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  • 本发明属于微观组织模拟技术领域,针对传统CA模型对于微观晶粒组织特征的模拟上还存在欠缺的问题,本发明提出了一种Al‑Cu‑Li系合金激光焊接接头局部腐蚀过程模拟方法,基于Voronoi图法和试验表征数据重构了CA模型,首次在模型中引入金属间...
  • 本发明属于城市轨道车辆检测与维护技术领域,公开了一种地铁车辆车轮多边形磨耗的全流程优化方法及系统。该方法包括:首先构建数字孪生驱动的列车刚柔耦合动力学模型,开展全局敏感性分析,建立敏感性指数模型,筛选关键动力学性能指标,批量仿真构建动态响应...
  • 本发明公开了一种巡逻船减振降噪制造方法,包括:确定涵盖噪声控制、振动控制及材料工艺适配性的技术指标;确定涵盖船体重量与航速平衡、测试成本与效果性价比的经济指标;基于所述技术指标与经济指标,进行船体结构优化、轮机设备减振降噪处理及内装材料减振...
  • 本发明公开了一种基于追踪种群主导双种群两阶段的水力过渡过程优化方法,包括:S1、构建水力过渡过程计算模型,接入双种群优化算法中;S2、初始化DPTPEA参数,随机生成开发种群和追踪种群;S3、第1阶段双种群差异化筛选与稳定性校验;S4、第2...
  • 本申请提出了一种基于物理信息神经网络的水沙动力学及超参数耦合求解模型的构建方法,该方法包括:步骤一,确定水沙动力学控制方程、边界条件、初始条件和观测数据,选取训练点;步骤二,根据多分支架构的神经网络,输入训练点和方程参数,建立水沙动力学预训...
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的液化天然气冷能发电优化方法,属于新能能源领域,通过建立MATLAB‑HYSYS耦合的动态仿真与优化模型,以最大发电量为核心目标开展工质筛选工作,最终从六种备选工质中选定乙烯‑丙烷作为双循环工质;而后基于DORC...
  • 本发明提出了一种基于自适应傅里叶特征化PINN的输流管道多频叠加振动分析方法与系统,包括步骤S1:对输入时空数据的多频信息进行傅里叶映射分解,得到PINN对应的网络损失,建立初始数据集。步骤S2:通过构造傅里叶特征化超参数与PINN网络总损...
  • 本申请涉及融合遥感监测的南方草地土壤碳储量动态评估方法及系统,涉及土壤碳储量评估技术领域,包括:基于多源卫星遥感数据绘制目标区域地形图,并输入初始土壤碳储量反演模型,输出初始土壤碳储量分布图和确定性热力图;按确定度阈值提取不确定区域,按划分...
  • 本发明公开了一种径流变化成因的评估方法、装置、设备及存储介质,包括1,获取指定时间范围内目标流域的驱动数据和观测数据,并对驱动数据和观测数据进行预处理,转换为统一格式;2,基于观测数据,利用趋势性检验和突变性检验分析径流时间序列的变化趋势及...
  • 本发明属于飞机空中加油设计技术领域,公开了一种基于神经网络的空中加油头波建模方法,获取加油机锥套相对于受油机锥管尖端的坐标,获取加油机加油吊舱相对于受油机锥管尖端的坐标,对坐标增加加油对接架次标记制作成数据集,将数据集按加油对接架次排序,计...
  • 本发明提供一种基于平行仿真环境下的风险传导路径推演与干预方法和系统,获取含用户属性特征和历史信息传播记录的社交网络交互数据;分析历史信息传播记录和用户属性特征,生成个性化信息传播参数并配置于与预设真实社交网络用户相对应的虚拟用户行为实体,生...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的云端设备能效优化方法,包括如下步骤:采集功耗、负载、温度、电价和服务等级指标生成观测序列;建立分层MuZero模型,宏观控制层输出运行模式和子任务目标,微观控制层输出控制动作;在表征网络与动态网络之间设置可寻址...
  • 本发明提供一种混凝土3D打印自适应纠偏方法及系统,涉及智能建造与增材制造的技术领域,包括已打印混凝土层的三维点云数据、二维纹理图像和打印参数,基于三维点云数据与理论数字模型,确定偏差场矩阵,基于卷积神经网络模型提取二维纹理图像,确定缺陷特征...
  • 本发明公开了一种基于多维数据融合的喷烤漆房能耗优化方法,涉及汽车制造与维修技术领域,本发明通过聚类算法将车辆按轮廓特征智能分组,使能耗基线模型能够贴合不同车型的实际热负荷需求,从根本上避免了因车型体积差异导致的加热不足或过度消耗问题;分组策...
  • 本发明公开了联合解耦表征学习网络的瞬变电磁激电响应优化多参数反演方法,包括:构建瞬变电磁激电响应数据;基于Mamba架构模型为基础搭建解耦深度学习网络框架;解耦深度学习网络框架包括编码器、激电解码器和电阻率解码器;编码器对瞬变电磁激电响应数...
  • 本发明公开了一种基于远端采样主动学习神经网络系统的氧化镓外延工艺优化方法、设备及介质,涉及氧化镓外延生长技术领域。所述方法包括如下步骤:通过传感器获取氧化镓外延前、外延中和外延后的原始工艺数据;采用远端采样算法对原始工艺数据进行降维与筛选,...
  • 一种基于机理‑数据融合的燃油齿轮泵行为预测方法,包括以下步骤;步骤一:建立燃油齿轮泵内流机理模型;用于获取基于物理约束的低置信度数据;步骤二:燃油齿轮泵多工况实验数据的获取,将实验数据作为高置信度数据,用于燃油齿轮泵机理‑数据融合预测模型的...
  • 本发明涉及蒸馏酒技术领域,公开了一种基于感官数据的蒸馏酒混饮方案设计方法及系统,旨在解决现有蒸馏酒混饮方案设计方式存在准确性较差的问题,方案主要包括:采集用户对蒸馏酒各基酒和多个混饮方案在不同饮用条件下的感官评价数据,获得多个混饮方案的混饮...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉的矽钢片轧制表面多类型缺陷识别方法及系统。所述方法包括:构建矽钢片数字孪生模型,进行矽钢片轧制的仿真并生成缺陷样本;收集真实正常样本,结合仿真生成的缺陷样本,通过无标注样本进行自监督预训练;收集真实样本进行部分...
  • 本发明提供了一种基于多目标粒子群算法的多道次磨削工艺参数优化方法,涉及机械加工技术领域,该方法包括对工件进行多道次磨削工艺参数实验,基于实验数据建立磨削后工件表面粗糙度和磨削总时间关于磨削参数的数学模型,根据改进的多目标粒子群优化算法,以工...
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