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一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备
本发明公开了一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备,该方法包括:在获取目标流域各站点日水文序列后,提取年水文序列,对每个站点年水文序列进行突变点识别,确定各站点对应显著突变点;根据显著突变点确定基准年和变化年,将基准年的每日水位均值作...
一种技术需求智能分析分类系统
本发明涉及技术需求分析技术领域,公开了一种技术需求智能分析分类系统。该系统的特征提取模块获取原始技术需求文本,解析技术功能与性能指标描述,提取关键要素并量化形成要素量化数据集;关联拓扑模块调用该数据集,识别要素间逻辑依赖关系,构建多维度特征...
一种基于特征一致性增强的分布外检测方法
本发明涉及一种基于特征一致性增强的分布外检测方法,尤其适用于自然语言处理系统中近分布外(Near‑OOD)样本的识别与处理。该方法通过跨层互补一致性对齐机制,揭示多尺度特征表征之间的差异性;进一步采用边缘自适应对抗式正则方式,引导模型学习更...
一种使用聚类分析的山地区域典型天气风速分布场构建方法
本发明公开一种使用聚类分析的山地区域典型天气风速分布场构建方法,包括以下步骤:步骤1、多源数据获取;步骤2、数据预处理;步骤3、特征工程与特征向量构建;步骤4、基于DBSCAN的天气型自动聚类识别;步骤5、天气型解释与定义;步骤6、各天气型...
极端天气作用下的电力系统脆弱性与韧性评估方法及系统
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种极端天气作用下的电力系统脆弱性与韧性评估方法及系统,该包括建立极端天气影响下的电力系统源荷出力和线路故障的概率模型;基于电力系统源荷出力和线路故障的概率模型建立极端天气下电力系统场景脆弱性和结构脆弱性的...
一种数据驱动LSTM协同模型的水电站地下厂房围岩位移预测方法
本发明提供一种数据驱动LSTM协同模型的水电站地下厂房围岩位移预测方法,本发明通过高精度传感器实时采集围岩位移、地质应力及渗透压力等多源监测数据,采用算法将累积位移分解为趋势项、周期项及随机项分量;构建LSTM‑AdaBoost集成学习模型...
双分支色纺纱颜色预测方法
本申请公开了一种双分支色纺纱颜色预测方法,属于目标检测技术领域。该方法包括:获取当前生产批次样本数据,并对其进行向量化表达,采用加权编码权重进行输出,能够对不同的数据的重要性进行优先级分类,明确各数据维度对颜色预测的贡献度,通过构建的基础预...
一种基于声信号的农业机械智能故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于声信号的农业机械智能故障诊断方法及系统,涉及智慧农业机械技术领域,包括:首先,将CEEMDAN和WT相结合,实现对声信号的预处理;将通过声信号的高频分量进行阈值处理,随后与其余分量进行重构,获得去噪后的信号特征量;然后,...
风机叶片故障检测方法、系统、电子设备、存储介质
本发明公开了风机叶片故障检测方法、系统、电子设备、存储介质,属于风力发电领域,先获取待检测区域多频率太赫兹信号,以各频段信号值为不同维度形成太赫兹数据矩阵,接着基于混沌理论重构相空间,将矩阵展开为一维序列,用互信息法确定最佳延迟,经维度验证...
基于数字孪生的高温高压泵精准装配风险识别系统
本发明涉及基于数字孪生的高温高压泵精准装配风险识别方法和系统,所述方法包括:获取当前装配现场各个装配组件的实时装配参数;基于实时装配参数构建第一输入参数;基于数字孪生模型构建第二输入参数;将第一输入参数和第二输入参数进行线性量化以分别得到第...
一种霉变玉米中黄曲霉毒素B1含量快速分类方法
本发明涉及一种霉变玉米中黄曲霉毒素B11含量快速分类方法,属于近红外高光谱分析技术领域。该方法通过设计一个时序特征提取模块(TFEM)与残差模块(RNM),实现光谱数据的动态特征提取与高效分类。TFEM模块基于一维卷积和自注意力机制,从光谱...
一种煤矿井下设备故障智能诊断与预测方法
本发明公开了一种煤矿井下设备故障智能诊断与预测方法,该方法通过多源传感器网络采集设备运行与环境数据;对数据进行预处理;提取时域、频域和时频域多维度特征;将特征输入在线学习的故障诊断模型,识别故障类型与程度;基于融合环境协变量的性能退化模型预...
基于分布式神经网络的交通设施安全风险监测系统及方法
本发明涉及交通基础设施安全风险监测技术领域,公开了基于分布式神经网络的交通设施安全风险监测系统及方法,系统包括:分级感知节点、分布式数据传输网络、中央数据处理装置、状态数据传输控制模块以及视频复核单元。该系统由分级感知节点将连续物理量监测转...
一种汽轮机安全运行健康评估方法及系统
本发明公开了一种汽轮机安全运行健康评估方法及系统,属于汽轮机监测的技术领域;其中,通过部署于汽轮机关键部件的多源传感器网络,实时采集汽轮机运行数据;采用边缘计算设备对汽轮机原始运行数据进行预处理,生成时域波形分析图或时序序列解析图;将预处理...
一种基于领域知识库的文旅数据智能分类方法及系统
本发明提出了一种基于领域知识库的文旅数据智能分类方法及系统,属于数据处理技术领域;包括:构建文旅领域知识库;定向采集多源异构文旅数据,并针对采集的数据特性进行预处理;基于所建文旅领域知识库,对预处理后的文旅数据进行结构化处理,并采用图注意力...
一种基于DWT-RMG-TabPFN的DOFS信号分类方法
本发明提出了一种基于的信号分类方法:针对单个事件采集原始信号,计算当前时隙的差分信号;并进行分段,计算每段对应的分段差分信号;然后,对分段差分信号分别进行分解,提取对应的低频近似系数和高频细节系数,进一步建立各段对应的矩阵;接着,遍历矩阵,...
结合时空特征融合和迁移学习的分布式光伏功率预测方法
本发明提出结合时空特征融合和迁移学习的分布式光伏功率预测方法,先基于重采样构建光伏设备在多种工况下正常运行状态的数据集,构建以并行CNN‑BiGRU为主体框架的时空双通道网络,结合自注意力机制动态融合时空模态特征的预训练模型,再使用原始工况...
一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法
一种基于机器人深度学习的电池健康预测与调度算法,深度学习预测模型采用长短期记忆神经网络,用于接收由特征提取模块处理后的多维时间序列输入数据,预测电池的健康状态与剩余使用寿命,自适应调度模块基于预测结果,结合当前任务负载类型、系统运行状态及外...
运动姿态的分析方法、装置、电子设备及计算机程序产品
本发明公开了一种运动姿态的分析方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:采集待分析对象的多模态数据,其中,多模态数据至少包括:通过图像采集设备采集的图像数据和通过运动传感器采集的运动数据;采用卡尔曼滤波对多模态数据进行数据融合...
一种基于联邦忘却的智能制造设备故障诊断激励方法及系统
本发明公开了涉及设备故障诊断技术领域,具体涉及一种基于联邦忘却的智能制造设备故障诊断激励方法及系统;构建了融合增强训练、差异化惩罚与博弈驱动激励的协同联邦学习框架。通过引入时间衰减与故障类别难度加权机制,有效提升了低质量设备节点识别的准确性...
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