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  • 本申请公开一种基于人工智能的日志注入方法、装置及相关产品。若代码识别结果包括基础业务节点、基础业务节点在待处理导航代码中的基础节点所处位置、与基础业务节点相关的导航业务节点,则通过人工智能,基于基础业务节点和导航业务节点,对多个基础规则和多...
  • 本发明涉及网络数据分析方法领域,具体涉及用于风控项目通过率异常的智能分析预警方法,包括,获取执行完决策后的决策明细数据,并对决策明细数据进行统计通过率的流式计算,所述决策明细数据包括产品、场景、命中规则、决策耗时;判断统计通过率是否大于阈值...
  • 本申请提供一种基于边缘智能的危化品罐车安全风险实时识别方法、系统及设备,方法包括:获取来自危化品罐车的车载传感器阵列的罐车核心数据,所述罐车核心数据包括罐体状态监测数据、车辆运行状态数据及驾驶舱监测数据;获取来自危化品装卸场站的场站传感器阵...
  • 本发明提供一种基于岩体结构面特征的隧道链式岩爆风险评估方法,涉及地质勘察技术领域。通静态预测+动态预警+超前探测+结构面参数化+倾向性指标的流程,实现链式岩爆的类型化识别与定向评估。以结构面特征(位置、尺度、倾角、夹角)为核心,首先区分应力...
  • 本发明提供了一种认知饱和劳度识别方法、系统和模型训练方法,可以应用于认知饱和劳度识别技术领域。该方法包括:对待识别对象的脑电信号数据进行频谱分析,得到频域脑电特征数据;针对至少一个脑电通道中的任一脑电通道,根据与脑电通道对应的脑电时序数据中...
  • 本申请提供一种基于管道内检测器的数据分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取历史管道信号;对管道信号进行预处理操作;利用历史管道信号对管道异常感知LSTM模型进行训练,得到目标管道异常感知LSTM模型;获取实时管道信号;将实...
  • 本申请涉及煤炭分选、智能控制及矿物加工领域技术领域,特别是涉及一种基于矿鸿系统的矿下煤炭分选智能控制方法及其系统。获取分选设备中边缘颗粒的物理属性测量值和运动状态参数;所述边缘颗粒为空间位置位于分流区域内、且当前运动轨迹趋向于或已进入不同收...
  • 本发明公开了一种光伏阵列故障诊断方法及装置,属于故障诊断技术领域。其方法包括:对光伏阵列多维度监测参数进行参数动态预选,得到光伏阵列的时间参数集和空间参数集;提取时间参数集的时间特征向量,提取空间参数集的空间特征向量;动态分配时间特征向量和...
  • 一种基于数据驱动的注采井关联分析调控方法及系统,其中,方法包括:获取目标油井在预设时间段内的多源数据、拟合含水率数据及与目标油井关联的注水井的日注水量数据,生成日载荷差序列及多组滞后注水量序列;确定注水响应滞后周期;计算实际含水率数据与拟合...
  • 本发明实施例提供了一种API预测模型的训练方法及相关装置,用于提升API预测的准确性。本发明实施例方法包括:获取训练集,其中,训练集包括预设领域的用户问题和响应用户问题所调用的API参数;将用户问题输入至API分类模型,以得到预测API类型...
  • 本发明公开了一种基于物理引导深度学习的非线性结构冲击载荷识别方法,属结构健康监测和智能诊断技术领域。通过构建增强鲁棒神经网络,创新性结合多尺度卷积、自适应长短期记忆网络、多头注意力机制等深度学习技术,融入物理约束等知识,实现对非线性结构系统...
  • 本发明属于配电网漏电流检测技术技术领域,具体涉及一种基于CNN与FiLM的漏电流类型智能辨识方法;包括S1、采集典型供电台区的实时运行数据,获取不同工况下的漏电流波形及相关环境特征参数,构建原始漏电流样本数据集;S2、构建基于CNN的漏电流...
  • 本发明涉及多维数据分析技术领域,尤其涉及一种基于多维数据分析的往复机监测方法,包括:基于综合故障偏差系数判定预测模型是否合格,针对预测模型不合格的情况,基于有效偏差差值确定预测模型不合格的原因;故障样本量调节完成后,基于重新检测的有效偏差差...
  • 本申请提供了一种组合电器局部放电超声定位智能诊断方法及系统。应用于放电检测技术领域,所述方法包括:接收超声信号,基于声波传播物理模型和传感器阵列的空间几何关系生成声强分布阵列;将声强分布阵列输入至信号分离与识别模型,从混叠信号中分离出单个放...
  • 本发明公开了一种基于综合生产状态的造纸干燥过程能效监测识别方法,对输入数据进行聚类分组,再对分组后的数据进行预处理;引入堆叠算法融合多个基模型来形成一个强大的回归预测模型,将多种不同算法的优点结合提高整体模型的性能,提升预测蒸汽流量的精度;...
  • 本发明公开了一种极端情景下的水电站顶峰能力评估方法。该方法包括以下步骤:基于水电站在迎峰度夏期间的旬径流干旱阈值和旬径流洪涝阈值对水电站的水文情景进行自动分类;基于水电站的水文情景分类结果,利用水电保供消纳运行模型模拟水电站的运行过程,获取...
  • 本发明提供了一种基于大模型的设备故障诊断方法、系统及装置,涉及设备故障诊断技术领域。方法包括:采集被测设备的多源数据并进行预处理;对多源数据进行特征提取;以统一格式,构建特征数据集;对特征进行故障模式标注,作为标签;按照预设比例,对特征数据...
  • 本公开实施例提供了一种护理监测方法、装置、设备及存储介质,并具体公开了:获取护理过程中产生的护理影像数据,护理影像数据包含护理视频数据和护理音频数据;针对护理视频数据进行抽帧处理,得到按时间序列排列的多帧图像,将多帧图像输入至预训练的多模态...
  • 本发明涉及神经网络技术领域,具体为基于深度学习的电网设备隐患分级判定方法及系统,包括以下步骤:获取连续周期电压数据并识别电压变化趋势区段序列,追踪多参数连续变化形成响应轨迹波动区段集合,依据变化流向调整标签时序调整结果序列,对比通道响应差异...
  • 本发明公开了一种群体智能与协同计算态势感知识别系统,属于机器人控制技术领域,获取目标场景信息,根据目标场景信息实时分析目标场景具有的各种事件;根据目标场景为各种事件设置相应的任务信息链;将各个任务信息链进行汇总建立场景储备库进行储存;根据场...
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