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  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种基于多阶段数据增强的大语言模型训练方法、设备及介质,该方法包括:构建数据集,包括预训练数据集、指令微调数据集和人工对齐数据集;利用预训练数据集对大语言模型进行迭代增强知识预训练;利用指令微调数据集大语...
  • 本发明属于电力系统自动化技术领域,提供变电柜操作机器人具身智能模型协同训练方法及系统,所述方法包括:采集变电巡检工作票图像,采用预部署的多模态大模型对工作票图像提取工作任务信息,将工作任务信息拆解为任务序列;基于预构建的动态动作基元库,对任...
  • 本发明涉及一种条件测试版图生成器构建方法,属于测试版图技术领域,解决了现有技术中测试版图生成方法不能生成指定版图属性的测试版图的问题。包括获取设定数量的原始版图,为各原始版图添加属性标签,得到第一样本数据集;将各第一样本数据集进行处理,得到...
  • 本发明涉及雷达对抗与人工智能技术领域,公开了一种基于对抗迁移网络的合成孔径雷达跨域黑盒攻击方法,包括步骤:将量测样本作为目标域,将仿真获取的合成样本作为源域,分别将源域与目标域的数据划分为训练集与测试集;设计用于黑盒攻击的对抗迁移网络,对抗...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品,用于降低大语言模型在知识蒸馏过程中开销。可应用于人工智能、输入法推荐、虚拟人物交互行等领域。包括:获取教师模型和参考模型,参考模型是基于第一训练数据集训练得到,其中,第一训练数...
  • 本申请涉及人工智能与多模态信息处理技术领域,公开了视觉语言检索模型的训练方法、检索方法、装置、设备及介质。方法包括:基于视觉神经网络,对训练数据集中的图像进行图像处理,获取图像特征序列;对图像特征序列进行图像预处理,获取视觉表征向量;对视觉...
  • 本发明公开了一种资源受限下的设备无数据联邦增量学习方法及系统,涉及迁移学习技术领域,方法包括:基于增量数据流通过偏差修正机制对模型进行训练,得到训练后的本地参数,上传至云端,计算参数的差值得到各边缘计算设备的梯度,计算联邦平均更新方向并更新...
  • 本发明涉及一种面向非独立同分布数据的个性化联邦学习方法及系统,属于联邦学习技术领域,解决了现有非独立同分布数据场景下个性化适配不足与隐私泄露风险大的问题。方法包括服务器向各客户端下发全局模型参数;各客户端基于本地数据和接收的全局模型参数,训...
  • 本申请属于神经网络分布式训练技术领域,具体公开了一种面向高性能分布式训练的选择性稀疏化张量融合方法。本申请首先获取所有张量的反向计算时间和稀疏化时间,以及所有融合缓冲区的同步通信时间;再选择部分张量参与GPU稀疏化,确保当前缓冲区中的张量反...
  • 本发明涉及一种多模态感知辅助的通信决策联合学习方法、设备及介质,根据待执行的通信决策任务,生成可控的掩码标志,并对的指定模态和指定部分进行掩码处理;将掩码处理后的各模态感知数据分别输入对应的模态编码器中进行特征提取与映射,得到统一嵌入维度的...
  • 本申请提供一种大模型分布式并行训练方法、装置、设备和程序产品,该方法包括:根据分布式网络中各GPU连接对的通信类型,将分布式网络中各GPU划分为多个GPU组,并根据获得的GPU组确定用于对机器学习模型进行并行训练的目标并行策略。在本申请的技...
  • 本申请涉及一种模型优化方法、装置、终端设备和计算机程序产品,该方法包括:获取待优化模型的模型信息和目标芯片的芯片信息,模型信息包括结构特征、目标类型和性能指标,芯片信息包括目标型号和芯片参数;基于芯片参数,确定第一约束,并基于性能指标,确定...
  • 本申请涉及图结构学习技术领域,提出一种高信息密度图结构学习方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:将多个节点的初始特征向量分别映射为连续的节点嵌入向量,得到由节点嵌入向量组成的节点嵌入矩阵;基于节点嵌入矩阵,通过计算节点对的嵌入相...
  • 本发明公开了基于两阶段进化框架的多策略局部搜索模因方法,步骤包括:获取车辆的路径,并作为进化算法的种群;应用交叉与变异算子对种群实施全局搜索;将后代与父代混合作为新的父代种群,对新的父代种群采用局部搜索算子进行邻域搜索,并基于当前已消耗的函...
  • 本公开的实施例涉及配置知识信息的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:呈现与目标内容相关联的配置界面,目标内容被添加作为目标应用的知识信息;在配置界面中呈现通过处理目标内容所确定的初始层级信息,初始层级信息指示目标内容中的多个内容...
  • 本发明涉及电网知识库构建的技术领域,公开了一种电网知识库构建方法,用于电网发展知识系统的电网知识库构建,包括如下步骤:获取与电网知识相关联的电网知识资源,并对获取的电网知识资源进行识别与分析,构建多级目录结构,实现电网知识资源的有序归集与分...
  • 本发明属于核电站选址技术领域,提供了一种面向核电站选址的地理知识图谱构建方法及系统,获取核电站选址领域相关数据,相关数据包含领域知识数据和地理空间数据;采用自顶向下方法构建核电站选址地理知识图谱模式层,确立核电站选址的核心本体并定义层次化本...
  • 本发明公开了一种急救医学知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域。该急救医学知识图谱构建方法,包括:获取急救医学知识数据集;通过预训练的最终条件时序注意力机制模型对急救医学知识数据集进行知识抽取,得到结构化关系数据,最终...
  • 本发明涉及配电网数据分析技术领域,公开了一种基于配电分布式新能源数据图谱的构建方法及系统。该方法包括接收多个监测点的新能源运行数据,解析物理连接关系生成带属性的初始物理连接图;基于时序测量值对设备节点进行运行状态语义标注并提取其时空关联特征...
  • 本发明提供一种基于群体大数据的学习行为模式挖掘与趋势预测方法,涉及人工智能与大数据处理技术领域,该方法首先构建多层级异构图谱,利用双曲几何空间的庞加莱球模型进行图卷积特征嵌入,在低维空间无损保留知识拓扑的层级结构与长尾特征,解决欧氏空间特征...
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