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  • 本发明公开了基于负载聚合与算力迁移的边缘数据中心能耗优化方法及系统,属于边缘数据中心能耗管理领域,包括:在每个时隙t,以各主机接收的工作负载总量、各主机处理的工作负载总量、各主机向其他主机进行算力迁移的决策变量、各主机接收其他主机的负载的决...
  • 本申请涉及一种资源信息处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标硬件系统的目标设备树文件;对每个目标硬件设备的设备属性信息进行解析,得到每个目标硬件设备对应的硬件类型以及硬件访问地址;基于每个目标硬件设备对应的硬件类型确定每种硬件...
  • 本发明公开了一种基于图联邦深度强化学习的自适应边缘缓存方法,旨在解决边缘缓存环境下,系统资源有限和数据稀疏、非独立同分布而导致的缓存命中率低的技术问题,属于边缘缓存技术领域。技术方案要点包括:首先调用大型语言模型增强用户数据,基于增强后数据...
  • 本发明名称为一种多核处理器上实时操作系统任务分配的方法,属于系统任务管理技术领域。包括,首先,基于任务预设属性,采用哈希分片算法将全局任务集合处理成多个分布式任务子队列;其次,实时获取各处理器核心的繁忙程度度量指标并计算核心间的负载差值,根...
  • 本申请涉及一种基于类脑AI架构的边侧算力加速方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对边侧设备采集的异构数据按预设策略分类,得到不同类别的异构子数据;结合类脑AI架构采集的算力资源数据与异构子数据特征,构建...
  • 本申请提供一种面向边缘计算的任务动态分配方法,包括:根据算力分配需求,确定避障任务优先级,优先分配边缘算力至车身前避障区域,若前视传感器带宽占用低于预设阈值,则根据视频流瞬时激增重新分配算力;根据优化后存储分配计算剩余算力资源,重新分配至避...
  • 本发明公开了一种任务生命周期的动态资源需求表征方法与系统,属于人工智能算力资源管理技术领域,在任务启动时部署监控代理,通过GPU指令突增拐点动态划分任务生命周期,并同步监控CPU指令流;采集任务语义特征、CPU/GPU硬件指标以及交互时延数...
  • 本发明公开了一种电力监控实时数据处理的方法及系统,涉及数据处理领域,该方法包括:基于预定义的采集通道的参数信息,初始化构建环形无锁队列集合;基于环形无锁队列集合初始化构建数据变化处理线程池;采集电力监控设备的实时变化数据,并将实时变化数据添...
  • 本申请实施例提供一种任务处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中,在终端设备触发任务请求后,通过调度多个智能任务模块并行执行子任务,并结合多个智能任务模块流式输出的数据块的接收时间与流式标识符对各个子任务的子任务执行结果的展...
  • 本发明公开了基于节点资源状态的任务负载均衡分配系统及方法,涉及分布式计算技术领域,该方法包括步骤:采集并关联多维度节点资源数据和任务间的依赖关系数据;为每对存在数据交互的任务建立虚拟突触连接,构建任务依赖神经网络模型;实时监测节点资源状态,...
  • 本发明公开了一种基于大数据的AI算力智能调度系统及方法,涉及算力智能调度技术领域,采集任务基本信息,分析任务适配程度,划分任务类型,根据任务时间信息,结合任务类型分析任务急迫程度,在CPU和GPU运行平衡时,按任务急迫程度向处理器输入任务,...
  • 本申请公开一种计算资源分配方法、装置、终端设备及存储介质,该方法包括:获取待卸载的计算任务的任务信息;根据任务信息,初步生成用于执行计算任务的计算资源的多种分配方案;将多种分配方案作为初始的萤火虫种群,利用萤火虫算法对萤火虫的位置执行多轮迭...
  • 本发明提供一种基于元智能体的任务智能体生成及任务处理方法,涉及自主智能体应用技术领域。其中方法的主要步骤包括:初始化、任务输入、任务解析、子任务生成、任务智能体生成与分配、任务执行与协作、结果整合与反馈。本发明方法通过引入具备任务理解、分解...
  • 本发明涉及一种异常处理任务的动态分发方法及系统,包括:当检测到异常事件时,生成任务描述信息;根据所述任务描述信息生成初始任务流转路径;所述初始任务流转路径包括若干候选路径,每一候选路径包括执行任务的不同阶段的若干节点;根据所述若干节点的资源...
  • 本发明公开了基于历史负载与实时状态的资源可用量预测方法及系统,涉及大数据分析技术领域,本发明通过采集数据形成CPU数据集合和GPU数据集合;剔除异常值并进行特征编码,形成结构化特征矩阵;提取CPU时间序列规律,引入注意力机制动态调整预测CP...
  • 本发明公开了一种基于JDBC驱动程序的ClickHouse集群管理方法。该方法通过在ClickHouse集群各节点部署配置监控进程,将节点的IP地址和端口号等关键连接信息写入ZooKeeper服务器的预设路径;客户端JDBC驱动程序通过监听...
  • 本发明公开了面向特种设备的边缘‑云端协同实时决策方法及系统,涉及起重机械作业与工业边缘计算调度优化技术领域,该系统对在运行过程中采集吊臂姿态、负载曲线、驱动功率、作业高度、瞬时载荷及边缘计算占比,生成计算数据集合;基于负载曲线和姿态参数进行...
  • 本发明提供了一种基于多智能体强化学习的计算机负载均衡方法,引入Dec‑POMDP模型概念,提出双循环通信网络,采用确定性策略梯度算法的双循环网络训练负载策略。本发明设计了一个更有效智能的负载均衡方法。本发明提出了一个分布式的基于多智能体强化...
  • 本发明涉及智能访问优化领域,具体为一种基于数据分析的智能终端APP访问优化方法,该方法先通过SDK、后台接口及传感器采集多维度数据,经拉普拉斯噪声加密与融合算法剔除异常值;再构建用户‑服务‑资源异构图,结合图注意力网络与弹性网络模型提取三类...
  • 本申请提供一种服务器负载均衡方法、设备、介质及程序产品,该申请的一具体实施方式为:负载均衡器接收到任务请求后,先解析请求的基础类型(认证、授权、计费)、优先级及协议版本等属性,同时实时监测服务器集群的资源利用率、响应时间和健康状态等信息,基...
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