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  • 本发明公开了一种地铁车厢火灾火源功率和开口情况的预测方法,包括:构建缩小比例的列车车厢实验系统;根据所述列车车厢实验系统内温度传感器实时获取时间序列数据;将所述时间序列数据输入CNN‑Attention‑LSTM模型,利用蜣螂优化算法优化所...
  • 本发明涉及一种类空间重构的电磁信号开集识别方法及系统,包括采集多种调制类型的电磁信号得到IQ信号,与对应的调制类型作为样本标签组成电磁信号数据集;构建包括特征提取网络、类特定投影网络和类特定自编码器的开集识别模型;特征提取网络用于提取IQ信...
  • 本发明公开了融合自适应分布感知判别损失(Adaptive Distribution‑Aware Discriminative Loss Function, ADADL)的滚动轴承故障分类方法,属于滚动轴承故障诊断技术领域。针对复杂工业环境中...
  • 本发明涉及材质分类技术领域,具体公开了一种基于联邦注意力机制的表面材质分类方法及系统,所述方法包括构建并初始化一个结合注意力机制的本地分类网络,生成全局模型参数,并将所述全局模型参数分发至各客户端;客户端接收所述全局模型参数,利用本地视觉与...
  • 本发明提供了一种基于现场操作的冷热槽标记方法、系统和装置,属于电解铝生产智能监控技术领域。所述方法包括:根据预设的操作事件规则库识别电解槽的关键操作事件,并将所述操作事件与冷热槽状态进行关联,生成初步状态标签;针对每个关键操作事件,提取事件...
  • 本发明涉及一种基于外分布检测和扩散模型的可穿戴信号跨用户自动监测方法,包括以下步骤:步骤一、获取不同模态的可穿戴数据集;步骤二、构建基于扩散模型的外分布检测框架;步骤三、基于所述不同模态的可穿戴数据集构建的训练集,对所述基于扩散模型的外分布...
  • 本发明涉及发动机故障诊断技术领域,具体涉及一种基于KAN‑EKF协同动态效应补偿代理模型的航空发动机故障诊断方法,包括:构建双轴涡扇发动机的瞬态部件级模型;获取发动机状态变量和状态参数,并构建数据集;构建代理模型,并进行训练;获取状态参数预...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的西南涡判识方法及系统,包括采集预设区域的多源数据,对所述多源数据进行预处理;采用八象限风场判定法通过所述多源数据进行筛选获得西南涡候选点,采用气旋式环流判定方法结合涡度垂直分量极大值确定西南涡中心;根据所述...
  • 本发明公开了一种基于振动信号尾部衰减率的轴承性能退化类型识别方法,属于机械设备状态监测与故障诊断技术领域,解决通过有效识别轴承退化类型提高滚动轴承剩余使用寿命的预测精度、提升智能预测模型的适用性。本发明包括数据获取与预处理模块、尾部衰减率计...
  • 基于多特征决策树优化的新能源出力波动分类方法及系统,包括:步骤1,获取风电和/或光伏场站新能源出力时序和设备参数数据;步骤2,基于步骤1的数据,计算关键指标,关键指标包括波动幅值、波动速率、波动持续时间和周期特性;步骤3,采用改进后的加权基...
  • 本申请公开了一种基于历史压力的电池包挤压力异常识别方法及系统,涉及压力异常识别领域,其首先利用热‑力、电‑力耦合等物理机理,建立一个能够反映温度、SOC等主要因素影响的压力基准预测模型。随后,引入数据驱动模型对物理模型的预测残差进行精细化补...
  • 本发明公开了一种多模态融合自动调制识别模态重要性分析方法,包括:构建了包含IQ、AP、PSD和FFT四种模态的多模态数据集,对数据集进行划分;设计了基于注意力模块的Transformer编码器能够提取模态更全面更深层的特征;针对四种模态设计...
  • 本发明属于数控加工技术领域,公开了一种铣削刀具磨损阶段识别方法及相关装置,方法包括:获取待识别刀具运行过程中的多源监测特征数据;基于待识别刀具运行过程中的多源监测特征数据,并结合预构建的刀具磨损阶段识别模型进行磨损阶段识别,获得待识别刀具的...
  • 本申请提供了一种道路识别方法及介质,其中方法包括:获取待识别道路的行车特征数据,所述行车特征数据用于反映车辆在所述待识别道路上行驶时的操作时序特征和动力学特征;调用道路分类模型对所述行车特征数据进行道路识别和分类,得到所述待识别道路中各个路...
  • 本发明公开一种基于SAGAN网络改进的电信异常用户挖掘方法,属于数据挖掘技术领域,包括获取待检测的电信用户数据,基于预先训练的CBR‑CNN分类模型进行预测得到电信用户属性,利用扩充样本集和真实样本集共同构建训练集以训练CBR‑CNN分类模...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生的设备状态监测方法,包括:构建面向机床全生命周期的数字孪生监测系统,它包含物理层、数据处理层和虚拟层;物理层采集工业机床的包含多类型信号的实时运行数据,将数据传输至数据处理层进行数据清洗和异常值预处理,采用融合方...
  • 本公开涉及叶片辊轧技术领域,提供了一种辊轧故障预测方法、装置、存储介质以及计算机设备,包括:接收并融合来自辊轧产线多个传感器的多维度数据,得到待预测数据;将待预测数据输入至预先训练好的预测模型中,基于待预测数据和预测模型,得到辊轧故障预测信...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种多模态电机故障诊断方法及系统,该方法通过构建由空域特征提取器、时域特征提取器、空域适配器、时域适配器、跨模态特征融合器、特征聚合器和分类器组成的多模态故障诊断模型,可以从空域和时域两种模态提取电机运行状...
  • 本发明公开了基于多层级自适应融合注意力机制的多源数据分析方法,涉及人工智能和深度学习技术领域,方法包括:确定多源数据(文本、图像、视频)的特征表示,并进行动态位置编码以增强特征的时空信息;对特征依次进行融合处理和对齐处理,通过多层级注意力机...
  • 本发明公开了非侵入式小功率电器负荷识别方法、设备及系统,该方法包括:获取电力检测设备实时采集的电力线路中的电力信号,所述电力信号包括电流信号和电压信号;对所述电力信号进行预处理;对预处理后的所述电力信号进行多维度特征提取以得到多维度特征;对...
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