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  • 本发明属于电数字数据处理技术领域,具体涉及一种PDC钻头扭力冲击信号的采集与处理方法,包括:将扭力数据切分为若干扭力数据窗口;确定扭力数据窗口的扭力波形复杂度;确定扭力数据窗口的转速滑脱强度以及地层啮合复杂度;确定扭力数据窗口的AR模型的自...
  • 本申请涉及一种信号识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待识别信号对应的时频特征图像;提取时频特征图像中的信号关键特征;提取信号关键特征中的空间拓扑特征;根据空间拓扑特征,预测待识别信号的信号属性。采用本方法通过...
  • 本申请公开了一种滚动轴承剩余使用寿命预测方法及装置,涉及滚动轴承检测技术领域,获取滚动轴承全寿命周期原始振动信号;对原始振动信号分别进行时域和时频域双域映射,得到多个第一特征;计算每个第一特征的协同退化感知分数;按照协同退化感知分数,从第一...
  • 本发明公开一种基于河流生态系统完整性的间歇性河段生态健康评价方法。本发明涉及河流生态系统完整性评价技术领域,旨在解决目前应用已有河流生态系统完整性评价方法不能准确指示间歇性河段健康状况的问题。本发明方法确立了从水文、生境和生物三个方面构建间...
  • 本申请提供了一种代码检索模型的训练方法、代码补全方法及相关产品,能够提高代码检索模型的训练效率。上述方法可以应用于训练装置。具体地,训练装置获取训练数据,训练数据包括目标代码、目标代码的上文信息及候选代码片段集合,然后将目标代码的上文信息输...
  • 本公开的实施例涉及数据生成的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。在此提出的方法包括:从目标特征空间采样第一特征表示,目标特征空间是通过利用编码单元处理一组训练样本所确定;利用扩散单元处理第一特征表示,以确定第二特征表示;以及向预训练的语言...
  • 本发明的数据收集装置、数据收集方法以及计算机程序产品,能够高效地收集对于人工智能模型的训练或测试有效的医学数据。数据收集装置用于收集医学数据,医学数据用于对人工智能模型进行训练或测试,具备:第一收集部,根据使用者对于基于人工智能模型的医学数...
  • 本申请公开了一种用于召回的职位和简历的语义分析模型的训练方法。用于召回的职位和简历的语义分析模型的训练方法,包括:获取用户的投递行为数据、用户简历数据和职位描述数据,所述投递行为数据包括用户投递简历的职位;基于用户投递简历的职位,构建简历职...
  • 本发明属于飞机灭火设计技术领域,提供了一种大型水陆两栖飞机投水效能数据扩展方法,开展飞机的预飞行试验,得到飞机投水效能的试验状态点,包括典型试验状态点和非典型试验状态点;对不同的试验状态点开展投水效能试验,将试验数据汇总后进行分析,对无效数...
  • 本申请公开了一种面向法律的数据集构建方法、设备及介质,方法包括:采集多个法律数据源的原始数据,并对采集的数据进行证据链标准化处理,生成标准化数据;通过预设法律领域模型,对标准化数据进行预标注以及人工标注与专家验证,生成最终标注数据;对最终标...
  • 本申请提供了一种疾病识别模型的训练方法、疾病识别方法及装置,属于人工智能领域,该方法包括:获取多个带有标签的第一脑电信号,每个第一脑电信号均包括同一时序下多个通道的脑电信号以及在时序方向上按照预设滑动窗口划分成多帧第二脑电信号;确定多个第一...
  • 本申请提供了一种疾病识别模型的训练方法、疾病识别方法及装置,属于人工智能领域,该方法包括:获取多个带有标签的第一脑电信号;每个第一脑电信号均包括同一时序下多个通道的脑电信号以及在时序方向上按照预设滑动窗口划分成多帧第二脑电信号;确定多个第一...
  • 本申请提供了一种疾病识别模型的训练方法、疾病识别方法及装置,属于人工智能领域,该方法包括:获取多个带有标签的第一脑电信号;每个第一脑电信号均包括同一时序下多个通道的脑电信号以及在时序方向上按照预设滑动窗口进行划分的多帧第二脑电信号;将每个第...
  • 本申请涉及模型训练技术领域,尤其涉及一种案情要素提取模型的训练方法及相关装置。所述方法包括:确定标注数据集,所述标注数据集包括第一类型标签的第一数据集、第二类型标签的第二数据集以及第三类型标签的第三数据集;根据第一数据集、第二数据集以及第三...
  • 本发明公开了一种神经信号解码方法、脑机系统、电子设备及存储介质。其中,该方法包括:获取训练神经信号集;基于训练神经信号集,对预构建的初始神经信号解码模型进行训练,得到目标信号解码模型,其中,目标信号解码模型包括编码器、向量量化器和回归器,编...
  • 本发明提出一种多源数据自适应采样方法及装置,该方法包括:基于目标域模型,分别构建目标域验证集以及多个源域的训练集;采样开始后,首先对每个源域的训练集分别进行一轮采样,并在每轮采样后利用采样得到的训练样本对目标域模型进行训练;之后,从下一个采...
  • 本发明公开了一种基于DeepONet的电子机械制动系统夹紧力估计方法及其应用,属于车辆制动系统技术领域。该方法包括:采集电子机械制动系统在运行过程中产生的多源时间序列数据,经预处理得到规范化数据集;构建包含支路网络和主干网络的DeepONe...
  • 本发明提供一种面向通信资源受限场景的分布式强化学习优化方法及装置,涉及无线通信技术领域。该方法包括:建立包括中心控制器和多个强化学习节点的分布式强化学习模型,构建全局目标函数;通过强化学习节点基于全局策略参数与本地环境交互计算得到本地梯度估...
  • 本说明书实施例提供一种故障检测诊断方法、系统及装置,其方法包括:通过配置待验证故障诊断模型对应的验证任务,生成所述验证任务对应的故障样本,通过所述待验证故障诊断模型对所述故障样本进行处理,并获取所述待验证故障诊断模型输出的诊断验证结果,基于...
  • 本说明书实施例提供一种面向群体产品故障检测诊断联合验证的样本发生方法,其中所述面向群体产品故障检测诊断联合验证的样本发生方法包括:按照目标项目的项目需求,对数据库中存储的初始样本进行筛选,获得与所述目标项目相关的第一中间样本;在确定所述第一...
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