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  • 本申请属于航空技术领域,特别涉及一种基于眼动的飞行员情绪唤醒方法及系统,包括:采集飞行员的实时眼动信息,所述眼动信息至少包括眨眼时长和瞳孔直径;获取当前飞行阶段信息以及所述飞行员的身份信息;基于所述身份信息和所述当前飞行阶段信息,调取与所述...
  • 本申请提供了一种基于多模态的疲劳状态监测方法及一体式双目摄像头,包括:采集驾驶员对应的彩色面部图像数据以及红外面部图像数据;分别通过多轴加速度采集模块采集目标驾驶设备的运动状态数据以及通过光照采集模块采集环境光照数据;分别从彩色面部图像数据...
  • 本申请公开一种驾驶员心理健康状态监测方法、系统及计算机存储介质,所述驾驶员心理健康状态监测方法包括:根据同步采集的多模态数据,进行情绪特征提取,得到多个情绪状态概率特征和驾驶激进指数特征;基于多个所述情绪状态概率特征和所述驾驶激进指数特征分...
  • 本发明涉及医疗监测设备技术领域,具体涉及基于深度学习的新生儿胃动力智能监测与干预系统,包括:数据采集模块采用柔性电极阵列采集胃电图信号和声学传感器采集体表腹部声音信号;数据处理模块基于拓扑数据分析方法,构建包含拓扑特征提取单元、协同学习单元...
  • 本发明公开了一种生物电信号检测方法、装置及四值脉冲神经网络加速器,属于信号处理技术领域。在该方法,首先将生物电信号通过时域特征融合编码得到尖峰信号后输出四值脉冲神经网络,且在四值脉冲神经网络中每层神经元的输出脉冲为四值脉冲值,用于指示加权求...
  • 本发明公开了一种柔性单导脑电肌电同步快速采集贴片及其采集方法,属于穿戴式传感技术领域。其装置包括微处理器、50Hz陷波器、脑电采集模块、肌电采集模块、电源模块、无线传输模块、信号采集电极及驱动电路。其方法采用该装置实现单一通道前额皮肤电信号...
  • 本发明公开了一种基于多模态生理信号融合的猝死风险实时评估系统及方法,涉及人体生理状态监测与预警领域,解决了单模态信号评估猝死风险准确性低、实时性差的问题。该系统含信号采集、预处理、高维特征提取、多模态特征融合、猝死风险量化、模型更新引擎及预...
  • 本发明公开了一种适用于大/小鼠心腔内电生理检测的操作方法,涉及实验动物医学检测技术领域,包括:大/小鼠麻醉,仰卧位固定,颈部备皮脱毛;分离大/小鼠颈部动脉,远心端动脉血管结扎,近心端动脉血管使用动脉夹夹闭;中间段动脉血管使用L型导引针穿刺后...
  • 本申请提供的一种基于开放集识别的心电异常事件检测方法,构建了心电信号检测模型,其设置了闭集分类头和未知检测头,通过两个检测头进行分类检测,将已知类别的精确分类与未知类别的异常检测相结合,可以在识别已知类型的心电信号的同时,对训练集中未出现的...
  • 本申请涉及心电信号质量评估技术领域,公开了一种基于无监督级联自适应网络的心电信号质量评估方法,包括以下步骤:S1、对获取的原始心电信号进行预处理:通过自适应陷波滤波去除工频干扰,通过软阈值小波滤波去除高频肌电噪声,并在滤波过程中保留潜在病理...
  • 本发明提供一种心血管内科检测仪,属于心血管检测仪器技术领域,包括,防护部件,包括监护仪主体,监护仪主体的外侧安装有防护组件,防护组件上安装有解锁组件,防护组件上安装有第一缓冲组件,第一缓冲组件上安装有第二缓冲组件,通过由滑移块、第一弹簧与第...
  • 本申请涉及一种远程心电遥测方法、系统、终端及介质,属于心电监测的技术领域,该远程心电遥测方法包括:云端根据患者信息分配监测设备和初始参数;边缘端接收实时心电数据,结合患者位置获取环境数据,通过可穿戴传感器采集生理数据,构建时空上下文感知图谱...
  • 本申请提供一种心电风险的判别方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及医疗数据处理技术领域,其中,方法包括获取用户身上的可穿戴设备所上传的、当前时间段内的心电信号和运动信号;基于运动信号,确定出第二预设采样频率的运动时序数据,并确定出用户当前时...
  • 本发明涉及医疗设备技术领域,提出一种临时起搏器的心搏信号识别方法、装置及电子设备。所述心搏信号识别方法包括:获取一个设定长度的时间窗口的数据信号,并识别出该段信号中幅值最大的波峰与波谷的位置;计算所述波峰与波谷的幅值差作为第一幅值V‑pp,...
  • 本申请公开了一种QRS波群检测方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括:获取原始心电数据,对原始心电数据进行低通平滑处理、逐点差分平方处理及再平滑处理,得到QRS区域增强特征信号;对QRS区域增强特征信号进行降采样处理,得到降采样QRS...
  • 本发明公开一种面向类别不平衡任务的脑电信号分类系统,所述系统包括数据预处理模块、时‑频嵌入模块、脑电信号增强模块、时间动态图构建模块和脑电分类模块;所述时‑频嵌入模块由时域特征提取单元、频域特征提取单元和时‑频特征融合单元;所述脑电信号增强...
  • 本发明涉及脑认知计算领域的神经电生理信号分析技术,具体涉及一种基于多特征对比学习的跨个体EEG驾驶疲劳检测方法。本发明包括基于脑电信号样本数据得到PSD特征和DE特征;提取浅层PSD语义特征、浅层DE语义特征、深层PSD语义特征和深层DE语...
  • 本发明涉及了生物信号处理技术领域,具体涉及了一种大脑皮层激活规律分析方法及相关产品,该方法首先分别获取单侧肢体运动想象与双侧肢体运动想象对应的EEG信号,并对其进行预处理。随后,将预处理后的EEG信号按运动动作类型分组,并行进行大脑皮层激活...
  • 本发明提供了一种基于脑电信号评价针灸头部穴位治疗脑卒中认知障碍即时疗效的方法及系统,方法包括:通过分阶段采集针灸前、中、后脑电信号,同步结合MoCA/MMSE量表及认知任务测试获取主观疗效数据;采用绝缘针灸针降低对脑电信号的干扰,配合4‑8...
  • 本发明公开了一种基于可学习正则化的脑源成像方法和系统,涉及脑源成像技术领域,包括:获取训练脑电观测信号和真实脑源信号;将训练脑电观测信号进行预处理并通过反演矩阵得到训练初始脑源信号后,输入基于残差连接、纹理重建结构重建与的待训练可学习正则化...
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