图像进行海洋区域和陆地区域分割得到二值化图像,对二值化图像进行形态学处理得到海陆分割结果;步骤二、获取宽幅SAR...
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