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  • 本发明提供一种基于领域自适应的GC‑MS全谱段油源端到端分析方法及系统,涉及石油地球化学领域,该方法包括:将GC‑MS仪器的AIA格式原始数据自动转换为结构化表格数据;提取总离子流图及全质荷比范围的质量色谱图;构建多通道一维卷积神经网络模型...
  • 一种融合扩散模型与随机森林的自动驾驶场景风险评估方法,属于自动驾驶控制技术领域。为解决对自动驾驶潜在风险的早期识别和预警的问题。本发明在交通场景状态基础上改进扩散模型,引入条件变量得到条件生成分布模型,生成交通场景样本数据集;设置最小碰撞时...
  • 本发明公开了一种基于云计算的电商用户画像数据处理方法及系统,所述方法包括获取用户对不同种类商品的商品浏览时长作为第一层用户画像,在当前浏览商品中获取目标商品的下单行为作为第二层用户画像,在目标商品的交易过程中获取用户的订单完成进度,对订单完...
  • 本发明提供一种基于分层图神经网络的电机系统故障诊断预警方法及系统,该方法包括:建立描述电机内部组件关系的内部物理图谱以及描述电机间耦合关系的外部耦合图谱。各组件的传感器数据作为内部图谱节点的动态属性,而电机间的交互数据则用于在线更新外部图谱...
  • 本发明涉及基于数字模型和算法库的水电机组辅助设备监测系统,包括运维管理模块、机理模型模块以及守护服务模块,所述运维管理模块,用于进行机组辅助设备节点的全生命周期管理与运维流程闭环支撑;所述机理模型模块通过数据算法对运维管理模块中的设备节点状...
  • 本发明涉及商业风险识别技术领域,特别涉及一种基于人工智能的RWA风险识别方法及系统。基于目标真实世界资产的实体类别,获取对应的历史资产状态时序数据;根据历史资产状态时序数据,结合元学习与集成学习方法,构建资产状态预测模型;根据资产状态预测模...
  • 本发明公开了基于AI的用户体验数据采集‑分析‑评价的一体化方法,涉及智能分析评价领域,该基于AI的用户体验数据分析评价一体化方法包括以下步骤:S1、收集数据进行数据预处理,并进行分类整理;S2、提取关键标签参数,生成参数扎根分析结构,并生成...
  • 本发明属于大气污染物溯源技术领域。提出了一种基于人工智能与机理模型的大气污染预测方法及系统,提取地理特征以及时间依赖关系特征,融合地理特征和时间依赖关系特征,输出潜在计算因子并计算各因子的权重;将权重的绝对值大于设定阈值的高权重因子融入机理...
  • 一种机组运行数据智能分析模型及分析方法,涉及机组运行数据智能分析技术领域,包括图形界面设计、自定义Python脚本及数据可视化三方面。通过Python脚本对CSV文件进行编码统一化处理,解决因编码差异导致的数据整合难题;利用数据清洗、交叉字...
  • 本发明公开一种基于混合神经网络的湖泊水质预测方法、系统及计算机可读存储介质,属于环境科学工程与深度学习领域。先对原始水质数据筛选、去异常值及线性插值,划分训练集与测试集,再用VMD分解序列,PSO优化VMD参数,重构去除噪声的新序列,最后由...
  • 本申请涉及一种多源地质开采数据融合的矿井携泥砂突水判识方法及装置,属于矿井开采预警技术领域,解决了携泥砂突水灾害的形成与弱胶结砂岩的孔隙结构、采动裂隙动态发育及含水层水压突变密切相关,但传统技术难以实现准确判识的问题。本申请的矿井携泥砂突水...
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征融合的水质微站时空关联溯源分析方法,包括如下步骤:步骤(1),多源水质数据预处理与分层降维;步骤(2),时空融合的关联性度量;步骤(3),时空关联网络构建与分析。本发明通过多尺度特征融合提升关联精度,通过空间拓扑...
  • 本发明公开了一种集成电路芯片的可靠性评估方法及装置,方法包括:获取初始数据集;对每组数据组合进行标准处理得到标准化的输入特征向量;利用标准化的输入特征向量训练基于多模态时序融合的可靠性评估神经网络得到预测的性能退化量化指标;根据预测的性能退...
  • 本发明属于转炉倾动机构技术领域,本发明提供了一种转炉倾动机构状态监测方法及系统,实时采集转炉倾动机构的状态监测参数数据,并进行状态监测参数数据的波动分析,提取波动大的状态监测参数数据,作为待关注波动参数;基于待关注波动参数,结合转炉倾动机构...
  • 本发明公开了一种基于稠密连接Transformer的船舶轨迹预测方法及系统,该方法包括以下步骤:从数据集中读取原始船舶轨迹数据,输入预处理模块,得到船舶空间‑运动特征归一化连续值数据;将数据送入船舶空间‑运动特征轨迹数据编码模块,得到聚合后...
  • 本发明公开了一种岩石脆性指数预测方法。方法包括如下步骤:获取测井参数和对应的岩石脆性指数的数据集;测井参数作为原始输入参数,岩石脆性指数作为原始输出参数,通过数据集对随机森林回归模型进行训练,并使用随机森林回归模型对训练集及测试集进行预测,...
  • 本发明公开了一种自动驾驶系统依赖程度的判断方法、装置、设备及介质,涉及自动驾驶技术领域,包括:实时采集环境感知数据、车辆运行数据以及目标对象状态数据;基于所述环境感知数据提取与驾驶场景相关的多个变量,确认当前驾驶场景的复杂度;基于所述车辆运...
  • 本发明公开了一种冰川变化预测方法及系统,属于冰川监测技术领域;本发明以基于数据驱动的冰川物质平衡模型为基础,同时考虑冰川形态演化对冰川物质平衡和动力学过程的反馈机制,通过迭代处理减小冰川变化预测结果的不确定性,进而提高了对冰川未来变化预测的...
  • 本发明提供一种基于多维度评估的人形机器人数据集质量评价方法及系统,针对现有机器人多模态数据集在规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性和可用性等方面存在的质量问题,提出了系统化、标准化的评估流程。该方法通过自动化工具与人工审核相结合...
  • 本发明提供一种异构设备信息智能治理与动态更新方法,基于Spark的改进ISODATA聚类算法对异常数据进行检测与修正,降低检测时间,有效提高状态估计结果以及异常数据修正的准确性,基于Spark的并行ISODATA算法对同一时间段的连续异常数...
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