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  • 一种基于强化学习的T细胞受体结构优化方法,它属于人工智能生物医药技术领域。本发明解决了现有方法收敛效率低、缺乏目标导向性、生成的TCR的特异性弱的问题。本发明基于获取的TCR‑pMHC复合物结构数据构建TCR的结构片段库,并设定几何约束规则...
  • 本发明涉及编码技术领域,具体公开了一种神经网络增强的碱基漂移式DNA存储纠错编码方法;该方法首先将二进制数据映射为满足GC含量、均聚物长度、正交性及重复子串等多维生物学约束的DNA编码单元,并建立编码字典(Codebook)。模拟DNA合成...
  • 本申请涉及一种用于评估衰老程度的系统,其通过考虑细胞的代谢组学数据来计算细胞代谢组状态的评分,从而评估细胞的衰老程度。本申请的系统特别适用于化妆品功效评价、抗衰老药物筛选等场景,在实际应用中可缩短研发周期,具有显著的产业化应用价值。
  • 本发明公开了一种无花果种质资源多样性评价系统及方法,涉及综合评价领域,包括:采集多气候带无花果种质资源,标准化处理样本后,结合高光谱成像、3D形态扫描和生理传感器获取32项表型性状;利用UPLC‑QTOF‑MS技术构建叶片和果实的代谢物指纹...
  • 本发明公开基于机器学习的靶向KRAS G12D突变的抑制剂药物筛查方法,该方法通过构建集成图神经网络(GNN)与分子特征嵌入的深度学习模型,对候选小分子与KRAS G12D蛋白靶点的结合能力进行预测。与传统虚拟筛选方法相比,本方法在提高对K...
  • 本发明提出一种双特异性免疫受体的自动化筛选与优化方法及系统,属于免疫治疗领域。获取待筛选双特异性免疫受体序列、第一和第二靶抗原序列,并预设双特异性免疫受体的突变域;基于结构预测模型对双特异性免疫受体序列与两种靶抗原进行并行构象预测,基于置信...
  • 本发明提供了食管鳞癌癌前病变预后进展的模型及其应用,通过引入客观、可量化的基因组指标,补充并强化对癌前病变进展趋势的识别能力。通过检测体细胞基因突变(mutation)和拷贝数变异(CNV)等分子层级信息,本发明构建了食管鳞癌(ESCC)癌...
  • 本发明公开了一种夏南牛产肉关键基因筛选检测方法、装置、设备及介质,通过对所述基因组数据、表观组数据及产肉表型数据进行预处理,并通过动态群体分化指数阈值筛选夏南牛与其他肉牛品种存在分化的特异性单核苷酸多态性位点进行功能注释,并通过捕获数据验证...
  • 本发明提出了一种小麦基因‑蛋白多模态信息融合及可视化方法,涉及蛋白质结构预测技术领域,设计了一套融合几何约束与计算优化的人工智能深度学习相结合的改进方案,构建的框架突破了传统单模态分析的局限,实现了从小麦基因组调控信息到蛋白质三维结构的端到...
  • 本发明提出了一种基于多维特征整合的翻译产物预测方法及其系统。该方法通过引入密码子级别的预测策略,结合Kozak序列评分、密码子适应指数和GC含量等生物学特征,构建贝叶斯评分框架,系统性地提升了翻译产物预测的准确性和可靠性。相较于已有预测系统...
  • 提供了一种检测HLA等位基因杂合性丧失的方法。所述方法可以包括访问经过训练的机器学习模型,所述模型使用训练数据集进行训练,所述训练数据集至少包括包含以下的训练数据集:调整后的B等位基因频率,其表示肿瘤样品中对应于基因组区域的杂合等位基因的第...
  • 本发明公开了基于超低深度重测序数据的全基因组选择的计算机装置、计算机程序产品及应用。本发明以育种群体中各品系的超低深度重测序数据和亲本的重测序数据进行比较分析获得的育种群体中各品系的单倍型作为基因分型结果,以各品系的表型为输出结果构建目的性...
  • 本发明公开了一种基于染色体片段置换系的桑树重要性状QTL精细定位方法,涉及分子育种技术领域。包括有:S1:构建基因型‑表型关联矩阵:通过高杂合度亲本杂交和多代回交,对回交群体进行筛选,并通过靶向测序和重组热点,对筛选出的回交群体的基因组进行...
  • 本发明提出了一种基于数据增强和图神经网络的AD药物亲和力预测方法,该方法包括:通过查阅AD靶点的靶标蛋白,获取药物样本数据库,与靶标蛋白序列信息杂交为输入数据后整理到输入数据表中;对数据进行预处理,对药物样本进行数据增强,提取药物和靶标序列...
  • 本发明提供了一种基于AI辅助海洋微生物抗肿瘤活性产物的分离方法,本发明通过构建海洋微生物样本数据库和运用训练后的HetGNN模型,可直接快速筛选出具有高抗肿瘤活性潜力的微生物菌株,大幅减少了传统筛选流程中繁琐的发酵培养和生物活性测试的工作量...
  • 本发明属于计算生物学、蛋白质工程技术领域,提供一种基于图深度学习的蛋白质功能优化和定向进化的方法及其应用,该方法包括如下步骤:S1、蛋白质结构数据集构建;S2、蛋白质图和特征编码构建;S3、图神经网络模型架构;S4、模型训练和性能评估;S5...
  • 本发明公开基于层次贝叶斯模型的多组学数据立体调节网络构建方法,包括以下步骤:S1、获取样本的至少两个不同分子层次的多组学数据;S2、构建一个层次贝叶斯模型,用于整合所述多组学数据并推断分子间的调控关系,其中,所述层次贝叶斯模型通过将下一层级...
  • 本申请涉及生物和人工智能技术领域,本发明公开了一种蛋白质小分子相互作用预测方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取靶标蛋白质和小分子化合物的三维结构数据,分别构建蛋白质图结构数据和小分子图结构数据,并进行特征提取,得到蛋白质图特征和...
  • 本发明提出一种基于生成式AI与生物物理模拟的蛋白质动态轨迹生成方法。该方法首先利用条件扩散模型在给定起始与终止状态下生成蛋白质动态路径,再通过物理力场与增强采样方法进行能量细化与热力学优化。随后结合因果推断分析残基间的调控关系,并识别动态口...
  • 一种细胞的物理特性参数预测方法及装置、计算机可读存储介质、终端,方法包括:确定多个样本细胞中每个样本细胞的第一形态参数和第二形态参数,其中,所述第一微管的管径大于所述第二微管的管径,所述第二微管的管径小于所述样本细胞的理论直径;根据每个样本...
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