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一种基于上下文感知的多模态大语言模型分析方法
本申请属于大语言模型技术领域。本申请提供一种基于上下文感知的多模态大语言模型分析方法。本公开实施例采用了上下文感知增强模块,仅对最近K轮历史特征计算注意力,降低了注意力复杂度,避免了长序列下的注意力分散。通过环形缓存队列动态管理历史特征,确...
一种多源数据融合驱动的用户停电原因分析方法、装置、设备及介质
本发明属于停电原因分析技术领域,具体涉及一种多源数据融合驱动的用户停电原因分析方法、装置、设备及介质,其中方法包括采集当前停电事件的多源数据;将多源数据预处理为低维特征矩阵;采集历史故障报告文本,通过NLP算法解析历史故障报告文本,生成知识...
一种轴承剩余寿命预测方法及系统
本发明适用于轴承故障预测和人工智能技术领域,提出了一种轴承剩余寿命预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取轴承全寿命振动信号;对轴承全寿命振动信号进行预处理,识别轴承性能的退化阶段并构建高维特征空间;基于变分模态分解与双图结构构建,对高维...
一种抽水蓄能电站用多模态感知数据融合分析方法
本发明公开了一种抽水蓄能电站用多模态感知数据融合分析方法, 包括以下步骤:A.获取抽水蓄能电站的多模态感知数据;B.基于多模态感知数据,构建以物理实体或空间单元为节点、以物理连接或能量/物质传递关系为边的物理‑信息耦合图;C.采用时空图神经...
一种集控系统事件化处置规则标准化匹配方法及系统
本发明涉及电力系统自动化技术领域,具体为一种集控系统事件化处置规则标准化匹配方法及系统,方法包括:获取事件化告警信息,基于所述事件化告警信息生成事件特征值;基于专家知识库获取与所述事件特征值匹配的多条事件处置规则,依据每条事件处置规则的推荐...
一种提高预测精度的基于输出分布引导的数据变换方法
本发明涉及数据智能与机器学习技术领域,具体公开了一种提高预测精度的基于输出分布引导的数据变换方法,数据采集与预处理:获取多源输入特征及对应输出结果,进行数据清洗、标准化及异常值处理;输出分布特征提取:计算输出变量的统计特征;分布偏离特征计算...
一种基于特征融合和噪声扰动优化的对抗样本攻击方法及系统
本发明属于人工智能安全技术领域,尤其涉及一种基于特征融合和噪声扰动优化的对抗样本攻击方法及系统。本发明对工控环境的物理噪声进行特征建模,生成与真实环境相似的基础噪声库;在遵循协议规范、物理一致性等多重约束下,将噪声注入原始样本生成初步对抗样...
一种多模态数据融合方法
本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种多模态数据融合方法,所述方法包括:对多模态数据进行数据清洗,得到所述多模态数据的标准数据流;对所述标准数据流进行信息熵量化评估,得到所述多模态数据的特征向量;基于所述特征向量,对所述标准数据流进行跨模态...
一种基于图结构的跨模态视觉文本对齐方法及系统
本发明提供一种基于图结构的跨模态视觉文本对齐方法及系统,属于工智能与多模态学习领域,本发明在视觉模态中构建图结构化表示,将图像划分为若干超像素或语义patch,并以节点和边表示局部特征及其拓扑关系,然后采用图神经网络(GNN)与文本编码器的...
一种基于自适应稀疏注意力和分层图卷积网络的癫痫预测方法
本申请涉及一种基于自适应稀疏注意力和分层图卷积网络的癫痫预测方法,通过对脑电信号进行时域卷积、频谱变换和哈尔小波下采样,分别生成时域、谱域和保真下采样特征,并融合成低级特征集合;基于稀疏注意力机制,构建并应用多级稀疏掩码自适应筛选和加权聚合...
一种基于TCN-Transformer-MCCM的轴承寿命预测方法
本发明公开了一种基于TCN‑Transformer‑MCCM的轴承寿命预测方法,属于轴承寿命预测技术领域,包括获取原始振动信号,提取时域及频域特征;采用筛选近邻改进t‑分布邻域嵌入算法t‑SNE,得到Ft‑SNE;将提取的时域及频域特征通过...
一种用于异构数据融合的数据协同方法及系统
本发明公开了一种用于异构数据融合的数据协同方法及系统,方法由存储终端执行,该方法包括如下步骤:接收用户发送的点云数据读取请求;从存储器中读取第一待确认数据;确定第一待确认数据的分量的第二数量;确定第一数量与第二数量是否一致。本发明的方法能够...
基于大模型的井下装备多源故障预测方法及系统
本发明适用于设备故障预测领域,提供了基于大模型的井下装备多源故障预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:实时同步采集井下设备的声学信号、视觉图像、振动信号、环境数据及工况参数,并整合成多模态时序数据流;对多模态时序数据流进行时间对齐与清洗后提...
基于强化学习与元学习的边缘异构数据增强方法
本发明涉及边缘智能与联邦学习技术领域,提出了基于强化学习与元学习的边缘异构数据增强方法,包括:客户端构建基于蒙特卡洛算法的策略网络;将本地数据映射为客户端特征,基于策略网络将客户端特征进行空间映射,输出特征变换矩阵;将特征变换矩阵线性映射为...
日志分析方法和装置、存储介质及电子设备
本申请公开了一种日志分析方法和装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:基于日志数据的日志格式对日志数据进行多模态解析,确定多模态特征,确定各个模态特征对应的权重参数,并在权重参数满足预设参数条件时激活相应分析通道,通过将文本模态特征、时...
一种融合视觉与传感数据的轨道设备损伤检测方法
本发明公开了一种融合视觉与传感数据的轨道设备损伤检测方法,涉及铁路轨道损伤检测技术领域,包括如下检测步骤:多源数据采集与同步处理;数据预处理与特征提取;多模态数据信息融合处理;损伤识别判定与定位;损伤结果输出与后处理,本发明通过数据预处理与...
一种基于多源数据融合的35kV输电线路线损评估方法
本发明公开了一种基于多源数据融合的35kV输电线路线损评估方法,包括以下步骤:S1:多源数据采集与分类;S2:数据预处理与标准化;S3:核心特征与辅助信息提取;S4:工况标签化多模型评估池构建;S5:算力分级与工况自适应的边缘分布式计算;S...
基于多源数据融合的复杂电磁环境生成方法
本发明涉及电磁测试技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的复杂电磁环境生成方法,包括:对无人机采集到的多源电磁数据进行预处理以输出能够反映电磁态势的融合特征集;将融合特征集输入至初始模型进行训练以得到电磁环境生成模型,将预设场景条件输入到电...
基于多模态特征融合的电能质量扰动识别方法及装置
本申请属于电能质量监测技术领域,具体公开了一种基于多模态特征融合的电能质量扰动识别方法及装置。通过本申请,获取目标时频分析模型输出的时频特征;基于多分支的多模态特征融合网络对初始多模态特征以及时频特征进行特征融合;根据目标融合特征确定当前电...
一种基于机器学习的页岩气甜点自适应识别与优化预测方法
本发明涉及页岩识别技术领域,具体涉及一种基于机器学习的页岩气甜点自适应识别与优化预测方法,包括以下步骤:识别井深方向上的储层物性突变界面,并基于脆性演化趋势进行非连续层段划分,所述非连续层段划分用于生成非稳态储层单元集合;通过引入跳跃式产能...
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