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  • 本申请提供一种低空航空器的航路保护区的确定方法、装置及电子设备,涉及低空交通管理技术领域,该方法包括:基于获取的低空航空器的标称航迹数据与实际飞行轨迹数据间的航迹误差,确定第一数值;对非中心卡方分布的碰撞概率算法进行数值积分,确定低空航空器...
  • 本发明公开了低空飞行器与车辆协同的智慧高速管控系统,涉及智能交通技术领域,该系统包括:异构网络融合单元,用于基于飞行器与车辆通信网络的需求,建立统一通信协议框架,并制定通用通信规则和数据格式,实现不同网络之间的协议转换和适配;定位感知识别单...
  • 本申请实施例提供一种交通流量预测方法及装置,该方法使用随机森林对不同时段的交通流量特征进行重要度特征选择,再使用降维保留关键判别信息,重要度较高的特征作为输出向量输入到transformer网络中,transformer网络作为交通流量的预...
  • 本发明实施例公开了一种基于监控视频图像的喜马拉雅旱獭监测方法,包括:获取待监测地区的视频监控;对所述视频监控的图像进行目标检测,得到多个旱獭目标;将各旱獭目标输入轨迹追踪器,得到多条追踪轨迹;根据速度约束,从所述多条追踪轨迹中排除误识别的非...
  • 本发明属于注视点识别领域,具体涉及了一种三维环境下的眼动注视点识别方法、系统及设备。旨在解决二维平面约束下的三维空间适应性不足以及缺少误差修正机制的问题。本发明包括:通过构建用户三维注视圆锥模型与带语义标签的动态场景模型,基于几何包围盒交集...
  • 本发明涉及指纹识别的技术领域,提供了一种光学指纹识别方法及系统,其方法包括:获取来自光学指纹识别系统的目标手指的指纹图像;基于指纹图像进行初步指纹细节提取,生成初步指纹细节信息;筛选出初步指纹细节信息中位于指纹图像边缘区域的、形态可疑的指纹...
  • 本发明公开了一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法,具体涉及用于识别以随机模式为特征的图像对象的工业泡沫行为感知与分析的领域,包括获取目标区域中泡沫图像序列,所述泡沫图像序列通过成像设备采集,泡沫图像序列的图像帧之间具备时间连续性;对...
  • 本发明公开了面膜瑕疵检测模型构建方法、介质和面膜瑕疵检测系统,方法包括采集不同类型的瑕疵面膜图像和无瑕疵的正常面膜图像;对瑕疵面膜图像进行数据标注,标注出瑕疵区域的位置、类别;对所有面膜图像进行标准化处理,将像素值归一化到[0,1]区间或[...
  • 本发明公开了一种基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法,属于视频浓缩技术领域,主要包含以下步骤:通过高斯混合模型MOG2,结合随机帧采样与中值融合策略获取视频背景;利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架构的深度学...
  • 本发明公开了一种吊机垫木支腿检测方法、装置、设备及介质,应用于施工监测领域,包括获取施工区域的图像数据,对其进行支腿区域识别与坐标定位处理,输出标注有支腿位置信息的定位图像数据,对支腿区域图像进行裁剪,得到支腿局部图像数据,基于纹理‑颜色联...
  • 本发明公开了一种高精度短波红外高光谱成像土壤塑料原位检测方法及装置。该装置搭载于无人机或室内检测平台,对土壤进行大范围短波红外高光谱成像,并将数据输入多尺度三维卷积实例分割网络,网络融合了空间‑光谱双模特征提取,能够实现复杂土壤背景下塑料目...
  • 本发明涉及土地利用技术领域,具体为一种基于大数据的土地利用监测方法及系统,包括以下步骤,基于收集的卫星图像数据,检测图像中的像素强度变化,进行纹理扫描和颜色分析,识别确定图像的土地边界,利用GIS技术匹配图像数据与地理坐标。本发明,通过整合...
  • 本申请提供一种道地中药材的产地鉴别方法及系统。其中,该方法包括:基于多光谱响应信号,提取各光谱的多维特征;将各光谱的多维特征输入至图卷积网络,通过图卷积网络中的提取模块提取所述多光谱响应信号的空间分布特性和波长维度的目标拓扑关系;通过图卷积...
  • 本公开是关于一种基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法及装置,涉及目标检测技术领域。该方法包括:将训练集输入至初始模型,由初始模型对滑坡样本图像进行部分通道特征提取处理,得到滑坡图像特征;基于边界框的增强交并比构建模型损失函数;基于当前模...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开一种激光点云与可见光融合的地块边界识别方法,包括:并行处理激光点云与可见光图像数据流,分别检测几何高程突变与视觉纹理过渡以提取模态特异性变化事件及其时间戳;基于时序弱同步窗口识别跨模态共现实例,将关联事件...
  • 本发明涉及病虫害检测技术领域,更进一步地,涉及病虫害图像多光谱成像与深度学习智能检测系统,所述系统包括:多光谱辐亮度定标单元、图像分析与处理单元和病虫害概率检测单元;多光谱辐亮度定标单元,用于对林区内的植被叶面进行多波段成像,将原始数字计数...
  • 本发明属于计算机视觉、图像处理、神经动力学算法及控制领域,公开了基于动量积分增强神经动力学模型的遥感图像融合方法及系统,包括:构建公认的对全分辨率图像的光谱退化形式和空间退化形式;利用最大似然估计法,估计实际多光谱图像和全色图像与模型估计误...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,尤其涉及一种显示内容的异常检测方法及系统,该方法通过对待显示图像进行切分,以目标图像块为单位进行异常检测,能够有效隔绝背景噪声的影响,从而提高图像异常检测的准确率,形成包含正常类别的第一参考图像块和异常类别的第二...
  • 本发明提供一种基于深度学习的乳腺肿块超声影像分类方法及系统,涉及超声影像分类技术领域,本发明通过统一特征提取模型实现对多种超声影像类型的集成处理,提升诊断效率,同时基于物理基础特征生成的影像质量评分量化探头压力不均、设备噪声干扰及运动伪影对...
  • 本发明公开一种面向复杂场景下自适应伪装目标的识别方法、系统、设备及介质,涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括:将获取的待测图像输入目标识别模型中进行处理,得到目标识别结果;所述目标识别模型是基于交互引导网络和显著性感知协同优化损失...
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