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  • 本发明实施例提供一种决定电池的膨胀状态的方法,其包含以下步骤:搜集一电池多个充电电压差和累积运作单位的数据。依据该些充电电压差和该些累积运作单位,求得当下的充电电压差的变化数据。取得已知的充电电压差的变化数据与电池膨胀状态的关系数据,并依据...
  • 本公开提供了基于多重安全约束的锂电池储能调用能力预测方法及系统,涉及锂电池储能技术领域,包括:构建基于二阶等效电路的电池簇系统模型;获取电池簇系统模型中的实际运行数据,采用递推最小二乘法对各电池簇RC参数进行在线辨识,基于辨识结果重构基于二...
  • 本发明提供一种电池剩余使用寿命预测模型的训练方法及装置,方法包括:获取多个电池样本的充电数据;确定每个电池样本的每个充电过程的电压‑容量增量曲线;得到重采样电压序列及其对应的重采样容量增量序列;得到多个重采样电压序列片段及其对应的重采样容量...
  • 本发明公开了一种电池残值评估方法、装置、车辆及介质,属于电池性能诊断技术领域,具体包括获取待评估电池在过去使用过程中的历史运行参数;根据历史运行参数生成基于容量值、内阻值、SOC值、电压值和温度值的多维度特征值,并基于多维度特征值生成对应的...
  • 本申请提供了一种电池温度预测方法、装置、电子设备及介质,其中,该方法包括:获取电池在当前时刻下的运行数据,以根据运行数据确定电池在当前时刻下的总产热功率,电池包括多个内部温度层和两个外壳表层;根据总产热功率,计算每个内部温度层的分层产热功率...
  • 本申请提供了一种动力电池的一致性预警方法及电子设备,涉及电池管理技术领域。其中,该方法包括:从多个车辆中筛选满足第一筛选条件的车辆,得到异常车辆集合,并从异常车辆集合的多个异常车辆中筛选满足第二筛选条件的待校验车辆;根据待校验车辆对应的单体...
  • 本发明属于智能电表时钟电池检测技术领域,提供一种智能电表时钟电池容量批量测试系统及测试方法,系统包括:上位机模块、数据采集模块、逻辑控制模块、电源供电模块、切换操作模块以及集线分配模块;上位机模块用于发送测试指令至逻辑控制模块,逻辑控制模块...
  • 本发明涉及电池梯次利用与光谱检测交叉领域,具体是一种退役电池健康度的无接触光谱快速评估方法与系统,通过VNIR高速光纤光谱仪与532nm拉曼探头同轴采集电池壳体光谱,经白板参考、暗电流扣除及拉曼去基线校正后,用一阶导数、SNV、S‑G滤波处...
  • 本发明涉及电池容量预测技术领域,公开了一种基于条件扩散模型的锂离子电池容量预测及置信区间估计方法,包括实时采集锂电池时间序列数据;对锂电池时间序列数据进行预处理,得到锂电池待预测序列;采用基于注意力U‑Net的条件扩散模型根据锂电池待预测序...
  • 本发明公开一种电池告警方法、设备及装置,该方法包括:首先获取目标电池组的当前电池监控数据,该当前电池监控数据包括电池组电压、电池组电流、每个单体电池的单体电压,然后基于电池组电流和单体平均电压,确定目标电池组的电池状态,再然后基于预设的对应...
  • 本发明属于电动船舶和故障检测技术领域。一种基于人工智能的数字孪生电动船舶动力电池故障检测方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1:数据采集层通过部署多类型传感器实时捕获电池运行状态及环境参数;步骤2:数字孪生层通过构建高保真虚拟模型实现物理电池...
  • 本发明公开了一种FCA‑UKF锂电池组SOC估计方法,包括:提出“动态加权电压表征法”构建锂电池组的“虚拟单元”模型,通过“虚拟单元”模型,显著减少计算量,适应电池不一致性,确保高效准确的SOC估算;选取等效电路模型,建立系统状态空间方程;...
  • 本发明涉及电芯健康状态评估与老化预测技术领域,尤其涉及一种电芯寿命模型的校正方法、系统及储存介质。所述方法包括以下步骤:采集目标电芯在预定双向电流序列激励下的端电压变化数据,得到瞬时响应电压序列;根据瞬时响应电压序列定位充放电脉冲作用期间电...
  • 本发明提供一种基于分数阶模型的锂电池荷电状态预测方法,涉及锂电池技术领域,其包括:获取锂电池在不同温度、不同工况、不同放电倍率下的若干个实验电压值;构建分数阶等效电路模型;分数阶等效电路模型包括开路电压源、第一电阻、第二电阻、第三电阻、外部...
  • 本发明涉及电池管理领域,更具体地,本发明涉及基于超声信号的电池管理方法及系统,方法包括:采集并时间对齐超声信号、温度、电压及电流的多模态时序数据;计算超声信号与温度、电压及电流融合的电热综合数据的跨模态相关性指标,并据此自适应确定最优时序窗...
  • 本申请实施例提供一种电池故障诊断模型确定方法、装置、设备及介质,包括:首先获取正常电池在各SOC状态下的第一电流电压数据、第二电流电压数据、第三电流电压数据及第四电流电压数据,和故障电池的第五电流电压数据;之后根据第四电流电压数据,构建OC...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的锂电池参数辨识方法,属于电池健康及管理领域。该方法首先是数据集的获取,通过电池管理系统来接收电池充电数据,接着对数据进行预处理,通过安培‑小时积分法计算标签容量,并使用电化学工作站进行实验获取具体的电化学...
  • 本发明涉及电池管理技术领域,尤其涉及一种电池寿命预测方法、装置及电子设备、存储介质。本发明通过构建覆盖多维度运行参数的工况矩阵,系统性地获取并量化真实使用场景的分布特征,克服了单一工况评估的局限性;基于待评估电芯实测数据构建个性化寿命模型,...
  • 本发明公开了基于N‑XGBoost的实车锂电池健康状态估计方法及系统,系统包括数据采集模块、数据预处理模块、N‑XGBoost模型模块和预警模块,方法包括:步骤一,数据采集;步骤二,数据预处理;步骤三,构建数据集;步骤四,模型构建;步骤五,...
  • 本发明公开了一种电池组内多块储能单元的性能衰减检测与评估方法及系统,该方法包括:利用传感器对运行工况状态的电池的每个储能单元进行采集电池数据,对电视数据进行预处理;对相邻的储能单元中的电流值分析电流变化率,调整储能单元的放点能量与充电能量的...
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