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  • 本发明涉及数据处理技术领域,且公开了异常事件影响分析的自然资源资产清查方法及系统。本发明先构建融合自然资源本底与动态监测数据的基础数据库,再通过多渠道监测网络感知异常事件并提取结构化特征,接着构建求解灾害应力波传播模型生成价值损失场强分布图...
  • 本发明提供一种基于多层次特征的时序序列挖掘方法,涉及时序信号处理技术领域,解决了现有海量异构时序数据缺乏系统性归纳,无法形成典型模式知识库的局限性问题。方法首先在时域维度对时序序列数据进行切片,并对应提取其多层次特征,经过加权求和后得到各片...
  • 本发明提供一种基于多层次特征的时序序列片段搜索方法及系统,涉及时序信号处理技术领域,解决了数据分析人员对当前时序序列进行人工判断时存在的不稳定性和主观性问题。方法首先在时域维度对时序序列数据进行切片,得到多个时序序列片段,然后对应提取包括参...
  • 本申请公开了一种排序方法及装置,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待处理数据,待处理数据所包含数据的数量不满足2n,n是正整数;将待处理数据拆分为第一部分数据和第二部分数据,第一部分数据的数据数量满足2n;将第一部分数据输入排序网络,并根...
  • 一种点云体素化方法及相关装置,应用于点云处理技术领域。本申请在点云体素化所涉及的哈希值计算过程中,引入了体素空间的最大坐标值来计算体素坐标对应的哈希值,如此可以限定哈希值的数值范围,简化了哈希值计算过程,从而有利于加速点云体素化过程。并且,...
  • 本发明提供一种RAG与专家系统协同的工业仪表智能选型方法和装置,属于人工智能与工业自动化交叉技术领域。本发明将每个参数的可选项数为K的L个仪表参数划分为M≤6个参数的核心参数集和N=L‑M个参数的属性参数集,核心参数集定义基础型号,实现以表...
  • 本发明提供了一种用于空调器统计数据处理的方法和相关设备。本发明的方法包括:获得目标需求和业务数据集;在用于表征目标需求复杂性的度量达到预设条件的情况下,从业务数据集中确定出至少一个目标业务数据;其中,各目标业务数据对应于目标需求;通过第一模...
  • 本申请提供了一种对象筛选方法及装置、业务平台、存储介质、计算机程序产品,包括:根据待筛选对象的数据与第一需求条件数据进行智能匹配,得到第一匹配数据;通过第一客户端参与辅助匹配,得到第二匹配数据;第一客户端提供第一匹配数据和第二需求条件数据;...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,方法包括:接收针对目标业务的数据分析请求,响应于数据分析请求,确定与数据分析请求对应的目标结构化数据,以及数据分析需求,然后,可以对目标结构化数据进行采样处理,得到第一结构化数据,并通...
  • 本发明公开了一种用于视觉传达展示的图像传输系统,涉及数据管理技术领域,本发明通过数据管理单元采集并管理所有信用企业多维度的信息数据,行为分析单元对授权用户行为进行分析,数据管理单元生成每个维度的读取策略由企业画像单元生成每个信用企业基于不同...
  • 本申请涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种算量软件中基于图元的清单定额挂接与批量查改方法,包括在算量软件中构建工程模型并选择图元;基于选中的图元执行图元自动套命令,完成图元与清单定额的匹配挂接;对清单定额挂接完成的图元进行快速定位和批量检查...
  • 本申请涉及数据处理技术领域及金融和智慧医疗行业领域,提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取数据监管信息;对数据监管信息进行识别处理,得到数据监管问题信息;基于数据监管问题信息对预设的记忆存储模块进行关联检...
  • 本公开是关于一种用户特征的计算系统及方法、存储介质、电子设备,涉及大数据处理技术领域,该系统包括:Spark计算引擎以及特征计算平台;其中,特征计算平台用于响应于用户输入的待计算用户特征生成Spark结构化查询语句;Spark计算引擎用于解...
  • 本公开提供了一种缓存中的数据更新方法、系统、设备、介质及程序产品。数据更新方法包括:将持久化存储空间中的数据划分为若干个持久化数据块,并将所述缓存中的数据划分为与若干个所述持久化数据块匹配的缓存数据块;根据每一所述持久化数据块和/或每一所述...
  • 本发明公开一种基于pandas的轻量化离线数据分析方法及系统,实时从分布式消息系统中接收原始数据,对所述原始数据进行数据类型转换,并将转换后的数据按照日期存储;根据时间范围获取转换后的数据作为待处理数据,对所述待处理数据进行数据富化,得到富...
  • 本公开涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及程序产品;数据处理方法,包括:响应于接收到数据查询请求,在缓存中查询所述数据查询请求对应的第一业务数据,得到缓存查询结果,所述缓存查询结果用于表征所述第一业务数据在缓存中的查询情况;根据所述缓存查...
  • 本发明属于电子数据处理技术领域,具体的说是一种基于AI模型的数据指标快速查询方法及系统,包括以下步骤:S1、利用自适应索引技术,通过AI模型动态分析历史查询模式,自动优化数据索引结构以减少传统索引的存储与计算开销;S2、基于近似查询加速模块...
  • 本申请实施例公开了数据查询方法、系统及相关产品,用于整体提升对报表维度数据的查询效率。本申请实施例方法包括:对同一维度下的数据存储区进行分段处理,得到多组数据段,基于数据段的维度的唯一值占比将数据段区分为高基数段或低基数段,对低基数段中维度...
  • 本公开公开了数据查询计算的优化方法及装置、电子设备和存储介质,涉及大数据技术领域,由于区分实时与非实时查询,对实时查询调用第一计算引擎处理实时存储表的当前埋点数据,对非实时查询调用第二计算引擎处理历史存储表的预计算聚合结果,实现了存储与计算...
  • 本申请提供了一种专利检索总指令的优化系统、方法、程序产品及存储介质,涉及电数字数据处理领域。在同层级之间,聚焦于专利检索总指令同一层级结构内的相同检索单元,以关联检索单元间既有的逻辑运算符作为依据来实施合并操作。而在跨层级方面,存在连续的父...
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