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一种基于人工智能的城市设计噪声优化方法和系统
一种基于人工智能的城市设计噪声优化方法和系统,该方法包括:对建筑形态与噪声测量数据预处理,经噪声仿真验证后构建基础数据集;通过分层参数化框架生成三维城市模型及测量点网络,计算结构噪声水平并结合规划约束实时验证,提供结构化设计空间、噪声基础数...
网架侧向连接维护系统分缝参数确定方法、系统及介质
本发明公开了网架侧向连接维护系统分缝参数确定方法、系统及介质;涉及建筑结构设计技术领域;通过构建有限元模型并进行多学科仿真分析,能够综合考虑结构受力、材料特性、施工误差等因素,精准确定竖向分缝的宽度和尺寸,避免分缝过宽或过窄带来的问题;结合...
用于具身智能设备隐私保护的数据处理方法及装置
本申请公开了一种用于具身智能设备隐私保护的数据处理方法及装置,具身智能设备方法包括:在接收到预置在具身智能设备的传感器采集的多模态数据的情况下,将多模态数据输入预设动态隐私沙箱内,预设动态隐私沙箱是由可信执行环境芯片构建的隔离执行环境;在预...
基于多尺度配电网模型的矢量切片服务分级管理系统
本发明涉及配电网管理技术领域,公开了基于多尺度配电网模型的矢量切片服务分级管理系统,包括:语义矢量切片生成模块,用于生成资产图层并写入电力语义属性,计算瓦片敏感度等级;增量切片推送模块,用于根据配电网运行事件信息生成增量瓦片数据,并更新实时...
基于语义敏感对比学习和图表示的漏洞检测方法及系统
本发明公开基于语义敏感对比学习和图表示的漏洞检测方法及系统,属于漏洞检测技术领域,将源代码和变换后的代码输入至漏洞检测模型进行处理,得到漏洞分类结果;漏洞检测模型包括语义学习模块、图表示学习模块、特征融合模块和支持向量机;其中,漏洞检测模型...
一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品
本发明公开了变压器状态评估技术领域的一种变压器状态评估方法、系统、介质、设备及产品,旨在解决现有技术由于状态量繁杂,证据数量多而导致的评估不准确的问题。方法包括:对获取到的变压器多参量光学传感数据进行数据预处理,得到预处理后数据;利用多层感...
基于人工智能的用户异常数据监测方法及系统
本发明公开了基于人工智能的用户异常数据监测方法及系统,方法包括数据采集、用户行为评估模型设计、正常行为训练设计、已标注异常校准设计、平衡加权设计、训练衔接策略、异常评估、参数调整和用户异常数据监测。本发明属于行为监测领域,具体是指基于人工智...
一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统
本发明涉及计算机技术领域,提供一种基于知识图谱的电力数据处理方法及系统,该方法包括:根据数据来源建立数据来源二叉树,将电力数据与电力知识图谱中的实体进行关联映射;按照层级顺序从数据来源二叉树的根节点分层提取得到第一数据特征,基于第一数据特征...
基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备
本申请涉及一种基于多信息融合的单阶段多事件检测方法、装置和设备。方法包括:构建多事件检测模型;其中,输入模块将输入的文本样本和事件类型集合连接得到多信息表示输入;联合编码模块对多信息表示输入中的文本样本和事件类型集合进行联合编码,输出含多个...
风机叶片覆冰监测方法、系统、计算机设备、介质及产品
本发明涉及风机监测技术领域,公开了风机叶片覆冰监测方法、系统、计算机设备、介质及产品,该方法包括:采集多源数据,多源数据包括在风机叶片预设位置布置多个传感器的数据、环境气象数据和风机运行数据;将多源数据进行融合,并对融合后数据进行特征提取,...
基于相空间张量高阶奇异值分解的OLTC故障诊断方法
基于相空间张量高阶奇异值分解的OLTC故障诊断方法,涉及有载分接开关故障诊断技术领域,用于利用多测点振动信号的特征信息,实现OLTC机械故障的精确诊断。包括步骤:S1、OLTC振动信号相空间张量表示;S2、基于高阶奇异值分解HOSVD分解相...
高压输电线路故障的识别及模型训练方法、装置、设备
本公开涉及配电网领域,具体涉及公开了一种高压输电线路故障的识别及模型训练方法、装置、设备,该模型训练方法包括:获取训练样本,训练样本包括高压输电线路的电信号时序数据及其真实状态;使用训练样本对预设的识别模型进行训练,得到训练好的识别模型,识...
基于聚类与密度评估的离散电磁信号样本回放方法及装置
本发明涉及数字信号处理领域与深度学习领域,提供一种基于聚类与密度评估的离散电磁信号样本回放方法及装置,该方法包括:对离散电磁信号的样本进行预处理;对预处理后的样本进行聚类与重要性评估,得到有序回放样本集;对有序回放样本集中的样本进行密度评估...
一种脑机接口信号增强方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及一种脑机接口信号增强方法、装置、设备以及存储介质。所述方法包括:将设定的条件模态脑数据分别与各目标模态脑数据组成多模态脑数据对,通过脑数据预训练特征提取模块输出多模态脑数据对的异质空间特征,通过超维度对齐模块利用变换矩阵将得到多模...
模型训练方法、装置、设备和存储介质
本说明书一个或多个实施例提供一种模型训练方法、装置、设备和存储介质,用于训练医疗报告解读大语言模型,以使得训练得到的医疗报告解读大语言模型既能输出与输入的目标医疗报告和目标待解答问题对应的目标医疗报告解读结果,又能输出用于描述基于目标医疗报...
一种多轮对话样本数据生成的方法、装置、设备及产品
本申请涉及数据处理技术领域,具体提供了一种多轮对话样本数据生成的方法、装置、设备及产品,该方法可以包括:将对话提示信息输入到大语言模型中,生成符合所述对话提示信息中的对话目标的系统回复信息;其中,所述对话提示信息还包括:种子对话内容;所述系...
工业设备轨迹误差大数据分析与智能补偿方法及系统
本发明提供一种工业设备轨迹误差大数据分析与智能补偿方法及系统,涉及智能误差补偿技术领域,包括采集设备运行状态参数并分段处理,提取运动特征生成特征指纹并与特征指纹库比对计算特征偏差;将特征偏差分配至多智能体分析区域误差特征,构建误差传递链;基...
一种基于时间区间与低秩时频Trasformer的赤潮预测方法及系统
本发明涉及赤潮预测技术领域,尤其是涉及一种基于时间区间与低秩时频Trasformer的赤潮预测方法及系统。方法包括获取海洋赤潮多源数据;对获取的海洋赤潮多源数据进行数据预处理;利用多尺度卷积神经网络对海洋赤潮多源数据进行特征提取和特征融合;...
一种石油生产流程自主诊断方法、系统、设备及介质
本发明涉及石油生产领域,提供一种石油生产流程自主诊断方法、系统、设备及介质,包括对生产数据进行时序分割得到生产数据序列,提取目标诊断数据和训练数据;进行去中心化并计算协方差矩阵和特征值,从而得到空间特征维度后,进行投影得到投影特征,投影得到...
一种基于深度学习的智能光伏发电量预测与自我学习的方法
发明公开了一种基于深度学习的智能光伏发电量预测与自我学习的方法,属于光伏发电技术领域,包括:采集光伏电站的多源异构数据并进行预处理;通过神经网络对标准化特征集进行在线增量学习,通过奖励函数对发电量初始预测结果进行量化评估和优化;对历史光伏发...
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