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  • 一种电子装置与大语言模型强化方法。所述方法适用于包括显示装置与存储装置的电子装置,并包括下列步骤。侦测施于大语言模型的使用者界面的界面操作。当界面操作符合目标操作,判断目标应用程序是否执行中。当目标应用程序执行中,收集与目标应用程序相关的文...
  • 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种改进Transformer模型、信道知识地图构建方法及构建精度计算方法。信道知识地图构建方法,包括以下步骤:获取目标通信区域的俯视快拍图,并将所述俯视快拍图编码为一个n×n的二元环境编码矩阵 E,其中...
  • 本发明涉及时序知识图谱推理技术领域,提供了基于多视图和长短期层级关系的知识图谱表示学习模型,包括多视图构建模块、嵌入编码模块和融合解码模块。多视图构建模块从历史子图序列中提取完整、查询相关和查询无关三种视图,并连接不同时间戳的相同实体以构建...
  • 本发明公开了一种水下目标搜救策略确定方法、装置、设备及存储介质。包括:获取目标海域的海洋环境信息,根据海洋环境信息计算水下目标的运动特性,构建动力学模型;基于蒙特卡洛算法,结合动力学模型预测水下目标的目标轨迹;构建网格概率模型,基于网格概率...
  • 本发明涉及人工智能与特征选择领域,具体涉及一种基于三人投票规则的特征选择元启发式算法方法。本发明的方法包括以下步骤:首先构建二进制编码的初始特征子集种群;其次在每次迭代中随机选择三个个体组成一组,并基于逐位多数投票规则生成新的候选特征子集;...
  • 本发明涉及一种基于层级多智能体框架的深度搜索方法、设备及介质,其中方法包括以下步骤:建立由决策智能体与搜索智能体组成的层级架构,二者交替执行,其中,决策智能体基于已有信息进行推理,判断是否需要调用搜索智能体,若需要,则向搜索智能体发出搜索请...
  • 本申请属于水下目标搜索技术领域,具体公开了一种无人潜航器集群目标的搜索方法。本申请首先侦听无人潜航器的信号,并基于所述信号获取各无人潜航器的活动范围;再根据所述活动范围对所有无人潜航器进行聚类,划分出无人潜航器的集群;根据所述集群中各无人潜...
  • 本发明涉及深度学习超参数优化技术领域,具体为面向深度学习模型的多目标超参数联合优化方法及系统。具体实现过程包括:获取深度学习模型当前超参数,生成学习轨迹向量,并进行效用预测生成学习效用投影;基于学习效用投影与当前帕累托最优前沿的支配关系,对...
  • 本发明提供了一种融合改进灰狼算法与BiLSTM的低压台区EV集群参数预测方法和相关装置,包括基于闵可夫斯基求和理论对多个EV个体进行聚合建模,得到EV集群的联合可调度边界;采用灰狼优化算法对BiLSTM神经网络的超参数进行优化,得到超参数最...
  • 本发明公开一种基于熵感知扩散的测试时间适应方法及系统,用于解决机器学习模型在测试阶段因输入数据分布偏移导致的性能下降问题。该方法包括以下步骤:利用信息熵计算测试样本的不确定性,筛选出可信的候选标签集以缩小采样空间;采用无分类器引导的扩散模型...
  • 本申请提供一种PPT生成模型的训练方法、装置、介质及设备,所述方法用于联合训练大纲生成模型和PPT生成模型,其中,大纲生成模型用于将JSON文件转化为对应PPT大纲,PPT生成模型用于将PPT大纲转化为对应JSON文件,所述方法包括:步骤1...
  • 本发明属于人工智能领域,提供了一种基于区块链的训练架构的训练方法、装置和电子设备,所述方法包括:通过训练架构中的区块链的任务管理合约生成训练任务,训练任务包括训练任务参数,训练任务参数包括:刺激种类和输入序列;通过训练架构中的多个生物神经元...
  • 本发明涉及一种基于子图划分的通信高效去中心化联邦学习方法,包括:构建去中心化联邦学习环境的物理网络拓扑图;将物理网络拓扑图划分为无冲突子图,并为每个无冲突子图设置混合矩阵;以最小化总的迭代时间为目标,构建问题约束模型;以最小化当前无冲突子图...
  • 本发明提供了一种纵向联邦学习训练方法及系统。其中方法包括:多个客户端分别通过各自的本地模型获取本地特征嵌入;服务器端基于所述本地特征嵌入和预设置的标签数据,对一全局融合网络进行训练,得到回传梯度,并通过一智能体决策生成量化配置参数;服务器端...
  • 一种基于因果科学的模型漂移感知联邦学习方法,在客户端计算与通信条件异构的情况下,收集类不平衡数据集并进行预处理;依据数据特征、漂移混杂因素与分类结果的因果关系,构建训练与推理阶段因果图;将预处理数据输入模型得嵌入向量,计算网络更新梯度与动量...
  • 本申请涉及一种基于正交旋转的流式时序模型持续学习方法、装置及设备。所述方法包括:锁定预训练时序模型深层参数,从历史交通数据各时间窗口采样子数据集,按时间输入浅层多次轻量梯度更新;每次更新后提取并拼接键矩阵,投影至浅层权重矩阵行空间,分解得输...
  • 本发明属于大模型参数微调技术领域,具体公开一种基于低秩适配矩阵的大模型参数微调方法、系统、终端及介质。包括:获取待微调模型的原始参数矩阵并确定更新矩阵;对所述更新矩阵进行低秩分解,得到低秩矩阵,其中秩值远小于原始矩阵的维度;在训练过程中冻结...
  • 本申请提供一种基于生成对抗网络辅助的混合优化求解方法、装置、设备及存储介质。涉及物流优化技术领域。该方法包括离线训练和在线求解两阶段。离线训练阶段:使用精确求解器求解多个组合优化问题实例,获取最优解形成数据集;构建条件生成对抗网络,以最优解...
  • 本发明公开了一种基于多维权重及规则矩阵的拨测方法和相关设备,方法包括:响应于拨测任务对应的应用信息,在目标终端启动目标应用;获取目标应用当前页面的所有元素集合,利用规则库筛选得到候选元素并构建综合权重;基于候选元素的综合权重和动作价值,利用...
  • 本发明提供一种具有视觉反思模式的多模态大模型训练方法、装置及系统,该方法包括:基于多模态智能体框架和样本问题,构建视觉反思样本数据;根据所述视觉反思样本数据,对所述多模态智能体框架中的视觉语言模型进行监督微调,得到监督微调后的视觉语言模型;...
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